基于logistic回归模型的打车软件市场规模影响因素研究

打车软件的快速发展,将会对传统出租车市场的未来产生重大的影响,甚至会颠覆其原有消费模式,因此竞争激烈。该文从用户角度出发,设计并通过网络发放调查问卷,对打车软件市场规模影响因素进行了调查和数据分析,并以其结果为样本,结合聚类分析方法,通过建立多项有序logistic回归模型,对打车软件市场规模的影响因素进行实证分析。研究表明,各因素中补贴对打车软件使用频率的影响最大。最后对结果进行了现实意义的分析,并就此提出打车软件竞争策略建议。

欠发达地区农民工保险需求偏好及影响因素探究——基于陕西省西安市的调研数据

农民工作为城市中的弱势群体,面对大量风险却缺乏独立承担风险的能力。其保险保障问题也是当前社会的热点和难点问题。本文利用西安市实地调研数据,针对农民工保险需求问题,采用序数效用函数和多项有序回归模型进行实证研究。结果表明:农民工的保险需求偏好依次为医疗保险、养老保险、商业保险、失业保险、工伤保险、生育保险;年龄、受教育程度、婚姻状况、身体状况、企业类型、技能培训、工作场所和月工资收入是影响农民工保险实际需求的主要因素。