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题名一种基于FAsT-Match算法的多靶位定位方法
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作者
陈俊
郑洪源
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期283-287,共5页
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基金
产学研联合创新资金:基于物联网的智慧车间关键技术研究(BY2013003-06)资助
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文摘
FAsT-Match(Fast Affine Template Matching)算法很好地实现了二维仿射变换情况下的模板在连续图像中的快速、精准定位。该算法对光照变化不敏感,具有较强的鲁棒性,但是对于有多个目标的图像,只能定位到一个近似全局最优解。因此,首先对FAsT-Match算法进行改进,将通过对得到的仿射变换矩阵进行模糊c均值聚类而得到的目标区域作为新的目标图像,然后采用原始的FAsT-Match算法进行定位,最后将新目标位置返回到原始目标图像中。该方法弥补了FAsT-Match算法只能定位单目标的不足,应用到无线激光模拟射击系统中能够降低硬件成本,快速、精确地定位靶位目标。实验结果表明,该方法是有效的,可以在满足定位多个目标的需求的基础上实现多靶位定位,具有一定的实用价值。
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关键词
FAsT-Match算法
仿射变换
均值聚类
激光模拟射击
多靶位定位
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Keywords
FAsT-Match algorithm
Affine transformation
C-means clustering
Laser simulated shooting
Positioning multiple targets
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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