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0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验 被引量:1
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作者 李春玉 安博文 李晓天 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2024年第1期39-47,共9页
0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检... 0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检验;以0-k膨胀泊松回归模型为例进行实际应用.研究结果显示,采用EM算法进行参数估计时收敛速度较快且估计结果稳健,不同的0-k膨胀泊松分布对原始数据的拟合效果不同,若将k设定为非膨胀数值可能会导致拟合结果出现偏差. 展开更多
关键词 0-k膨胀 回归模型 参数估计 假设检验 分布
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山西省运城市居民年住院次数影响因素分析——基于零膨胀及其相关回归模型
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作者 尹悦 吴晓凡 +2 位作者 王书平 娜地达·阿西木 闫丽娜 《卫生软科学》 2024年第1期64-69,共6页
[目的]通过拟合居民年住院次数的最优模型,筛选出影响山西省运城市居民年住院次数的主要影响因素。[方法]分别构建负二项回归、Poisson回归、零膨胀负二项回归和零膨胀Poisson回归4种模型,经比较得出最优模型,并据此开展居民年住院次数... [目的]通过拟合居民年住院次数的最优模型,筛选出影响山西省运城市居民年住院次数的主要影响因素。[方法]分别构建负二项回归、Poisson回归、零膨胀负二项回归和零膨胀Poisson回归4种模型,经比较得出最优模型,并据此开展居民年住院次数的影响因素分析。[结果]近一年内0次住院共计4870例(88.18%)。模型分析显示:性别、年龄、文化程度、居住区域、患有慢性病者、家庭年人均收入及常住人口数是居民年住院次数的影响因素(P<0.05);年龄、职业、家庭常住人口数、患有慢性病情况、吸烟、居住区域及健康知识获取途径是居民住院次数出现零膨胀现象的影响因素(P<0.05)。[结论]山西省运城市居民的年住院次数零膨胀负二项回归模型拟合效果最优。家庭年人均收入处于中等水平、患有慢性病人群就医行为较多;年龄偏大、家庭常住人口数为4~6人、城区居住、患有慢性病及经常吸烟的人群的住院潜在需求更大。 展开更多
关键词 膨胀模型 负二回归 POISSON回归 住院 山西 运城
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基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析
3
作者 岳铭 张辉国 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期507-510,共4页
目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因... 目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。 展开更多
关键词 手足口病 气象因素 膨胀负二空间滞后回归模型 新疆
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合理进行均值比较——泊松分布回归模型
4
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期13-17,共5页
本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参... 本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参数的经典估算方法和贝叶斯估算方法。临床调查实例涉及1975年-1980年苏格兰56个县的唇癌观察和预期病例的数据。本文给出了采用SAS处理实例中计数资料的全过程,包括基于bglimm过程构建5个泊松分布回归模型和展示预测的SMR与观测的SMR之间的吻合程度。对输出结果作出了解释,并基于模型拟合效果评价统计量,对所构建的多个泊松分布回归模型进行比较,得出了适合本文资料的最优泊松分布回归模型。 展开更多
关键词 分布回归模型 偏移量 标准化死亡比 偏差信息准则 最高后验密度区间
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零膨胀泊松模型的变量选择及应用
5
作者 马元凯 《统计学与应用》 2023年第2期327-331,共5页
零膨胀泊松模型是研究零过多的计数数据的方法。在实际应用中,为避免遗漏,常选择过多变量进行分析,因此需要对模型进行变量选择,本文在零膨胀泊松模型的基础上构造模型进行变量选择,本文通过研究影响德国卫生保健需求的因素,对比岭回归... 零膨胀泊松模型是研究零过多的计数数据的方法。在实际应用中,为避免遗漏,常选择过多变量进行分析,因此需要对模型进行变量选择,本文在零膨胀泊松模型的基础上构造模型进行变量选择,本文通过研究影响德国卫生保健需求的因素,对比岭回归、Lasso、自适应Lasso和加权弹性网方法的效果。 展开更多
关键词 膨胀模型 变量选择 EM算法
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基于零膨胀负二项回归模型的高速公路卡口交通流量与事故分析
6
作者 瞿伟斌(文/图) 黄钢(文/图) 马兆有(文/图) 《道路交通管理》 2023年第7期34-38,共5页
本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为... 本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为显著的交通流特征,并选取拟合效果最好的模型。可结合高速公路卡口流量数据,对当前道路安全形势做出预测,有助于公安交管部门提前采取针对性措施,提高道路安全水平。 展开更多
关键词 公路运输 高速公路流量 高速公路交通事故 负二回归模型 膨胀负二回归
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零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用 被引量:1
7
作者 尹晓冬 操龙挺 +3 位作者 李娟 刘红慧 段禹 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期682-686,共5页
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Po... 目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。 展开更多
关键词 过离散 零-K膨胀回归模型 膨胀回归模型 拟合优度
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Bootstrap在零膨胀泊松回归模型检验中的探索 被引量:3
8
作者 陈珊萍 《科学技术与工程》 2007年第19期4821-4824,共4页
根据零膨胀计数数据的特点,将Bootstrap统计技术运用到零膨胀泊松回归模型的置信区间计算及参数假设检验。通过计算机模拟,得到:第一,当样本量较小时,Bootstrap对参数估计进行假设检验的结果更为保守;第二,Bootstrap的学生氏置信区间优... 根据零膨胀计数数据的特点,将Bootstrap统计技术运用到零膨胀泊松回归模型的置信区间计算及参数假设检验。通过计算机模拟,得到:第一,当样本量较小时,Bootstrap对参数估计进行假设检验的结果更为保守;第二,Bootstrap的学生氏置信区间优于零膨胀泊松回归模型的区间估计。 展开更多
关键词 BOOTSTRAP 膨胀回归 分布
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泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断 被引量:4
9
作者 赵远英 徐登可 冉庆 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期253-261,共9页
本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯... 本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性. 展开更多
关键词 贝叶斯估计 GIBBS抽样 拟合优度统计量 Metropolis-Hastings算法 Multiple-Try Metropolis算法 逆高斯回归模型
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零膨胀泊松模型的改进在零次索赔建模中的应用 被引量:7
10
作者 郭念国 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第7期22-25,共4页
零膨胀是非寿险精算中的一种常见现象,国内外许多学者对此进行了研究分析,而最具影响力的方法是零膨胀泊松模型与Hurdle模型,但这两个方法在区分零之间的差别时存在不足。实际中,产生零次索赔的保单持有人并非全部同质,如何提取零中所... 零膨胀是非寿险精算中的一种常见现象,国内外许多学者对此进行了研究分析,而最具影响力的方法是零膨胀泊松模型与Hurdle模型,但这两个方法在区分零之间的差别时存在不足。实际中,产生零次索赔的保单持有人并非全部同质,如何提取零中所包含的信息对保险公司来说是重要的。鉴此,基于零膨胀泊松模型与Hurdle模型的思想,提出修正的零膨胀泊松模型,并利用非寿险精算中的实际数据,对新模型进行了拟合分析。与零膨胀泊松模型拟合结果的比较说明,修正的零膨胀模型在零的处理上更符合实际情况,更能体现零中所包含的信息。 展开更多
关键词 膨胀 膨胀模型 Hurdle模型 修正的零膨胀模型
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基于泊松-负二项过程的冲击模型的可靠性分析 被引量:1
11
作者 姜培华 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期78-82,共5页
定义了一类新的离散随机过程(Poisson-Negative-Binomial,PNB过程).首先通过推导给出了该过程的概率分布、矩母函数、期望与方差的表达式.其次,以PNB过程作为基础过程,建立了一类累积冲击模型;在损伤可加情形下,给出了系统寿命T的生存... 定义了一类新的离散随机过程(Poisson-Negative-Binomial,PNB过程).首先通过推导给出了该过程的概率分布、矩母函数、期望与方差的表达式.其次,以PNB过程作为基础过程,建立了一类累积冲击模型;在损伤可加情形下,给出了系统寿命T的生存函数和T的高阶矩的计算公式,以推论形式给出寿命T的期望和方差的表达式;此外还给出了系统累积损伤的期望和方差的计算公式.最后在冲击强度服从指数分布条件下,给出一个应用实例. 展开更多
关键词 -负二过程 累积冲击模型 可靠性分析 生存函数 寿命分布
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车辆保险中零索赔客户的随机风险分析——基于零膨胀泊松模型
12
作者 郭念国 彭勇 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期453-455,共3页
对车辆保险中的零索赔客户进行了研究.在分析零膨胀泊松模型的结构及思想的基础上,结合现实数据,给出了零索赔客户中的优良客户、潜在风险客户及其比率.使用该方法对零索赔客户进行统计推断分析,为保险人正确掌握零索赔客户的随机风险... 对车辆保险中的零索赔客户进行了研究.在分析零膨胀泊松模型的结构及思想的基础上,结合现实数据,给出了零索赔客户中的优良客户、潜在风险客户及其比率.使用该方法对零索赔客户进行统计推断分析,为保险人正确掌握零索赔客户的随机风险信息提供一定的理论依据. 展开更多
关键词 零索赔 风险 膨胀模型
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零膨胀贝叶斯非参数模型对车险索赔频率的估计
13
作者 董思彤 《统计学与应用》 2024年第3期864-871,共8页
在非寿险精算领域,往往数据中会出现大量的零次索赔情况,这一零聚集现象称为零膨胀现象。在保险实务中,导致零膨胀现象的原因有多方面:比如某些保险产品在设计时就设定了较高的理赔门槛,导致很多小额理赔无法触发,从而产生大量的零值数... 在非寿险精算领域,往往数据中会出现大量的零次索赔情况,这一零聚集现象称为零膨胀现象。在保险实务中,导致零膨胀现象的原因有多方面:比如某些保险产品在设计时就设定了较高的理赔门槛,导致很多小额理赔无法触发,从而产生大量的零值数据;或是在保险期限内被保险人没有出险因而没有产生索赔等。为了拟合数据中过多的零值,用零膨胀模型是一种很有效的方法。目前精算中领域中解决零膨胀问题大多使用的零膨胀模型,都用传统的参数估计方法进行参数估计,都局限在有限维的参数空间中。本研究使用贝叶斯非参数模型,它是一种定义在无限维参数空间上的贝叶斯模型,其大小可以随着模型内数据的增大或减小而自适应模型的变化。因此,将贝叶斯非参数方法引入零膨胀问题中,使得模型综合了贝叶斯方法和非参数方法的诸多优点,具有更大的灵活性。对解决保险精算领域中的问题具有重要的理论意义与实际应用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯非参数 膨胀分布 狄利克雷过程混合模型 车险索赔频率估计
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APC泊松对数线性回归模型及其在疾病描述性研究中的应用 被引量:7
14
作者 俞国培 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第1期13-17,共5页
近年来,APC泊松对数线性回归模型已被广泛应用于分析各种慢性疾病的常规登记资料。它改善了传统的疾病描述性分析方法,可在同时调整年龄、时期和出生队列等因素的条件下,定量估计一定特征人群的疾病发生或死亡危险性。
关键词 回归模型 疾病描述 时间因素
全文增补中
基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量:7
15
作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页
运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多
关键词 安全工程 人员死亡失踪 膨胀负二(ZINB)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析
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含内生协变量的泊松回归模型的经验似然推断
16
作者 柳长青 《百色学院学报》 2014年第3期132-135,共4页
在模型的协变量为内生性协变量的情况下,考虑泊松回归模型的经验似然统计推断问题。通过结合一些辅助变量信息作为工具变量,提出一个基于工具变量的经验似然统计推断过程。数据模拟表明构造的经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布,... 在模型的协变量为内生性协变量的情况下,考虑泊松回归模型的经验似然统计推断问题。通过结合一些辅助变量信息作为工具变量,提出一个基于工具变量的经验似然统计推断过程。数据模拟表明构造的经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布,进而给出了回归系数的置信域。并且模拟结果表明所提出的统计推断方法可以有效地消除协变量的内生性对估计精度的影响。 展开更多
关键词 回归模型 工具变量 内生性协变量 经验似然
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应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数 被引量:5
17
作者 王芯 吕晓玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第1期7-9,共3页
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取... 随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。 展开更多
关键词 网上购物 影响因素 潜在分类回归模型EM算法陈述偏好数据
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零膨胀泊松模型中风险参数的贝叶斯估计 被引量:12
18
作者 张良超 周金亮 温利民 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期269-274,共6页
该文建立了贝叶斯模型,讨论了零膨胀泊松分布中参数的估计问题.在平方损失函数、Linex损失函数和Stein损失函数下得到了风险参数的贝叶斯估计.进而,引进了信度理论,在平方损失函数下得到了风险参数的信度估计,证明了估计的相合性.最后,... 该文建立了贝叶斯模型,讨论了零膨胀泊松分布中参数的估计问题.在平方损失函数、Linex损失函数和Stein损失函数下得到了风险参数的贝叶斯估计.进而,引进了信度理论,在平方损失函数下得到了风险参数的信度估计,证明了估计的相合性.最后,通过数值模拟的方法对估计的收敛性进行了比较. 展开更多
关键词 膨胀模型 贝叶斯估计 参数估计
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分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断(英文) 被引量:1
19
作者 钟雨珂 薛宏旗 张三国 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期173-184,共12页
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;... 泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 展开更多
关键词 膨胀回归模型 部分线性模型 Sieve极大似然估计 强相合 渐近有效
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零一膨胀泊松模型的似然检验及模型比较 被引量:2
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作者 刘娱 安博文 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第13期20-24,共5页
针对复杂计数数据中出现零值与一值同时膨胀导致难以确定数据类型的问题,文章基于零一膨胀泊松分布模型,分别构建了Wald检验、LR检验以及Score检验的检验统计量。在实际应用中为推广零一膨胀泊松回归模型,采用EM算法对参数估计值及置信... 针对复杂计数数据中出现零值与一值同时膨胀导致难以确定数据类型的问题,文章基于零一膨胀泊松分布模型,分别构建了Wald检验、LR检验以及Score检验的检验统计量。在实际应用中为推广零一膨胀泊松回归模型,采用EM算法对参数估计值及置信区间进行求解。对暴风雪发生次数进行分析,其检验统计量的结果证明了该数据存在零值与一值同时膨胀,并确定了适用于此数据的最优模型为零一膨胀泊松模型。 展开更多
关键词 零一膨胀模型 WALD检验 LR检验 SCORE检验 极端天气
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