广义部分函数型线性模型的多项式样条估计

考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参数估计的渐近正态性及斜率函数估计的全局收敛速度.通过模拟研究,说明了估计方法的有效性,同时发现当真实斜率函数光滑且不能表示成少数特征函数线性组合时,样条估计优于函数型主成分估计.

国际黄金价格的小波变换FAR预测模型

针对黄金价格时间序列的非平稳性特征，将小波分析与FAR（函数系数自回归）模型结合，并作预测分析．利用Mallat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计，对1991年1月42007年12月的厅平均国际黄金价格，建立了基于小波变换的FAR模型，并对2008年1月-2008年3月的数据进行短期预测．预测误差明显减小．在国际黄金价格的预测中，基于小波变换的FAR模型优于单纯的FAR模型．

函数系数线性自回归模型的样条估计

基于多项式样条全局光滑方法,建立函数系数线性自回归模型中系数函数的样条估计.在适当条件下,证明了系数函数多项式样条估计的相合性,并给出了它们的收敛速度.模拟例子验证了理论结果的正确性.

通货膨胀的非参数回归模型

通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的,居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标.讨论了非参数回归模型的多项式样条估计方法后,运用我国居民消费价格指数和商品出口额的数据,建立了我国通货膨胀的非参数回归模型,并和线性回归模型的最小二乘估计及非参数局部线性回归估计的结果进行比较,结果表明,在估计和预测上,多项式样条方法都优于线性最小二乘估计和局部线性回归估计,能够更好的反映两者之间的关系.

河南省人均GDP预测的半参数自回归模型

提出建立河南省人均GDP预测的半参数自回归模型,基于线性回归理论选取滞后显著性变量为线性部分,滞后非显著性变量为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,结合河南省1985～2005年人均GDP进行拟合比较,通过对2006～2010年人均GDP进行预测对比表明:所建立的模型具有较好的拟合和预测效果,并对"十二五"时期河南省人均GDP进行了预测,且"十二五"时期河南省人均GDP年均增长率为9.35%。

中国人口预测的半参数自回归模型

提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004-2009年人口进行了预测比较,结果表明：半参数自回归模型优于一些传统的模型。此外,还对2010-2013年中国总人口数量进行了预报。

基于非参数模型的沪深300股指波动性研究

研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果.对所研究对象建立非参数模型,选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估计,结果显示,两估计方法预测效果都较好,通过结果对比,基于多项式样条估计的非参数模型能够较好的应用到股票市场的波动性研究中且效果显著.

我国城镇居民消费的非参数回归模型

基于传统的计量经济模型无法解释我国城镇居民消费在不同时期存在着显著差异这一特点,利用非参数估计理论中的多项式样条估计方法对我国城镇居民可支配消费和支出之间的关系进行研究,建立了我国城镇居民消费的非参数回归模型。模拟结果表明,非参数回归模型优于线性回归模型。

经济趋同与趋异——实证争论25年

经济增长理论争论中的一个焦点是经济在长期是趋同还是趋异。本文通过对以往文献的综述认为趋同和趋异是与经济发展水平有关的周期概念,而不是像大部分学者所认为的"短期趋异长期趋同"的二期概念。在研究区域差异与经济发展水平的关系时本文采用非参数多项式样条估计的方法对我国1978-2011年的时间数据进行了实证分析,结果表明区域差异与经济发展水平之间是一种周期性的关系,即在某一经济发展水平上区域差异在缩小(趋同)而在超过某一经济发展水平时区域差异会增大(趋异),如此反复呈现周期性。

基于小波变换的水文预报FAR模型

基于月径流时间序列的非平稳性特点,首先,将小波变换与函数系数自回归(FAR)模型相结合,利用Mal-lat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计,建立了基于小波变换的水文预报FAR模型。然后,根据长江芜湖站1972年1月-2006年12月的月径流数据,建立了基于小波变换的FAR模型,并对2007年1月-2008年12月的月径流量进行了预测。计算结果表明:相对于单纯的FAR模型,基于小波变换的FAR模型的拟合与预测误差明显减小,基于小波变换的FAR模型优于FAR模型。

中国人均GDP的FAR模型

针对我国人均GDP的非平稳特征,根据1949—2005年我国人均GDP的统计资料,建立我国人均GDP的函数系数自回归模型(FAR模型),并将模型用于我国人均GDP的预测分析.计算结果表明,FAR模型能较好地解决我国人均GDP的估计和预测问题,预测精度较高.

中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型

本文提出建立中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型,基于线性回归理论选取的滞后显著性变量为线性部分,外生变量做为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,对中国1972-2000年人口进行拟合比较,并且对中国2001-2009年人口分三种情况进行了预测对比,结果表明基于中国1952-2005年人口建立的半参数模型拟合和预测的精度均较高,最后对中国2010-2015年的人口进行了预测。