基于非集计理论的驾驶适宜性度量模型

为量化驾驶人的驾驶适宜性,丰富对其的检测理论和方法,应用非集计理论中的多项分对数(MNL)模型构建驾驶适宜性度量模型。模型以驾驶人一定时间内事故发生次数作为选择肢,以个人固有属性、生理心理属性14项指标作为影响因素,并根据200份实际调查数据标定各影响因素参数。另外,选取60份数据验证该模型。结果显示:14项指标参数检验值均小于1.96,各参数统计学意义显著;模型判定系数为0.364 748,表明模型拟合程度较高;且该模型计算值与统计值最大绝对误差仅为3.3%,表明模型精度较高,可用于预测驾驶适宜性。

基于人流分析的上海世博会规划方案评价与调整

介绍了同济大学参与世博会场地规划设计的两轮方案编制过程中的人流模拟分析的尝试。首先根据60位学生的虚拟参观数据建立参观者选择展馆的多项分对数模型;然后以规划方案为条件,应用模型模拟参观者的参观流线;从特征流线、人流分布、人数分布等方面进行分析。结果发现第一轮方案将引起参观者活动过于向东片展区集中的问题,并依此调整形成第二轮方案。调整取得了良好的效果,参观者活动分布趋于平衡,流线也更顺畅。说明人流分析对于规划方案评价与调整的潜在价值。

基于Mixed Logit模型的顾客品牌选择研究

虽然多项分对数模型(Multinomial Logit Model,MNL)已广泛应用到营销研究中,但存在口味问题、跨期间的重复选择和替代形式三个局限。混合分对数模型(Mixed Logit模型)将自变量设置成某种参数分布,则可以消除MNL假设的局限性。笔者采用Mixed Logit模型分析营销变量如何影响顾客的品牌选择及市场份额,发现礼品促销等手段给顾客带来具体利益的促销,影响最大;同时通过模型比较,发现Mixed Logit模型比MNL拟合效果更好。

南京东路消费者的空间选择行为与回游轨迹

首先使用多项分对数模型解释消费者的空间选择行为;然后基于模型进行模拟,再现个体消费者最可能实施的回游轨迹,发现消费者在南京东路中的顺游行为、折返行为、跨越行为等行为特征,以及在回游过程中易被忽略或易使行为不稳定发生的空间问题;探讨影响消费者停留的多种空间原因。最后在南京东路"金三角"地区大规模开发以及假设河南中路以东段步行化两种空间结构改变的情形下,预测消费者回游轨迹的变化。

基于低碳理念的单行交通对商业入口空间的影响研究——以长沙解放西路为例

以长沙市解放西路为主要研究对象,通过自然分段法,对解放西路交通流进行分类调研,采用问卷法、录像法、访谈法等调研手段采集解放西路人流数据,应用多项分对数模型进行单行道交通出入口人流流动空间和停留空间进行模拟,同时验证4项基本因子是否具有骑楼形式在消费者消费特征中的影响程度。继而针对4项因子做出解放西路商业入口空间的建议和调整。