基于多项式Logit模型的道路交叉口机非事故影响因素分析

为分析道路交叉口处机动车和非机动车交通事故的影响因素,将事故按照严重程度划分为无伤害事故、可能伤害事故、轻伤事故、重伤事故以及死亡事故,并提取了机动车驾驶员年龄及性别、非机动车驾驶员年龄及性别,道路线型、光照条件、限速条件等13个影响因素作为自变量,基于多项式Logit模型对事故进行了模型标定以及边际效应分析.结果表明:非机动车驾驶员的性别及年龄、非机动车所处的位置、事故发生地区域类型、光照条件、道路线型、限速条件7个变量与事故的严重程度存在显着相关.

基于多项式Logit模型的快速消费品促销效果评估

根据消费品选择的用户效用极大化原理,应用促销对消费者满足程度的效用函数,构建了基于多项式Logit模型的快速消费品促销评估模型。通过对从市场调取的妇女卫生巾消费品数据的实证分析,验证了快速消费品促销效果评估模型的可行性。提出的评估模型有助于企业优化资源和提高经济效益。

基于神经网络模型和多项式Logit模型的学生出行方式影响因素分析

为了更好地解决学生上学安全问题,对安全程度、出行成本、家校距离、家庭位置等多因素共同作用下的上学出行方式选择行为进行了研究。建立了神经网络模型和多项式Logit模型,结果显示神经网络模型可以更好地预测人们在学校旅行中的选择,但是多项式Logit模型更能体现影响因素与结果的关系。因此在制定更加合理的交通发展战略时应参考多项式Logit模型。

基于混合Logit模型的旅客对短途高速铁路列车选择行为

以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据。基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为自变量,基于多项式Logit模型构建混合Logit模型,拟合客流调查数据。结果表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型;出发时间是影响旅客选择行为的关键因素,77%的旅客偏好选择6:00—7:00出发列车,仅有10%的旅客偏好选择20:00—21:00出发列车;列车旅行时间、票价水平与旅客对列车的选择行为负相关;女性、50岁以上、学生、低收入、自费购票等类的旅客对票价敏感度较高;公务人员及企业职员偏好选择8:00—11:00开行的列车,休闲出行旅客偏好选择8:00—11:00及14:00—17:00开行的列车;行前接驳选择自驾换乘的旅客,偏好选择5:00—8:00开行的列车;旅客对6:00-10:00开行列车的支付意愿最高,对17:00—22:00开行列车的支付意愿最低。

基于多项Logit模型的高速铁路客流分配实证研究

研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数据拟合模型并标定参数。结果表明,多项Logit模型具有较高的客流预测能力,列车出发时间范围、车票价格及列车停站次数对旅客乘车选择行为有显著影响,车票价格、列车停站次数与旅客乘车选择负相关。研究结论表明,预测不同列车客流分担率,结果与实际统计值偏差在5%以内,说明模型具有较好的预测能力。

航空安全保障信息公开对旅客航班选择的影响——基于意向偏好行为实验的证据

安全保障是民航旅客基本的诉求,航空公司安全保障水平的信息公开对旅客航班选择的影响程度值得深入研究。在分析航班选择主要影响因素的基础上,基于多项式Logit离散选择理论,可建立集成航空安全保障水平影响的民航旅客航班选择模型。再以大学生旅客群体为研究被试,通过对不同影响因素水平值的情景组合,开展航班选择意向偏好行为实验,可实证研究民航旅客在安全保障信息公开与否下的航班选择行为。同时借助BIOGEME软件对所建模型参数进行估计,结果发现:航空公司安全保障水平的信息公开显著影响了民航旅客的航班选择行为,且就航空公司的历史事故征候发生情况和综合安全保障评级这两类安全信息而言,前者的影响程度更大。

Generalized nested logit-based stochasticuser equilibrium model with distance constraint of electric vehicles

Considering the range anxiety issue caused by the limited driving range and the scarcity of battery charging stations,the conventional multinomial logit(MNL)model with the overlapping path issue was used in route choice modeling to describe the route choice behavior of travelers effectively.Furthermore,the generalized nested logit-based stochastic user equilibrium(GNL-SUE)model with the constraints of multiple user classes and distance limits was proposed.A mathematical model was developed and solved by the method of successive averages.The mathematical model was proven to be analytically equivalent to the modified GNL-SUE model,and the uniqueness of the solution was also confirmed.The proposed mathematical model was tested and compared with the GNL-SUE model without a distance limit and the MNL-SUE model with a distance limit.Results show that the proposed mathematical model can effectively handle the range anxiety and overlapping path challenges.

价格促销对消费者品牌选择的影响研究

本文通过实验方法探索性地研究了价格促销对消费者品牌选择的非对称影响。研究表明:消费者对不同产品的价格敏感性有所不同;较贵重的笔记本电脑、手机等耐用消费品行业中的低端品牌在与高端品牌的短期价格竞争中会获得更多市场份额,而对较廉价的洗发水等非耐用消费品来说,高端品牌将会在降价促销时获益更多。本文研究结论与国外同类研究结论有所不同,对企业的定价决策有重要的理论指导意义。

快速流行服装供应链中的多周期最优分类库存模型

诸如Zara之类的服装零售商目前采用一种新型的服装供应链体系,能够迅速地提供多种类、多款式的产品,以满足顾客不断变换的口味,并引领时尚潮流.研究一个多周期的服装分类库存模型,优化一个销售季节的利润.用多项式Logit(MNL)模型对顾客选择过程建模,表示顾客对各类款式的喜好程度,进而得到不同款式服装的需求.针对此问题,提出一种改进的遗传算法:采用新的染色体表达方式,启发式的初始化过程和改进的交叉和变异算子.数值仿真结果表明所提出的算法对于求解多周期分类库存优化模型具有较好的性能.

具有随机需求的多种差异产品供应链网络均衡模型研究

针对产品的品牌和产地存在的差异性,研究了供应链网络的均衡模型,构建了具有随机需求的多种差异产品的供应链网络均衡模型.运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释.最后,通过算例验证了模型的合理性.

消费者两型产品支付意愿的研究——以长株潭地区为例

根据实际调查的资料,运用多项式logit模型,分析消费者对两型产品的支付意愿,实证研究结果表明:在控制住个人特征属性如教育年限、婚姻状况、收入水平等变量的影响情况下,两型产品标记符号、两型产品的消费经历以及生产生活方式是否符合两型社会的发展要求等变量对消费者支付意愿存在显著的影响。因此,政府应该加强两型产品的质量管理、贯彻两型消费的理念、严惩虚假信息的提供者。

道路交叉口单车事故严重程度影响因素分析

为了研究影响交叉口单车事故严重程度的因素,以英国10 258起交叉口单车碰撞事故为研究对象,构建了一种离散选择模型——多项式Logit模型,选取车辆属性、驾驶员特征、道路条件及环境等因素共25个自变量,分析轻伤事故、重伤事故以及死亡事故的影响因素。利用最大似然法估计模型参数,并通过拟合优度检验及无关独立性(IIA)检验,检验结果显示模型拟合度较好。研究结果表明:在0. 1的显著性水平下,事故是否发生在周末、事故是否发生在高峰期、路段类型、交叉口类型、交叉口控制方式、行人过街控制、光线条件、天气情况、道路表面环境、车辆类型、车辆行驶意图、侧滑、翻车情况、车道发生碰撞、非车道碰撞物、车辆受伤部位、驾驶员性别、发动机排量、燃料类型、车辆行驶年龄等19个自变量影响单车碰撞事故的严重程度。研究结果有助于交通管理者采取合适的策略降低交叉口单车事故严重程度。

中国代际收入流动测度及致因

基于CHNS数据,对中国代际收入流动性进行分析,通过优化估计方法和严谨的数据处理,得到中国2011年代际收入弹性为0.45左右。采用分位数回归和转换矩阵进一步分析表明,近年来中国低收入阶层代际收入弹性较大,父代处于最低收入阶层的子代仍处于最低收入阶层的比率相对稳定在36%左右,贫困存在固化现象。运用多项式Logit模型分析发现,人力资本是影响代际收入流动的主要因素,其影响大小随着教育程度的增加而增加,迁移也能显著提升子代收入的向上流动,特别是对于低教育水平的子代而言。

离散选择交通方式划分模型及其在TransCAD中的实现

介绍了TransCAD中交通方式划分模型,总结了利用离散选择模型在TransCAD中实现交通方式划分的操作规程;结合实例阐述了离散选择模型在TransCAD中应用的步骤,并将预测结果与实际值以及回归模型预测值进行了比较分析。对比分析表明,结合TransCAD利用离散选择模型进行交通方式划分可较为科学、直观和简便地获得各交通方式分担率。

残疾与教育相关性实证研究

利用2002、2007年城镇居民调查数据,对残疾与教育之间的关系进行了实证研究。OLS回归分析表明,残疾对受教育年限有显著的负效应。将学历分为四个组,以初中学历组为基准,进行多项式logit回归的结果显示:残疾人较易处于小学及以下文化程度,获得高等教育则较为困难;2002年残疾人获得高中和中专教育比获得初中教育更困难,但这种现象在2007年已经不明显。实证研究结果表明,随着我国教育的发展残疾人的整体教育状况得到了改善,但残疾人接受高等教育仍然存在诸多障碍,需要拓宽专业范围和扩大招生数量来提高残疾人高等教育的可获得性。此外,对农村女性残疾人的受教育问题应给予更多的关注。

公路网交通分配多路径随机选择的系统分析

笔者分析了一个OD对之间具有多条路线条件下 ,交通流对路线随机选择情况下的出行市场均衡模型 .该模型是以交通总需求为约束条件 ,以多项式Logit模型为随机函数 ,并以每条路线的供给函数为基础而构造的 .最后 ,笔者用启发式算法中的逐步平均步长法 (MSA)进行了实例验算 。

创业者工作背景对企业商业模式影响的实证分析——以中国视频网站为例

建立多项式logit模型验证我国视频网站创业者工作背景对网站商业模式的影响。通过实证分析,我们得出的结论是:在视频网站市场,创业者的工作背景对其商业模式的选择有重要影响。具体来说:技术背景强的创业者倾向于网络电视模式;销售背景的创业者更倾向应用型商业模式;内容制作背景的创业者更倾向于门户延伸型商业模式;拥有外企工作背景有助于视频网站的创业者选择门户延伸型、社区型和网络电视型这三种商业模式。

物理隔离条件下非机动车间干扰特征及影响因素研究

为提升非机动车间的行驶安全性及道路通行效率,亟须探究非机动车间干扰的影响因素并提出规避措施。以成都市内两条物理隔离式非机动车道8 h视频共3 971条非机动车间干扰数据为基础,界定了7种非机动车间干扰类型,利用Z检验并构建多项式Logit模型,确定了影响各种非机动车间干扰的影响因素,据此提出相应的规避措施。结果表明,周期交通量、干扰发生地点、路边停车、行人过街、干扰发生时段、车辆类型、车辆载人情况、车辆载物情况对于非机动车间干扰产生具有不同程度的影响。在此基础上,从人-车-环境角度,提出道路重新规划、加强骑行人安全教育、增加道路设施、规范车辆出行4个方面的规避措施。

多交通方式出行信息影响下的停车换乘选择行为分析

多交通方式出行信息引导小汽车用户向停车换乘转换是解决日益严峻的交通拥堵、尾气排放的有效途径之一。文中获取包含“全程自驾和停车换乘地铁”类的信息影响下的出行方式选择行为数据,基于效用最大化理论,运用整合的SEM-MNL模型,对受访者个人属性、心理特征、多交通方式信息等因素与停车换乘选择概率的关系进行定量分析。分析结果显示:受访者对小汽车的态度、对车厢舒适性的态度和绿色环保观念影响出行者选择出行方式;中年男性和曾经使用过停车换乘的乘客更容易转换出行方式;当出行者的社交圈对停车换乘评价积极,更了解时间和车厢拥挤程度时,出行者更倾向停车换乘出行。

基于市场份额分析算法的快速消费品市场实证研究

针对国内日化市场中的洗发用品市场品牌纷杂,竞争激烈的现状,通过调研分析各品牌市场份额数据,应用多项式logit模型,分析价格、品牌、价值促销、宣传促销等手段对市场份额的影响力。从而制订最优市场策略,以达到市场份额最大化的目的。从分析结果可以看出,上市新的产品系列综合应用了各种因素,而它本身也是一种最有效的提升品牌及市场份额的最有效手段。