舌像颜色校正算法对比研究

舌苔颜色是中医舌诊中的一个重要特征。针对在自然环境下中医舌像的图像采集中出现的颜色失真问题,在拍摄舌像时,将标准色标卡放在舌头边一同拍摄,并应用多项式回归算法对图像进行颜色校正。实验结果表明,该方法相比于完美反射算法、灰度世界算法、偏色检测及颜色校正算法,校正结果更准确。

基于TCS34725颜色传感器的便携式颜色检测系统

纸张印染行业中颜色是纸张品质的一项重要衡量标准,纸张颜色是否达标直接关系到纸张的等级、价格以及公司的效益。为了满足纸张印染行业对纸品颜色的检测要求,设计了基于TCS34725颜色传感器的便携式颜色检测系统。该系统采用TCS34725颜色传感器搭载光学积分球测量光通量的方法,经过白平衡标定后数字还原红(R)、绿(G)、蓝(B)和透明光的感测值,有效避免测量结构上环境光的干扰,通过多项式回归算法对测量数据进行整体误差校正。实验结果证明,校正后的R值、G值、B值平均相对误差分别达到4.4%、4.2%、6.3%,误差范围小,能够精准、快速地识别颜色信息,在印染车间存在大量的酸碱气体、水蒸汽以及环境光照的条件下运行效果良好。

基于改进SEIR模型的COVID-19疫情传播建模

针对经典的传染病动力学模型在处理COVID-19时存在的问题,提出一种基于改进的时变SEIR模型的流行病传播模型.首先,在引入潜伏者仓室的基础上,优化模型参数;然后,充分利用多项式回归与多层感知机算法的非线性逼近能力和动态学习优化能力,对模型的时变参数进行拟合;最后,提出基于最优参数的疫情传播建模方案,并将其应用于COVID-19疫情传播建模中.多组实验表明,提出的方法较好地拟合了疫情传播过程,取得了最小的均方根误差,适合对疫情传播进行建模.