基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优。将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程。通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠。

陆上风电工程多项目决策模型探讨

越来越严重的弃风限电严重影响了投资方的经济效益。本文基于全寿命周期成本理论,通过引入平准成本,构建了多项目投资决策模型,并进一步提出了企业在选择陆上风电工程项目的各种投资决策策略。

实物期权方法在多项目预算决策中的应用

研究了实物期权方法在可推迟的多项目预算决策中的应用·通过二叉树方法描述了项目价值随时间变化的路径,进而构造出多项目资本预算决策的模型,并探讨了根据实际需要如何对模型的各种限制条件进行调整·与净现值法相比,实物期权方法考虑了项目的投资机会价值,能求得在资本预算限制下公司可以投资的具有内在期权价值的项目组合,因而可以对公司战略决策中高不确定性项目的投资决策提供支持·

多项目投资的模糊优化决策分析

多项目投资决策是现代投资理论的重要研究课题之一 ,同时也是众多的投资者所广泛关注的问题。文章提出了在模糊意义下的最优概念 ,通过将约束条件、目标函数及有关系数的模糊化处理 ,用模糊规划的方法进行多项目投资的决策研究 ,并举出实际案例说明模糊的结果更加接近于现实情况 ,其结果也更合理。

基于熵权和TOPSIS方法的多项目投资优选决策研究

项目投资决策的科学性直接影响着投资的成败和企业的利润。为了提高多项目投资的正确性和合理性,把信息熵与TOPSIS方法科学地结合在一起,运用信息熵方法确定权重,采用TOPSIS方法对多项目投资进行决策分析,为多项目投资优选决策提供一种较为有效的方法,最后进行了实证分析。