英语语音合成中基于WordNet的多音词消歧算法

英语中的多音词分成两类,一是因词性不同而读音不同,一是因词义不同而读音不同。前者只需经词性标注,根据其词性标记就可判别其正确的读音。而后者则复杂得多,论文采用了一种基于WordNet语义信息的多音词消歧算法,该算法将多音词的语义信息与上下文中词的语义信息进行匹配,根据匹配结果来判别多音词的读音。

基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧

研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类。利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词。根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词。提取上下文语境信息,使用最佳匹配读音的方法消歧第3类多音词。采用似然比方法进行关键词选择,并对不同窗口宽度的关键词选取方法进行对比实验。结果表明,该方法可以得到错误率为20.9%的多音词消歧效果。