多项式logistic回归分析在患者就诊行为影响因素研究中的应用

目的应用多项式ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析患者选择就诊单位的影响因素中一是探讨该方法在卫生服务研究中的适宜性；二是研究影响中国城乡患者选择就诊单位的因素。方法影响城市患者选择就诊单位的最主要因素是医疗保障制度和居民健康状况，农村则主要为经济收入和疾病严重程度。结论城市改革重点应放在医疗保障制度和社区卫生服务，农村则要建立健全合作医疗保障制度。由于影响就诊行为的因素是多方面的。

食管病变影响因素的多项式Logistic回归分析

目的探讨食管癌家族史、吸烟和饮酒与食管炎症、增生、早期癌间的关联。方法在食管癌高发社区40-69岁队列人群中，将内镜检查正常者作为对照组，炎症、增生、早期癌患者分别作为病例组，所有病例均经染色内镜和病理活检确诊。采用多项式Logistic回归模型，将OR作为评价关联强度的指标。结果确诊早期癌71例、增生266例、炎症144例，食管黏膜正常2818例。有食管癌家族史与食管早期癌、增生、炎症均呈显著性相关；其中一级血亲患食管癌在3组的OR值分别为2．6（95％CI=1．36～4．85）．2．1（95％CI=1．43～2．99），1．8（95％CI=1．13～3．03），但二级血亲患食管癌在3组的OR值差异均无统计学意义。有食管癌家族史尤其是一级血亲患有食管癌者吸烟或／和饮酒能显著增加食管癌的危险性。结论在食管癌高发区，有食管癌家族史者应戒烟酒，以预防食管良恶性疾病的发生。

农村居民高血压患病影响因素的多项式Logistic回归分析

目的 了解青岛市农村居民轻度、中度、重度高血压患病的影响因素。方法 采用整群抽样法 ,对 7个自然村的 370 0名 18岁以上的居民进行血压测量及相关因素调查 ,并进行多项式Logistic回归分析。结果 高血压家族史、体质指数增加、口味重、重度体力劳动是 3种不同程度高血压患病共同的影响因素 ;其他的影响因素有 ,轻度 :年龄、男性 ,中度 :年龄、男性、经济收入 ,重度 :经济收入、饮酒、吸烟 ,与正常组相比 ,其差别在统计学上有显著性。结论 农村居民不同程度高血压患病的影响因素不完全相同 ,应采取不同措施 ,预防轻度高血压 。

105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析

目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。

影响阳虚体质因素的Logistic回归分析

目的:研究影响阳虚体质的主要因素。方法:采用横断面调查,收集上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院治未病中心2020年9月至2021年11月中医体质调查数据。中医体质调查采用中医体质辨识软件V3.0实施,运用多因素Logistic回归模型分析筛选影响阳虚体质的主要因素。结果:共纳入811例研究对象,其中阳虚质211例(26.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,相对女性,男性阳虚质比例降低,差异具有统计学意义[OR=0.55,95%CI(0.37~0.81),P=0.002];相对年龄<50岁,年龄≥50岁者阳虚质比例较高,差异具有统计学意义[OR=1.83,95%CI(1.26~2.65),P=0.001];体质量超重、肥胖人群阳虚质比例高于体质量正常及偏低人群,差异具有统计学意义[OR=0.59,95%CI(0.38~0.91),P=0.018];高脂血症患者阳虚质比例高于血脂正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.63,95%CI(0.44~0.90),P=0.011];脂肪性肝病患者阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.56,95%CI(0.37~0.87),P=0.010];功能性胃肠病阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=1.77,95%CI(1.05~2.99),P=0.032]。结论:年龄、性别、超重/肥胖、功能性胃肠病、脂肪性肝病、高脂血症是影响阳虚质的主要因素。

血液指标与非创伤性股骨头坏死分期及病程的关系:多元Logistic回归分析

背景:目前尚无关于血液实验室检查和非创伤性股骨头坏死分期及病程关系的文献,有必要进一步探讨分析以便更好地明确非创伤性股骨头坏死的影响因素。目的:分析血液实验室检查指标与非创伤性股骨头坏死国际骨循环研究会(ARCO)分期病程之间的关系,探讨非创伤性股骨头坏死病程的血液实验室指标影响因素。方法:采用回顾性研究的方法,从中国中医科学院望京医院数据库调取共2103例股骨头坏死患者的病历资料,根据纳入排除标准,最终纳入了1075例非创伤性股骨头坏死患者。收集患者的年龄、性别、体质量指数和血液实验室指标结果,血液实验室指标包含低密度脂蛋白、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、载脂蛋白β、载脂蛋白α1、尿酸、总蛋白定量、碱性磷酸酶、活化部分凝血活酶时间、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、凝血酶原时间活动度、纤维蛋白原定量、凝血酶凝结时间、D-二聚体、总铁结合力、血小板计数。比较不同年龄段、不同ARCO分期患者的相关指标,并应用多元Logistic回归分析探讨股骨头坏死ARCO分期的影响因素。结果与结论:①青年组的总胆固醇、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体在ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),青年组ARCOⅡ期患者在总胆固醇水平上高于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ、Ⅳ期的凝血酶原时间和凝血酶原时间国际标准化比值少于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体高于ARCOⅡ患者(P<0.05);②中年组的高密度脂蛋白、凝血酶凝结时间、D-二聚体的ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),中年组ARCOⅣ期患者在高密度脂蛋白水平上高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期凝血酶凝结时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅣ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05);③老年组的尿酸、活化部分凝血活酶时间、D-二聚体、血小板计数组间比较差异有显著性意义(P<0.05),老年组ARCOⅣ期患者的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ期患者的活化凝血酶原时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的血小板计数要低于ARCOⅢ期患者(P<0.05);④多元Logistic回归分析显示,总胆固醇和血小板计数是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素;⑤提示不同ARCO分期患者的总胆固醇、高密度脂蛋白、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体存在统计学差异,总胆固醇、血小板计数可能是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素。

基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析

目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。

基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用

目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。

COVID-19老年患者味觉功能障碍特点及相关危险因素的logistic回归分析

目的本文旨在探讨老年新型冠状病毒(COVID-19)感染者味觉功能障碍特点及相关危险因素。方法选取2022年12月至2023年8月就诊首都医科大学附属北京友谊医院口腔科的COVID-19受试者作为研究对象,以问卷星及问卷调查的方式记录感染COVID-19后味觉功能障碍的临床特点及相关情况,通过logistic回归分析方法探讨其影响因素。结果老年组味觉障碍的发生率为32.54%,中青年组达42.57%。新冠感染持续时间、发热情况、吸烟史、呼吸道症状(嗅觉功能障碍)、全身症状(肌肉、关节酸痛)、基础疾病(高血压、糖尿病、睡眠呼吸暂停综合征)等是老年感染者味觉功能障碍的独立危险因素(P<0.05)。年龄、疫苗接种情况以及心脑血管类疾病等与味觉功能改变相关性不大(P>0.05)。味觉丧失者的sQOD-NS评分显著低于正常和味觉异常者(P=0.001)。结论味觉功能障碍是COVID-19老年感染者主要的口腔临床症状之一,影响味觉功能障碍的因素很多,其危险因素包括:新冠感染持续时间、发热情况、吸烟史、嗅觉功能障碍、肌肉、关节酸痛、以及高血压、糖尿病、睡眠呼吸暂停综合征等,上述情况显著增加了COVID-19患者味觉功能障碍的风险。这些发现有助于未来对COVID-19感染的诊断、预防和治疗的研究。

普外科术中低体温发生情况Logistics回归分析及预测模型构建

目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温组(A组)和未发生低体温组(B组)。Logistic回归分析影响患者普外科术中发生低体温的危险因素,并建立风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)检测该模型的预测效能。结果117例患者中发生低体温31例(26.49%),未发生低体温86例(73.50%)。两组患者在年龄、体重指数、手术方式、ASA分级、术中输液量、手术室温、手术时间等方面比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、术中输液量≥1000 mL、麻醉时间≥4 h、手术室温<23℃是普外科术中发生低体温的危险因素(P<0.05)。独立危险因素纳入Logistic回归分析并建立预测模型,模型预测概率P=1/[1+e(-1.020+0.874)×(年龄)+1.114×(术中输液量)+1.556×(手术室温)+1.453×(麻醉时间)]。ROC曲线检验该模型预测效能,结果显示ROC曲线下面积(AUC)=0.754(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.001,P=0.998。结论患者年龄、术中输液量、麻醉时间、手术室温是普外科患者术中发生低体温的独立危险因素,Logistic风险预测模型拟合效度好,具有较高预测价值。

基于logistic回归分析下颌第三磨牙近中、垂直阻生的危险因素

目的:探讨下颌第三磨牙近中、垂直阻生的危险因素,并基于logistic回归分析构建预测模型。方法:收集2021年6月—2023年12月天津市口腔医院243颗下颌第三磨牙的临床资料,根据萌出类型分为萌出组和阻生组,阻生组包括近中阻生和垂直单侧阻生。单因素分析筛选出具有统计学意义的因素后,采用logistic回归分析方法进行多因素分析,进一步绘制列线图,预测下颌第三磨牙阻生的风险因素。采用SPSS 27.0软件包对数据进行统计学分析。结果:243颗下颌第三磨牙中,萌出组75例(30.86%),阻生组168例(69.14%)。2组年龄、性别、牙根数、Co-Go、Co-Cop、W2、W3、W4和L相比,差异无统计学意义(P>0.05)。萌出组与阻生组Nolla、L-6缺失、L-E缺失、Co-Pog、Co-Go/Co-Pog、L6-MP、α和W1相比,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析显示,Nolla、L-6缺失、L-E缺失、Co-Pog、Co-Go/Co-Pog、L6-MP、α和W1是下颌第三磨牙发生近中、垂直阻生的独立危险因素(P<0.05)。列线图构建显示较高的预测准确性。受试者工作特征曲线(ROC)分析结果表明,独立危险因素联合预测下颌第三磨牙近中、垂直阻生的曲线下面积(AUC)为0.924,95%CI为0.887~0.960,灵敏度为86.9%,特异度为86.7%。结论:Nolla、L-6缺失、L-E缺失、Co-Pog、Co-Go/Co-Pog、L6-MP、α和W1是影响下颌第三磨牙近中、垂直阻生的主要危险因素,利用logistic回归分析和列线图可有效预测阻生风险,为临床治疗提供科学依据。

基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析

针对传统贝叶斯判别分析方法处理实际问题的局限性,提出一种基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析方法.首先基于连续比例Logistic回归模型建立半参数密度比模型,通过经验似然法估计模型的参数,并使用贝叶斯定理计算后验概率进行分类预测.然后对比新方法与传统方法的回判正确率,统计模拟表明当总体数据符合正态分布时,2者判别能力相当,否则,提出的新方法能够更好地判别不同的数据特征.最后运用新方法分析真实的数据集,验证了新方法在分类预测中的准确性和稳健性,与传统方法相比,更适用于实际应用中多元分类问题的建模和预测.

基于Logistic回归分析建立慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型

目的:基于Logistic回归分析构建慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型。方法:选取2019年1月~2021年12月池州市第二人民医院收治的慢性化脓性中耳炎患者作为研究对象,依据听力损失发生情况分为听力损失组(n=117)和非听力损失组(n=102),使用单因素和多因素logistic回归分析慢性化脓性中耳炎合并听力损失的危险因素,并据此建立Logistic回归预测模型。结果:单因素分析显示,两组患者临床分类、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和耳鸣障碍指数(THI)评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高是慢性化脓性中耳炎合并听力损失的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,C-index为0.782(95%CI:0.748~0.816),校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI:0.743~0.805),在0%~66%内,模型净获益值>0。结论:活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高会增加慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险,根据危险因素构建的Logistic回归模型能有效预测慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险。

基于Logistic回归分析的行为干预对肾结石病人术后复发的影响

目的:探讨基于Logistic回归分析的行为干预对肾结石病人术后复发率的影响。方法:回顾性收集2017年12月—2018年12月在我院行肾结石手术的98例病人的临床资料,通过Logistic回归模型预测肾结石病人术后复发的独立危险因素。前瞻性选取2019年1月—2022年1月在我院行手术治疗的150例肾结石病人,采用随机数字表法分成对照组与观察组,各75例。对照组进行常规干预,观察组予以基于Logistic回归分析的行为干预。比较两组术后恢复状况及术后6个月、12个月的复发率。结果:Logistic回归分析结果显示,感染性结石、术后泌尿系统感染、术后饮水量<3000 mL、术后使用腌制食物及食用动物蛋白为肾结石术后结石复发的独立危险因素(P<0.05)。观察组术后排气时间、术后排便时间、首次下床活动时间及住院时间均较对照组缩短,两组比较差异均有统计学意义(P<0.001);观察组术后6个月、术后1年肾结石复发率(8.00%、18.67%)低于对照组(20.00%、34.67%),两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析的行为干预可促进肾结石术后病人恢复,降低肾结石术后复发率。

ESG评级对中小企业信用风险评估的影响研究——基于因子分析法和Logistic回归法

本文以2018-2022年深交所中小板制造业企业作为研究对象,选取了19项财务指标与非财务指标对企业进行信用风险评估。在普遍采用的财务指标与非财务指标的基础上,新加入ESG评级,通过构建新的指标体系,对中小企业进行信用风险评估并研究模型的预测效果。采用因子分析法选出6个主成分因子,并且进行Logistic回归分析。研究结果表明,在加入ESG评级之前模型的预测精度为75.6%,在加入ESG评级之后与6个主成分因子进行Logistic回归,模型的预测精度显著提高且达到了86.3%,具有较高的拟合精度和判别能力。本文针对制造业中小企业进行模型的构建,在一定程度上有利于对企业进行风险预判,提高风险控制能力。

基于Logistic回归分析探讨中医厥阴寒厥患者红外热图特征

目的:运用Logistic回归分析探讨中医《伤寒论》中厥阴寒厥患者红外热图特征,确定该病的红外热成像模型。方法:回顾性选取2021年7月-8月期间就诊于柳州市中医医院治未病中心及体检中心的330人为研究对象,根据四诊合参将研究对象分为厥阴寒厥组和非寒厥组。基于西医结构学理论和中医学理论确定定位方法,将研究对象划定红外中医身体区域分界并命名,测量区域内温度值以定量分析。综合运用线性、非线性数据处理方法,构建厥阴寒厥证的医用红外诊断模型,分析厥阴寒厥证的主要影响因素,评价厥阴寒厥证的医用红外诊断模型的预测能力。结果:(1)采用斯皮尔曼相关系数法探究各身体表面温度变量与厥阴寒厥证的相关关系,发现厥阴寒厥证和“双手掌-督脉”“双手掌-大椎穴”“双手掌-双胁肋”“双脚面-督脉”“双脚面-大椎穴”“双脚面-双胁肋”“双腋窝-双手掌”“双腋窝-双脚面”“脸部-双手掌”“脸部-双脚面”的温度相关性较高;之后运用多因素间共线性分析,得出“双腋窝-双手掌”和“双腋窝-双脚面”这两组自变量是其中的关键因素;(2)以“双腋窝-双手掌”和“双腋窝-双脚面”为主要影响因素,建立的二元Logistic逐步回归模型,训练样本准确率为88.5%,预测样本诊断准确率为100%,准确率较高。结论:医用红外热成像技术能客观诊断厥阴寒厥证,丰富中医诊断的方式,同时也能为中医的诊断体系提供一些科研思路。

基于超声乳腺影像报告和数据系统与Logistic回归分析的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型的构建

目的基于超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与Logistic回归分析构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,并分析其应用价值。方法选取156例和67例乳腺肿块患者,分别作为模型组和验证组。依据病理结果将156例模型组患者分为良性组(n=87)和恶性组(n=69),记录两组患者的临床特征和BI-RADS超声影像特征,乳腺恶性肿块的影响因素采用Logistic回归分析。根据影响因素构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示,良性组和恶性组患者年龄、肿块最大直径、淋巴结肿大情况、BI-RADS分类、超声弹性评分、方位、形态、边缘、内部回声、后方回声、血供情况、结构扭曲情况和微钙化情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、肿块最大直径≥3 cm、方位不平行、形态不规则、边缘成角、边缘毛刺、内部回声不均匀和微钙化均是乳腺恶性肿块的独立危险因素(P﹤0.05)。根据上述8个影响因素构建良恶性乳腺肿块的鉴别诊断模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.512,P=0.130;该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.896(95%CI:0.844~0.948),灵敏度为85.50%,特异度为85.10%,约登指数为0.706,表明该模型拟合优度良好,具有较好的诊断效能。将验证组67例患者代入诊断模型中,该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.986(95%CI:0.962~1.000),灵敏度为93.30%,特异度为100%,约登指数为0.933,说明该模型的诊断效能较好。结论基于超声BI-RADS与Logistic回归分析构建的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型具有较高的临床应用价值,可作为辅助手段对乳腺癌进行筛查。