延时估计偏差对多项式预失真的影响

延时估计偏差通常会严重影响射频(RF)功率放大器预失真技术的性能.通过对预失真技术中延时估计偏差的理论分析,发现若要保证存在延时估计偏差时预失真器仍能实现放大器的线性化,则设计的预失真器应是理论上理想预失真器的一个延时版本;并提出一种记忆多项式模型用于放大器的预失真.仿真结果表明,采用记忆多项式模型比一般多项式模型对延时估计偏差有更强的鲁棒性.

基于RLS算法的记忆多项式预失真技术分析

自适应数字基带预失真技术是功放线性化技术中很有前景的技术之一。为了能够使数字基带预失真系统快速收敛且便于工程应用,介绍了一种基于迭代最小二乘(RLS)算法的记忆多项式预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(ACPR)、星座图以及误码率3个方面进行了仿真,结果表明基于该算法的预失真技术不仅可以克服传统LMS预失真算法收敛速度慢的缺点,而且便于结合QR分解等方法来硬件实现,预失真性能更优。

一种基于QR-RLS算法的多项式预失真方法

在传统预失真技术的基础上,提出了一项基于QR-RLS算法的多项式预失真方法。该算法利用Givens旋转技术对输入信息矩阵进行QR分解,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,并且降低了运算的复杂性,提高了运算速度。计算机仿真分析表明,QR-RLS多项式预失真算法对互调失真的抑制依然有非常好的效果。

基于凸优化的记忆多项式预失真技术

研究高功率放大器自适应预失真的过程中,为了提高自适应算法的收敛度和稳定度,在传统预失真技术的基础上,提出了一项凸优化算法的多项式预失真技术。利用内点算法来解决凸优化问题,避免了传统RLS算法中对自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,并且降低了运算的复杂性,提高了运算速度且具有良好的收敛精度。最后,以双音信号为例进行仿真,结果表明,改进算法对邻带交调(ACLR)的抑制至少有5dB的改善,证明改进算法的优越性。

变步长LMS算法预失真仿真与实现

针对传统固定步长LMS算法预失真收敛速度较慢和非线性改善不足以及RLS算法预失真复杂度较高,对一种基于变步长LMS算法的多项式预失真技术进行了研究。通过仿真分析该算法的性能,发现该算法在不较大增加算法复杂度情况下收敛速度较快,能较好地改善带内非线性失真。构建了基于DSP和FPGA的短波发射机硬件平台以验证算法的有效性,通过双音信号测试功放输出,表明基于该算法的多项式预失真系统对三阶互调降低23.3 dB,五阶互调降低15 dB,有效地改善了功放的非线性。