基于多项有序Logistic回归的汽车购买意愿影响因素研究

本文以UCI机器学习数据库中的1728条汽车评价数据为研究对象,旨在探究影响消费者汽车购买意愿的因素以及有序Logistic模型在分类预测中的效果。数据集总共包括七个变量,其中消费者汽车购买意愿为因变量,购入费用、维修费用、车门数、座位、内部空间、安全程度为自变量,除车门数和座位外,其余变量均为分类型变量;本文借助于统计软件R,采用多项有序Logistic回归模型进行建模预测后发现:1) 购入费用和维修费用对消费者汽车购买意愿有显著的负向影响,车门数、座位数、内部空间、安全性对消费者汽车购买意愿有显著的正向影响;2) 安全性这个自变量对消费者汽车购买意愿的影响最大,其回归系数值为2.743,同时其优势比(OR值)为15.531,意味着安全性增加一个单位时,购买意愿的变化(增加)幅度为15.531倍;3) 利用构建的多项有序Logistic回归模型对测试集数据(后30%)进行预测时,对整体多项预测准确率达到了0.815,从因变量具体类别来看:Class: 0 (unacc)和Class: 3 (Vgood)的预测准确率最高,分别为0.830和0.829,Class: 2 (good)准确率最差仅为0.499。

地方政府举债意愿及举债行为影响因素的实证分析——一项基于293位受访者的有序Logistic回归分析

为研究地方政府举债意愿及其影响因素,以经济特征、政策环境、地方政府举债心理作为自变量,以地方政府举债意愿和举债行为为应变量,采用有序Logistic回归模型进行分析。实证表明:中央政府的态度、经济业绩考核、国家产业政策均对地方政府举债意愿具有显著正相关关系,经济实力、经济发展速度也与地方政府举债意愿具有显著正相关关系,所处地域与举债意愿不具有显著正相关关系,这较好地解释了近年来地方政府性债务的增长因素。为控制举债规模、防范债务风险,提出了优化政绩考核机制、合理划分财权事权、加强政府预算管理、推进债务信息公开的政策建议。

基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析

目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果调查的380名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感。

抖音APP用户满意度影响因素研究——基于多元有序Logistic回归模型

用户满意度关系着其是否会持续使用抖音APP,尤其在激烈的市场竞争环境下,目前很多短视频软件功能同质化较高,研究抖音APP用户满意度的影响因素,对优化用户使用体验和提高抖音平台的市场竞争力具有重要的实际意义。基于291份有效问卷数据,利用多元有序Logistic回归模型,实证分析抖音APP用户满意度影响因素。结果表明:性别、使用时长、广告侵犯性、安全性、操作便捷度、信息满足感、感知娱乐性均对抖音APP用户满意度有显著影响,而年龄、使用频率和互动性对其影响不显著。在此基础上,得出相应的研究结论。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

膳食因素与肾结石关系的有序结果logistic回归分析

目的 :分析膳食因素与肾结石大小、数量的剂量反应关系。方法 :采用整群分层随机抽样方法对深圳市宝安区 76 2 5名居民进行肾脏 B超检查和问卷调查 ,用 SPSS10 .0软件包进行频数分布、χ2趋势检验 ,用 Stata7.0软件作有序结果 L ogistic回归等分析。结果 :经单因素和多因素有序结果 logistic回归分析 ,最终进入模型的变量有男性、高龄、高蛋白饮食、高钙食品 ,其 OR值和 95 %的可信区间分别为 1.788(1.4 75 ,2 .16 5 )、 1.4 0 7(1.319,1.5 0 1)、 1.80 9(1.2 30 ,2 .388)、 0 .830 (0 .70 7,0 .973)。结论 :男性、高龄、高蛋白饮食是肾结石的危险因素 ,而高钙食品为保护性因素。

强直性脊柱炎患者疾病活动度影响因素的有序多分类Logistic回归分析

目的探索影响强直性脊柱炎(AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有序多分类Logistic回归模型识别AS患者疾病活动度的相关影响因素。结果单因素分析结果显示,AS患者疾病活动度的高低与年龄、低等教育水平、较差的睡眠质量、ESR、BASFI及症状持续时间有关(P<0.05)。多因素分析表明,较差及一般的睡眠质量和较差的功能结局是影响AS患者疾病活动度高低的主要因素(P<0.05)。结论睡眠障碍及功能受限是影响AS患者疾病活动度的主要因素。临床医师应注重改善AS确诊患者的功能状态及睡眠质量,控制炎症进展,提高患者预后。

公务员亚健康状况影响因素的有序多分类logistic回归分析

目的调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据。方法采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件和亚健康状况进行调查,采用有序多分类logistic回归模型进行亚健康多因素分析。结果本次调查共发出问卷2700份,合格问卷2547份,合格率为94.70%。各子量表得分由高到低依次为生理子量表(67.41±14.331)、心理子量表(66.61±16.276)、社会子量表(61.28±17.588)、亚健康总均分为65.99±13.769。多元线性回归分析结果显示,公务员的亚健康状况与吃早餐情况、锻炼情况、环境污染、工作压力大、就职情况、与家人不和、工作性质有关。有序多分类logistic回归分析结果显示,性别、职别、家庭人均月收入、吸烟、饮酒和环境污染是影响公务员亚健康的主要因素。结论公务员亚健康的影响因素较为复杂,相关部门应予以重视。积极创建以健康调查、健康评估、健康计划制定、健康干预及健康效果评价为主的五星级健康管理模式,降低该类人群亚健康的发生率,提高公务员健康水平。

医学统计学成绩影响因素的有序Logistic回归分析

目的分析某高校医学类研究生医学统计学考试成绩的影响因素,为改进教学方法和提高教学质量提供理论依据。方法采用有序Logistic回归方法综合分析医学统计学成绩的影响因素。结果预防医学专业的学生成绩较高;没有分析过科研数据的学生成绩较差;对课堂气氛评价为优的学生成绩最好;学生自我评价统计学思维能力的优劣与成绩高低一致。结论医学统计学成绩的影响因素主要有就读专业、入校前科研数据分析经历、课堂教学气氛等。建议根据学生专业情况安排教学;教师注意活跃课堂教学气氛;布置实际科研数据分析作为学生的课后练习,注重学生实际能力的培养。

基于有序Logistic回归的城市人行道服务水平研究

科学的人行道服务水平评价方法可以为营造良好的步行出行环境提供有力的理论支撑.针对人行道服务水平等级为定序变量的特点,本文提出了基于有序Logistic回归模型的人行道服务水平评价方法.首先,选择北京市交通枢纽地区34条典型人行道进行行人满意度调查,获取典型、全面的数据样本;然后,采用模糊C均值聚类方法得到行人满意度与人行道服务水平等级的对应关系;最后,应用逐步回归方法提取人行道服务水平显著性影响因素并分析其影响机理,进而建立人行道服务水平等级的有序Logistic回归模型.通过实际验证,模型精度较现有的线性回归模型有所提高.

2型糖尿病微血管并发症相关因素的有序Logistic回归分析

目的研究2型糖尿病(T2DM)微血管并发症〔主要为糖尿病肾病(DN)、糖尿病视网膜病变(DR)〕的相关因素,为防治提供依据。方法选择T2DM病人190例,根据DN、DR分期分组,比较临床资料的差异,并纳入有序Logistic回归分析微血管病变的危险因素。结果 DR分组中年龄、病程、高血压、TC、HDL、空腹C肽差异有统计学意义(P<0.05),经有序Logistic回归分析后,发现高血压、病程与DR严重程度呈正相关(P<0.05),C肽水平与DR严重程度呈负相关(P<0.05);DN分组中年龄、病程、高血压差异有统计学意义(P<0.05),有序Logistic回归分析示高血压、病程与DN严重程度呈正相关(P<0.05)。结论糖尿病病程、高血压是微血管病变的独立危险因素;空腹C肽是微血管病变的保护因素。

岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型

将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法.

用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析

因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回归系数得到优势比的估计值。本文结合实例,详细介绍如何用SAS软件拟合此回归方程,并进行结果解读。

多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验

目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。

基于R的有序分类资料logistic回归分析

本文描述有序分类资料的logistic回归模型及参数估计与假设检验,以R语言作为分析工具,利用程序包MASS中的polr函数对数据文件进行回归系数的估计及模型拟合检验,从而完成统计推断。

体育人口形成因素的二项logistic回归分析

二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。

基于多元有序logistic回归的大学生性健康需求分析

通过对日照市5所高校的大学生采取分层抽样,并采用多元有序logistic回归模型,实证检验大学生性健康需求程度与性知识、性态度、性行为及社会生态因素之间的关系,测定其影响强度。结果表明,大学生性健康知识需求强烈,考虑到引入回归模型的各因素后,大学生性健康知识需求度与学历、性知识知晓程度、性教育经历和形式、不正确的性态度、不安全的性行为存在反向显著关系;与性频率、性别等存在高度相关;与家庭经济条件、父母婚姻状况、是否独生子女关系等变量不明显。因此,结合大学生性健康素养教育的迫切性,分析了当前开展性健康教育不足的原因,指出高校应针对性的改善教育形式,重塑其性健康素养。

基于有序Logistic回归的农村院落建设影响因素研究

农村院落建设是家庭外部因素和内部因素综合作用的结果。基于430份山东省农村院落调查问卷,以容积率作为因变量,综合采用文献分析、农民访谈和有序Logistic回归模型研究农村院落建设的影响因素。结果表明:被调查农村院落容积率在0.16~2.0,平均为0.73。院落所在村庄的经济水平、区位条件2个外部因素,家庭总人口、房屋建筑造价、非农收入比重、耕地面积和户主文化水平5个内部因素影响显著。提出引导非农家庭退出院落、入住城镇社区和新型农村社区,农业兼业型家庭优化院落建设、发展农家乐,老年家庭入住养老院,退出、闲置院落改造、复垦等院落分类利用与管理建议,从而引导农村院落建设、提高院落和土地利用效率,并为农村建设和土地管理提供参考。