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分子网络多靶标筛选的粒子群数值模拟法
被引量:
2
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作者
周福家
张宏伟
李卫国
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期269-273,279,共6页
当前对于疾病分子网络的治疗多采用多靶标药物治疗。多靶标药物治疗共分为两步,首先是筛选潜在的药物靶标,其次利用筛选出的药物靶标进行组合,进而得到有效的抑制方案。但现有算法耗时太多,本文使用花生四烯酸(Arachidonic acid)炎症代...
当前对于疾病分子网络的治疗多采用多靶标药物治疗。多靶标药物治疗共分为两步,首先是筛选潜在的药物靶标,其次利用筛选出的药物靶标进行组合,进而得到有效的抑制方案。但现有算法耗时太多,本文使用花生四烯酸(Arachidonic acid)炎症代谢网络作为一个具体算例,使用改进并行的粒子群算法进行多靶标筛选优化,不仅能够得到药物靶标的有效组合,而且根据进程的个数可以使计算时间达到数倍的提高。
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关键词
多靶标筛选
AA代谢网络
并行粒子群算法
疾病分子网络
下载PDF
职称材料
题名
分子网络多靶标筛选的粒子群数值模拟法
被引量:
2
1
作者
周福家
张宏伟
李卫国
机构
大连理工大学数学科学学院
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期269-273,279,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划(2009CB918501)资助项目
文摘
当前对于疾病分子网络的治疗多采用多靶标药物治疗。多靶标药物治疗共分为两步,首先是筛选潜在的药物靶标,其次利用筛选出的药物靶标进行组合,进而得到有效的抑制方案。但现有算法耗时太多,本文使用花生四烯酸(Arachidonic acid)炎症代谢网络作为一个具体算例,使用改进并行的粒子群算法进行多靶标筛选优化,不仅能够得到药物靶标的有效组合,而且根据进程的个数可以使计算时间达到数倍的提高。
关键词
多靶标筛选
AA代谢网络
并行粒子群算法
疾病分子网络
Keywords
multiple targets screening
Arachidonic acid inflammation metabolic network
parallel particle swarm optimization
disease-related molecular network
分类号
O241 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分子网络多靶标筛选的粒子群数值模拟法
周福家
张宏伟
李卫国
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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