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题名基于多项式电池模型估算电池荷电和健康状态
被引量:1
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作者
刘光军
汤文韬
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机构
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室
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出处
《电子技术与软件工程》
2020年第21期241-244,共4页
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文摘
本文采用多项式模型对电池进行建模,利用广义简约梯度(GRG)优化方法对参数进行预测。为同时估计SOC和SOH,采用双重扩展卡尔曼滤波(DEKF)方法,第一个EKF用于估计SOC,而第二个EKF估计电池的内阻和实际容量。在此基础上,利用第二次扩展卡尔曼滤波的结果,通过电容衰减法和电阻法确定了SOH。DEKF的使用提供了更准确的结果,因为它可以补偿噪声测量和模型,而不需要初始SOC值。它还提供了较少的计算量和实时结果。最后,将DEKF方法的结果与EKF方法的结果进行了比较,以考察估计器的性能,仿真结果表明,DEKF方法成功地估计了电池的SOC、内阻和容量。
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关键词
锂离子电池荷电状态
健康状态
多项式电池模型
双扩展卡尔曼滤波
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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