基于二次多项式曲线模型的露天矿山生产成本分析

影响露天矿山生产成本的因素有很多,且各个环节的影响因素也不尽相同。本文主要讨论炸药单耗与穿孔、爆破、铲装、二次爆破这四个主要环节的成本关系,并基于二次多项式曲线模型建立起各个环节之间的数学关系式。首先,从理论上采用局部求和方法简洁地给出二次多项式曲线模型参数的数学表达式。其次,对实际数据进行预处理以得到穿孔单耗成本、爆破单耗成本、铲装单耗成本和二次爆破单耗成本的数值。最后,借助数值计算软件编程分别求解每一个环节下二次多项式曲线模型的解析表达式,以及相应的数值结果,并给出最优的单耗成本取值。

基于OLS多项式曲线拟合对众包任务定价规律的研究

针对"拍照赚钱"的任务定价规律,首先,聚类分析各类项目到任务距离聚类中心的距离,然后运用最小二乘法,构建项目任务定价与中心距离的OLS多项式曲线拟合模型,最后运用了EVIEWS,SPSS软件编程求解,得出了任务定价函数及其定价规律。

组合预测模型在我国快递量预测中的应用

快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。

几类预测模型对我国酒店行业的发展趋势分析

本文以2015年至2019年我国酒店行业中的连锁酒店数量、酒店业客房数量、连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重为数据基础,分别建立单变量灰色预测模型、多项式趋势曲线模型和指数曲线模型。计算结果表明三种预测模型都能够得到比较精确的数值结果。基于此,本文进一步给出了2020年至2023年中国的连锁酒店数量、酒店业客房数量、连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重,计算结果可为我国酒店行业决策者提供参考。

利用1984~2022年日长实测值对其变化的时序分析和拟合研究

利用IERS(International Earth Rotation and Reference Systems Service)发布的EOP 14 C04产品中1984~2022年LOD实测值进行频谱分析及周期项提取,并采用最小二乘外推模型联合多项式曲线拟合模型方法将提取到的周期项应用于对LOD序列的拟合。实验结果表明,相比于单一的LS外推模型拟合,新方法拟合序列的RMSE从0.0003 s下降至0.0001 s,且新方法将确定系数从0.80提高到0.97左右。该研究结果可为LOD序列的预报研究提供参考。

一汽大众乘用车生命周期曲线及营销策略研究——基于多项式生长曲线模型分析

近年来,中国汽车产业发展迅猛,带动经济发展提升人民生活水平,改变居民消费观念。然而数据显示2018年至今,我国车市低迷,下行压力下车企亟待转型,汽车营销和前景分析也应运而生。本文通过使用多项式生长曲线模型拟合一汽大众汽车产品生命周期后,做出销量预测并提出合理营销策略建议。

SDCORS-RTK高程拟合方法精度分析

提出了使用二次多项式模型、EGM2008地球重力场模型、EGM2008与二次多项式综合模型进行带状工程RTK高程拟合的方法。以某公路勘测控制测量为例,分析了山东省卫星定位连续运行综合应用服务系统(SDCORS)环境下三种方法的拟合精度,结果表明,EGM2008与二次曲线综合模型拟合精度较高,可以达到五等(等外)水准精度。

基于时间序列分析的边防刑事案件预测研究

应用时间序列分析中的多项式曲线法,以1991年至2008年某边防刑事案件统计数据为样本,建立生成数据的多项式曲线方程模型,发现、掌握系统发展规律,并对系统的未来状态做出科学的定量预测。

GEOMETRIC METHOD OF SEQUENTIAL ESTIMATION RELATED TO MULTINOMIAL DISTRIBUTION MODELS

In 1980's, differential geometric methods are successfully used to study curved exponential families and normal nonlinear repression models. This paper presents a new geometric structure to study multinomial distributipn models which contain a set of nonlinear parameters. Based on this geometric structure, the authors study several asymptotic properties for sequential estimation. The bias, the variance and the information loss of the sequeatial estimates are given from geometric viewpoint, and a limit theorem connected with the obServed and expected Fisher information is obtained ill terms of curVature measures. The results show that the sequeotial estimation procedure has some better properties which are generally impossible for nonsequeotial estimation procedures.