沿海蝗区东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis)产卵场所选择的Logistic回归模型

以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型。结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log1[P(Y=1)/(1-P(Y=1))]=21.63-76.23/water-5.43log(water)-0.86(veg_d)。利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生。研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值。

负二项回归模型的重对数律和强相合性

本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于O(lnln n)和O(n)之间,则由负最大对数似然和其惩罚项组成的模型选择准则几乎必然选择最简单的正确模型。

基于Logistic回归模型的居民出行方式影响因素分析

为了更好地解决停车与道路拥堵问题,对时间、费用以及居民选择偏好等多因素共同作用下的出行方式选择行为进行了研究。建立了多项Logistic回归模型,标定结果显示模型具有较高的精度,能够较好地反映各因素对出行者交通方式选择的影响。基于模型分析得到了泊位供给情况、停车收费价格、公交运行水平、停车时长、出行者年龄、月收入及家庭小汽车数量等因素对居民出行方式选择的影响程度;结合模型标定结果建立计算方程,预测出了各类出行者在不同交通供给条件下的出行方式选择概率及变化趋势,进而针对不同区域交通条件制定更加合理的交通发展策略。

基于过离散数据下的模型选择

本文针对一组具有过离散特征的保险索赔数据,采用对比分析的研究方法分别对泊松回归、负二项回归模型、泊松-逆高斯模型以及零膨胀泊松模型和零膨胀负二项模型进行探讨,主要采用AIC和BIC信息准则对模型加以比较。最终拟合结果显示,负二项回归模型和泊松-逆高斯对过离散型索赔数据的拟合效果相当,且两者均比泊松回归和零膨胀模型更佳;综合看泊松-逆高斯模型的效果表现为最佳。

地方应用型高校学生就业城市选择影响因素实证分析

就业是最大的民生,高校毕业生是促进就业的重要群体。通过某地方应用型高校S大学学生的调查数据和多项logistic回归模型分析得出:是否为独生子女、生源地、父母受教育程度、就业指导类课程的帮助、职业规划清晰程度、行业发展前景、工作压力、公共资源和社会服务水平、住房价格和人才引进政策了解程度与大学生选择就业城市具有极显著的相关性。为指导学生合理选择就业城市并树立正确的择业观念,建议从推进家校联合,树立正确就业观念;丰富教学模式,提升学生综合素质;强化服务意识,顺应学生多样化需求;加强政策宣传,促进就业工作多元化等方面开展工作,提升学生的就业竞争力。

新生代高学历流动人口的流向选择及影响机制

随着经济的发展和城市化进程的推进,流动人口的人员构成趋于多元化,特别是以“80后”“90后”为代表的新生代高学历流动人口在不断增加,与普通流动人口相比,该群体在劳动力市场具有更高的人力资本水平及更强的竞争力。在新时代人才竞争背景下,新生代高学历群体已逐渐成为区域发展的基础和根本动力,作为年轻的创造性阶层,其未来流向选择对促进城市经济高速发展、提升国民收入水平、优化人力资源合理配置等方面具有重要影响。文章利用2017年全国“流动人口动态监测”调查数据对新生代高学历流动人口流入地进行分析,发现该群体在流入地选择上主要集中于京津冀、江浙沪、粤闽桂、川渝黔、晋皖豫等五大区域。基于二元经济理论、人力资本理论、新劳动力迁移理论,运用多项Logistic回归模型,本文从个体、流动与经济层面分析这一群体的多维特征及各因素对高学历流动人口流向选择的影响机制。研究结果表明:个体因素、流动因素及经济因素均对该群体流向选择产生显著影响;家庭人口数对流向选择影响程度最高,户口性质其次。性别对新生代高学历流动人口的流向选择影响显著,但影响程度较弱;流动范围对京津冀和江浙沪地区流向选择影响最显著;经济因素对于新生代高学历流动人口流向选择的影响尤为显著,经济发达、月收入高的区域对于人才具有聚集效应。

农民工参加医疗保险模式的多样化选择及其影响因素——基于福建省福州市的调查

利用2009年福州市的抽样调查数据,对农民工参加医疗保险模式的意愿及其影响因素进行了实证研究.研究结果表明,农民工医疗保险的参保意愿分为参加城镇职工医疗保险、参加新型农村合作医疗保险和暂时不参加3种不同的选择.这种多样化的选择特征不仅受制于其个人和就业特征,同时还与其流动状态和流迁方向的多元分化密切相关,而且决定农民工参加何种医疗保险的影响因素集中体现了现有制度设计中的一些关键要素,例如缴费年限、缴费方式、缴费对象、缴费金额以及统筹层次等问题.

低碳旅游出行选择行为机理及实证研究

本文为了研究旅游低碳出行的选择行为机理,明确影响因素,促进低碳旅游的发展,构建了二分类Logistic回归模型,筛选出显著影响人们旅游出行方式的因素;利用SPSS统计软件进行信效度检验,证实了研究变量具有较高的可信度和有效性。建立了影响游客低碳出行的行为模型,比较直观地反映了各因素的权重;详细分析了logistic模型中多个因素同时变化多个单位时,对低碳旅游出行方式的选择共有625种不同的影响。

基于二分类Logistic模型的城市居民住房租购选择研究

本文通过对广州千户住房调查所获得的一手资料,针对目前住房租购现状,在国内外已有文献研究的基础上,确立研究框架并选取相应的自变量,提出研究假设,构建住房租购选择的二分类Logistic模型。模型设置了家庭主要特征、经济成本因素以及住房态度因素3大类共9个测量变量,并对其进行了检验。结果表明:年龄、家庭年收入、房价以及房价租金比是影响居民房屋租购的显著因素,学历、性别、婚姻和住房态度表现不显著。其中,年龄越大和家庭年收入越高,购买住房的倾向较高;房价和房价租金比越高,租房的倾向越高。

大学毕业生寻找工作和继续教育的影响因素——来自北京地区的实证分析

中国大学毕业生就业难问题已经变得非常严重,影响就业的因素已经成为学界讨论的热点。文章利用多项二分选择回归模型探讨影响北京地区大学毕业生就业、失业和成为研究生的因素,发现高声誉大学和普通大学毕业生比大专毕业生找工作容易,高声誉大学毕业生成为研究生的可能性更大;工程类和商学类毕业生好找工作,农学类毕业生进入研究生院学习的可能性最大;女生比男生找工作容易并且读研究生的概率更大。

受限因变量的广义最大熵估计及其SAS实现

受限因变量(truncated dependent variables)是指在某个范围内数据是连续分布的,而超出此范围之后数据观测不到而用其上限或下限来表示,使得观测值并不完全反映因变量的实际状态[1]。受限因变量相关数据的处理已有一些方法,如Tobit模型、截尾回归模型、样本选择模型等。但是上述方法均是基于误差分布已知假设下的极大似然估计,对于误差分布未知的数据,以上方法可能会导致估计结果不一致或估计效率低下[2]。研究表明,广义最大熵估计(generalized maximum entropy estimate,GME)方法不需要数据满足线性和误差项基于正态分布,尤其对分布未知的数据估计效果更好,更符合真实数据的情况[3-4]。本研究通过构建因变量关于两个自变量的回归模型对该方法的适用性及SAS软件的实现进行介绍。

中国企业跨国并购区位选择影响因素分析

近年来,中国企业跨国并购迅速增加,投资金额持续扩大,得到越来越多人的关注。本文对2011年中国企业在全球155个国家303件跨国并购案例进行拟合研究,结果表明,一国(地区)经济社会发展水平对中国企业跨国并购的投资选择影响最大,即HDI平均每增加一个单位,将使并购案例数平均增加4.5个百分点。

中国对“一带一路”沿线国家OFDI的区位选择:要素环境竞争力视角

为检验中国是否因“素”制宜进行对外投资,文章从要素环境竞争力视角切入,在理论分析的基础上,采用商务部《境外投资企业(机构)名录》等相关数据以及零膨胀负二项回归模型展开实证检验。结果表明,中国对“一带一路”沿线国家的对外直接投资(OFDI)更倾向于选择劳动力成本更低以及与中国的制度距离更小的区位,同时,也会选择资源禀赋、资本存量及技术水平表现更好的国家或地区。进一步讨论发现,中国OFDI区位选择存在区域异质性和国别差异性,而且加入其他要素发现,资本成本与创新距离均会显著影响中国的OFDI。此外,劳动资本等有形要素的成本优势与制度距离之间存在“增强”效应,与创新距离之间存在“削弱”效应。