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基于GTD模型的多雷达信号二维融合
被引量:
5
1
作者
叶钒
何峰
+1 位作者
张永胜
董臻
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期55-59,共5页
多雷达信号2维融合是一种能显著提高成像分辨率和图像质量的参数化成像新方法。但是在宽带小角度观测的情况下,实际目标散射是随着频率的变化而变化,因此传统先插值后处理的融合方法就不再适用了。该文针对以上情况,提出了一种基于几何...
多雷达信号2维融合是一种能显著提高成像分辨率和图像质量的参数化成像新方法。但是在宽带小角度观测的情况下,实际目标散射是随着频率的变化而变化,因此传统先插值后处理的融合方法就不再适用了。该文针对以上情况,提出了一种基于几何绕射模型的多雷达信号2维融合的方法,将多雷达信号2维融合问题转化为信号稀疏表示问题,并利用正则化的方法来估计散射模型参数。此方法不仅不需要2维解耦处理,而且通过信号稀疏表示方法可以准确地估计目标散射的频率依赖因子。仿真实验也表明该文方法有效性。
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关键词
多雷达2维信号融合
信号
稀疏表示
几何绕射模型
2
维
解耦
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职称材料
题名
基于GTD模型的多雷达信号二维融合
被引量:
5
1
作者
叶钒
何峰
张永胜
董臻
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期55-59,共5页
文摘
多雷达信号2维融合是一种能显著提高成像分辨率和图像质量的参数化成像新方法。但是在宽带小角度观测的情况下,实际目标散射是随着频率的变化而变化,因此传统先插值后处理的融合方法就不再适用了。该文针对以上情况,提出了一种基于几何绕射模型的多雷达信号2维融合的方法,将多雷达信号2维融合问题转化为信号稀疏表示问题,并利用正则化的方法来估计散射模型参数。此方法不仅不需要2维解耦处理,而且通过信号稀疏表示方法可以准确地估计目标散射的频率依赖因子。仿真实验也表明该文方法有效性。
关键词
多雷达2维信号融合
信号
稀疏表示
几何绕射模型
2
维
解耦
Keywords
Two-dimensional fusion of multi-radar signals
Signal sparse representation
GTD(Geometrical Theory of Diffraction) model
Two-dimensional decoupling
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GTD模型的多雷达信号二维融合
叶钒
何峰
张永胜
董臻
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
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