基于多项式变形法的栅格图像非线性畸变校正

为了减小光电成像测量系统存在的非线性畸变,提高测量精度,提出了一种基于多项式变形法的栅格图像畸变校正方法。提取带有桶形畸变的栅格图像中的栅格交叉点作为控制点,利用光学成像关系推算出栅格交叉点的理想无畸变位置,构成控制点对。对畸变图像和校正后图像的像素位置对应关系建立线性方程组,通过最小二乘法实现两者像素之间的坐标变换,并且采用双线性插值法确定校正后栅格图像中像素的灰度值。对带有桶形畸变的栅格图像进行了畸变校正实验,结果表明,多项式变形法能够自动、有效地校正图像畸变。

sl_2（C）的多项式变形

对于每个复系数多项式Ｐ（ｘ）∈Ｃ［ｘ］，首先定义了三维单Ｌｉｅ代数ｓｌ＿２（Ｃ）的Ｐ（ｘ）变形代数Ｕ（ｓｌ＿２（Ｃ），Ｐ），讨论了Ｕ（ｓｌ＿２（Ｃ），ｐ）的一些结构性质，然后对Ｕ（ｓｌ＿２（Ｃ），Ｐ）的最高权表示以及不可约的Ｈａｒｉｓｈ－Ｃｈａｒｄｒａ表示进行了分类。

探伤图像的几何畸变校正方法

给出基于数字图像处理技术的X射线探伤图像校正模型,将多项式变形算法和双线性插值法应用到探伤图像的几何畸变校正中,并对校正后的图像采用中值滤波方法进行平滑处理.实验结果表明,该算法简单、有效,能清晰、准确地显示探伤图像,为后续缺陷检测和识别奠定了基础.

一种基于现场定标的光电图像畸变校正算法

针对CCD摄像机所采集的图像存在畸变问题 ,提出了一种基于现场定标法的多项式变形技术和三元卷积算法 ,对其进行校正 灰阶Sobel算子通过引入衰减因子对图像进行边缘检测得到不失真的灰阶边缘图 ,然后将灰阶边缘图进行三次样条插值处理 ,使标准定标图案边缘的定位达到亚像素级 ,提高了图像边缘检测的精度 利用建立的校正畸变的函数关系式 ,实现空间几何坐标变换 ,既保证特殊环境下的图像测量具有足够高的精度 。

基于径向基函数神经网络的栅格图像非线性畸变校正

为了减小光电成像测量系统中存在的非线性畸变,提高测量精度,提出了一种基于径向基函数神经网络的图像畸变校正方法。提取带有桶形畸变的栅格图像中的栅格交叉点作为控制点,利用光学成像关系推算出栅格交叉点的理想无畸变位置,构成径向基函数神经网络的训练集。经过训练,可以确定径向基函数神经网络结构的优化参数。针对栅格图像进行了畸变校正实验,并与多项式变形法进行了比较。实验结果表明,所提方法能够自动、有效地校正图像畸变,效果优于多项式变形法。

道路标线图像采集中的几何畸变校正研究

为探索道路标线养护信息采集智能化,建立了基于机器视觉的道路标线图像信息采集系统,因摄像机光学镜头为广角镜头,且光轴与道路平面倾斜,因而采集的道路标线图像会产生鼓形畸变和倾斜畸变。在分析道路标线图像产生鼓形和倾几何斜畸变原因的基础上,采用三次多项式校正道路标线图像的鼓形变形,并提出了一种用几何物像关系校正道路标线图像的倾斜畸变,实验结果表明这种方法是可行的。

数字化X射线焊缝底片扫描图像校正研究

重点论述通过数字图像处理的方法来对畸变图像进行修复。应用图像处理与分析的方法,提出了一种自动识别并计算控制点的方法,可自动生成全部控制点。实验表明,该方法简单、准确、有效,为几何畸变工作的全面自动化奠定了基础。最后利用双线性插值的算法和灰度插值的算法对图像进行修复。

另一视角下范德蒙行列式的求法

针对范德蒙行列式比较单一的求解方法,基于多项式分解理论,给出了一个新的求解方法,不仅拓宽了解题的思路,而且使解法中包含更多技术性。

摄影技术及其装置

TB851.1 2001010493一种光学镜头摄像机图像几何畸变的修正方法=Ageometric rectification method for lens cameras[刊,中]/廖士中,高培焕,苏艺,王大鹏(辽宁师范大学计算机科学系软件教研室.辽宁,大连(116029))∥中国图像图形学报.-2000,5(7).-593-596应用多项式变形技术和双线性插值方法。

物方自检校光束法区域网平差

本文分析了自检校光束法平差所存在的问题，在此基础上提出了物方自检校光束法区域网平差的思想，并对该加密方法的数学模型及解算方法作了分析，编制了相应的平差程序，并对一组实测数据进行了验算。初步验算表明，该加密方法在精度和计算量两个方面都要优于原光束法。