多频段拟合的正交多项式方法及其Matlab工具箱

提出了多频段拟合的 Forsythe正交多项式方法。该方法分段截取频率、一次性识别所有模态 ,在提高识别效率的同时 ,也提高了识别精度。又提出了移动法建立幂多项式与正交多项式间的转换关系 ,方便程序设计 ;归一化频率响应函数、频率向量、以及分母幂多项式系数 ,进一步提高识别精度。采用了不同类型和难度的 2 D Frame模型、Antenna模型、GARTEUR飞机模拟以及 Richardson的三模态算例进行仿真检验。介绍了基于本算法所发展的多频段 Forsythe正交多项式总体拟合

非线性函数规范化多项式拟合精度分析

多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数。对于任何非线性函数,文献[1]提出一个规范化的拟合方法。

计量及测量误差分析综合方法讲座──第五讲 计量仪表的拟合曲线

计量及测量误差分析综合方法讲座──第五讲计量仪表的拟合曲线何国伟１样本相关系数设两维随机变量（Ｘ．Ｙ）的一个样本量为ｎ的样本为在Ｘ—Ｙ直角坐标纸上，点出Ｐｉ（ｘｉ，ｙｉ），ｉ＝１，２，…，ｎ诸点，这叫做（Ｘ，Ｙ）的“散布图”。从（Ｘ，Ｙ）的散布图大体...

基于样条函数的多气体传感器信号建模分析

样条函数理论作为数学工具已广泛应用于逼近论、曲线数据拟合、数值分析等方面 .在研究一般多项式最小二乘法建模的基础上 ,针对所建模型易产生欠拟合和过拟合及模型阶数高的问题 ,提出了采用样条最小二乘数据拟合方法来建立数学模型 .基于样条最小二乘数据拟合方法建立的数学模型不仅可以提高模型精度和拟合程度 ,而且模型阶数较低 ,光滑性好 .将该建模方法用于多气体传感器输出信号的建模 ,结果表明 ,方法正确并有效 .

热态误差的自适应分段补偿方法研究

电子测量系统在通电后都需要有一个较长的预热等待时间,本文提出了自适应分段补偿方法,对热平衡状态建立过程中的热态误差进行补偿,通过补偿区间拟合、判断、按自适应步长缩短补偿区间、选取新的补偿区间的方式,不断重复地进行计算、分析、判断,直到确定能满足系统要求预测精度的各个补偿区间及相应的拟合函数。拟合方法采用目前非常成熟的多项式最小二乘拟合,从而不仅能控制拟合函数的复杂性,而且分段拟合的补偿区间数量达到最少,极大的降低了计算成本。

利用von Karman模型的Kriging插值用于GPS高程拟合

针对传统的GPS高程拟合方法要求学习样本分布要均匀的缺点,以平滑自协方差函数为基础,应用基于von Karman模型的Kriging方法用于GPS高程拟合,提出"曲线法"来计算von Karman模型中的v值。通过某测区GPS联测水准数据的计算,与多项式曲面拟合法及传统半变异函数Kriging插值等方法比较,表明:基于vonKarman模型的Kriging方法,对于学习样本数据分布不均的地区拟合精度更高,更适合地形条件恶劣地区GPS高程拟合。

一类非光滑多自由度系统内共振情况的分岔特性

以双质体共振筛为模型,讨论此类非光滑多自由度系统在内共振情况下的分岔特性。对系统的分段线性函数采用多项式拟合的方法,应用复内积平均法得到内共振情况下的分岔方程,并应用C L(Chen Langford)方法对之进行奇异性分析,得到多种分岔模式。理论和数值结果一致。在给定系统参数一定数值的情况下,发现不同于主共振的由组合共振引起的共振现象。本文结果可为此类系统的参数优化和故障诊断提供理论指导。

拟合公式法时深转换在深层应用中的探讨

由于深层钻井少,资料少,当前主要利用浅层数据拟合公式进行深层时深转换.在浅层拟合数据段内,受拟合数据约束,各种拟合方法拟合度都很高,但在深层,由于缺乏拟合数据的约束,拟合外推的曲线存在不确定性.本文应用南海北部深水区实际钻井数据,通过分析与拟合过程相关的拟合方法、拟合数据以及拟合公式中常数项的变化,指出了做好深层时深转换注意事项:(1)拟合方法的选择以层速度变化为标准,幂函数拟合式得到的层速度增速随深度增加而减小,符合速度变化规律,幂函数转换的深度最为合理;二次多项式拟合式得到的层速度增速过快,其转换深度大于实际深度;三次多项式拟合式得到的层速度在深层会出现速度反转而降低,其转换深度小于实际深度,但在速度反转之前的拟合结果是正确的.(2)拟合数据的变化对不同的拟合方法影响不同,三次多项式对拟合数据的变化最为敏感,时深拟合结果极不稳定,时间-速度关系变化大.与三次多项式相比,二次多项式和幂函数拟合结果对拟合数据的变化相对稳定.(3)常数项是否为零对二次多项式影响最小,幂函数次之,对三次多项式影响最大.