观测数据预处理及其在发酵动力学建模中的应用

针对观测数据中可能存在的异常数据 ,提出了一种异常数据检测和剔除的预处理方法 ,并将它成功地应用于发酵过程中菌体生长的观测数据预处理 。

关于改善高速路流量预测精度的研究

研究高速路流量预测精度问题。高速路流量数据含有大量随机噪声,传统模型忽略了噪声对预测精度的不利影响。为了提高模型预测精度,提出了一种结合多项式移动平滑去噪方法的EMD-ARMA预测模型。首先采用EMD方法分解流量数据,然后通过自相关函数筛选出噪声丰富的高频固有模态分量,采用多项式移动平滑方法进行去噪处理并检验去噪有效性,最后采用ARMA模型预测流量。以某高速路入口流量为实验数据,进行对比试验。仿真结果表明,高频分量进行多项式移动平滑去噪后,模型预测精度得到提高且稳定。