无偏转换的雷达误差配准算法(英文)

在多雷达数据处理系统中,影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素是雷达系统偏差。为了使融合结果更加准确可靠,提出了基于无偏转换的雷达误差配准算法。该算法是通过无偏转换把其它雷达的测量转换到主雷达下,利用各雷达相对主雷达的测量差值,采用Kalman滤波器实时估计出各雷达的系统偏差(方位和距离),从而进行配准。仿真实验结果表明这种算法是有效的。

基于异步量测的多雷达方位误差配准算法

在多雷达数据处理系统中，系统误差是影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素，且正北方位误差是系统中影响较大的系统误差。针对实际系统中，不同雷达对同一目标的量测大多是异步这一现状。文中提出了采用卡尔曼滤波器进行异步量测的方位误差配准，该算法可将时间对准、位置和方位误差估计同时完成．实时进行方位误差的配准处理。通过仿真验证了算法的可行性和有效性。

民航空管多雷达目标分裂情况分析及解决方案研究

文章从雷达系统、多雷达数据处理系统以及信号传输节点的角度,综合分析了民航空管自动化系统中多雷达融合处理时显示目标分裂的原因及其影响,同时提出了解决目标分裂的全面方案。

空管自动化系统航迹异常现象分析

文章从雷达系统、多雷达数据处理系统等角度,综合分析了民航空管自动化系统中多雷达融合处理时出现的航迹异常现象,同时提出了一些可行的解决方案。