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基于GPU平台的多雷达自适应主瓣干扰对消算法实现
被引量:
3
1
作者
陈彦民
韩阔业
+1 位作者
江冕
刘光宏
《国外电子测量技术》
2018年第10期103-108,共6页
针对多雷达抗主瓣干扰面临的数据量大、计算量大的问题,提出了GPU平台实现多雷达自适应主瓣干扰对消算法。首先介绍了多雷达自适应主瓣干扰对消算法的原理、步骤,以及GPU平台运算架构和开发环境,然后给出了在GPU平台上对自适应主瓣干扰...
针对多雷达抗主瓣干扰面临的数据量大、计算量大的问题,提出了GPU平台实现多雷达自适应主瓣干扰对消算法。首先介绍了多雷达自适应主瓣干扰对消算法的原理、步骤,以及GPU平台运算架构和开发环境,然后给出了在GPU平台上对自适应主瓣干扰对消算法并行优化的实现方法,最后通过仿真实验进行了验证,结果表明,GPU平台可较好地实现自适应主瓣干扰对消算法的快速处理,信干噪比(SINR)改善可达约48 dB,对消效果同样体现了多雷达抗主瓣干扰的优势。
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关键词
主瓣
干扰
多雷达干扰对消
并行处理
GPU
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职称材料
题名
基于GPU平台的多雷达自适应主瓣干扰对消算法实现
被引量:
3
1
作者
陈彦民
韩阔业
江冕
刘光宏
机构
中国电子科技集团有限公司信息科学研究院
出处
《国外电子测量技术》
2018年第10期103-108,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61701458)
文摘
针对多雷达抗主瓣干扰面临的数据量大、计算量大的问题,提出了GPU平台实现多雷达自适应主瓣干扰对消算法。首先介绍了多雷达自适应主瓣干扰对消算法的原理、步骤,以及GPU平台运算架构和开发环境,然后给出了在GPU平台上对自适应主瓣干扰对消算法并行优化的实现方法,最后通过仿真实验进行了验证,结果表明,GPU平台可较好地实现自适应主瓣干扰对消算法的快速处理,信干噪比(SINR)改善可达约48 dB,对消效果同样体现了多雷达抗主瓣干扰的优势。
关键词
主瓣
干扰
多雷达干扰对消
并行处理
GPU
Keywords
mainlobe jamming
multi-radar interference cancellation
parallel processing
GPU
分类号
TN973.3 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU平台的多雷达自适应主瓣干扰对消算法实现
陈彦民
韩阔业
江冕
刘光宏
《国外电子测量技术》
2018
3
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