指数—平稳二项过程模型结构可靠性分析

讨论结构在设计基准期 [0 ,T]内应力变动规律 ,考虑应力为平稳二项过程、强度服从指数分布的半随机过程模型 ,给出应力随机过程的样本函数的最大值分布 ,并获得其相应的模型结构可靠性设计与估计表达式 .

多项型指数曲线模型在路基沉降预测分析中的应用

针对指数曲线模型在表述路基沉降规律方面存在的不足,提出一种多项型指数曲线模型。对不同的沉降-时间数据列只需调整指数曲线模型项数便可取得理想拟合预测效果。先采用非线性最小二乘法估算模型的参数范围,再用遗传算法求最优值。工程实例表明:多项型指数曲线模型具有较高的预测精度;优于传统指数模型、双曲线模型、星野模型及灰色理论模型等;具有借鉴意义。

具有线性收获项的Nicholson's Blowflies差分模型正概周期解的存在唯一性与指数收敛性(英文)

本文研究具有线性收获项的Nicholson's Blowflies差分模型,运用压缩映射不动点定理,获得存在唯一的正概周期解的充分条件.此外,通过利用Liapunov泛函研究正概周期解的指数收敛性,解决了L.Berezansky 2010年提出的一个公开问题.

趋势项误差的低频极限特征理论模型与处理方法研究

针对冲击信号中趋势项误差造成的冲击谱低频失真问题,建立了趋势项误差的低频极限特征理论模型,解释了趋势项产生冲击谱低频失真的原因。据此设计一种基于指数衰减的趋势项误差消除方法;对含趋势项误差的实船水下爆炸冲击信号进行了处理。结果表明,此方法对冲击谱低频修正效果明显,在0.1~10 Hz滚降率提高近38 d B/oct,且对不包含趋势项误差的中高频段的冲击谱影响较小,可以用于舰艇水下爆炸冲击加速度信号趋势项误差的修正。

复合二项模型下有限时间内的生存概率

本文研究了一般情形的复合二项风险模型 ,得出了 :当赔付随机变量服从参数为λ(λ >0 )的指数分布时 ,生存到任意固定时刻 n(n =1 ,2 ,3,… )的概率 .

复合二项风险模型下的破产概率

讨论一般情形的复合二项风险模型 ,得出了其破产概率的一般公式 ,然后得出了当赔付方服从指数分布时破产概率的具体表达式 .

基于多项罗吉特模型的路网形态判别

以718个交通分析小区作为研究对象,根据路网形态特征将其分成5类,并分别计算每个小区路网的6种定量指标.研究结果表明,网状指数、断头路比例和四肢交叉口比例三个指标对不同路网形态下均具有较好的筛选性.最后,基于上述指标建立了量化判断路网形态的多项罗吉特模型,实例验证结果表明,该模型的准确性达到88.4%,相较于人工判断提高了3.0%.提供了一种量化判别路网形态的方法,为研究路网形态对交通的影响提供了帮助.

基于指数函数的非线性模型在路基沉降预测分析中的应用

针对指数曲线模型在表述路基沉降规律方面存在的不足,提出一种多项型指数曲线模型。对不同的沉降-时间数据列只需调整指数曲线模型项数便可取得理想拟合预测效果。先采用非线性最小二乘法估算模型的参数范围,再用遗传算法求最优值。工程实例表明,多项型指数曲线模型具有较高的预测精度,优于传统指数模型、双曲线模型、星野模型及灰色理论模型等,具有借鉴意义。

二次指数平滑多目标组合模型电力负荷预测

为提高短期电力负荷预测精度,提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值,实现多目标负荷预测;利用Pearson相关系数,选取与电力负荷相关性较高的影响因素;采用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和长短期记忆神经网络(LSTM)串行学习负荷数据的时序性特征和周期性特征;利用二次指数平滑法平滑处理负荷数据,获得残差项,通过LSTM模型训练和迭代,提取残差数据的波动性特征;将负荷预测值与残差预测值融合得到修正预测值。实验结果表明,该方法在MAE、MSE和RMSE上,对比3种负荷预测模型均有提升。

广义复合马尔可夫二项模型的破产概率(英文)

将复合马尔可夫二项模型推广为保费收取过程而得到广义复合马尔可夫二项模型并研究其破产概率.给出该模型破产概率的递推公式及其Lundberg型指数的上界.

计量经济模型中扰动项异方差性的一种检验方法

困扰计量经济建模的一个重要问题是模型中随机扰动项性质的设定.传统计量模型中均假定随机扰动项为高斯白噪声,而实际经济背景和数据经常不支持这一假定.应用极值理论,通过极值指数估计量,提出了一种可行的对异方差的检验方法.

地表移动趋势项预测模型的研究

地表移动具有趋势项、周期项及随机项,建立高精度地表移动趋势项拟合与预测模型,对地表移动监测研究具有十分重要意义。本文研究了DM(1,1)模型和指数平滑法进行地表移动趋势项建模及精度分析等问题,取得了有益成果。

基于SPSS的指数平滑模型及实例

指数平滑模型是一类重要的预测模型,能够广泛应用于多个科学领域,具有较高的应用价值。本文介绍了在时序值含有不同的水平项、趋势项、季节因子等数据特征时,基于SPSS软件的七种指数平滑模型。最后通过对2020年第四季度以及2021三个季度的全国国内旅游人次数据进行实际预测分析来验证指数平滑模型预测结果的准确性与高效性,并探讨了模型重要的应用价值。

基于半参数时间序列模型的我国城市居民消费价格指数的预测研究

将我国城市居民消费价格指数作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,并与传统时间序列建模方法相对比,结果表明本模型的拟合性较好,最后预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序列数据的建模方法,同时也可为了解居民生活水平提供参考价值。

分对数模型在城市快速路交通状态预测中的应用

在分析相邻检测器截面间交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上,结合上海市某一快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据,采用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据.运用多项式分对数模型对所提取的时空数据进行统计分类分析,依托特征参数建立交通状态多项K-Logit指数模型.结合快速路匝道控制措施,采用VISSIM COM与VC++6.0为仿真平台,对实验数据进行仿真,结果表明:分对数模型对交通状态的预测精度能达到93.65%,行程时间平均缩减了17.1%,车辆延误降低了11.9%,行车速度提高了14.6%.

基于网络搜索指数的公众关注度对企业创新的影响

大数据时代下公众已然成为一种新的外部力量,并对企业创新产生了新的促进效应。虽然学界对企业创新影响因素已有一定的探讨,但尚缺乏基于大数据时代背景下利用网络搜索从公众层面对企业创新的研究。选取2011—2019年深圳证券交易所的上市企业为样本,利用负二项回归模型、Tobit模型等方法,实证探讨了基于网络搜索指数的公众关注度对企业创新的促进作用及信息透明度与知识产权保护的双重调节作用。研究发现:第一,公众关注度对企业创新具有显著的促进效应;第二,信息透明度在公众关注度对企业创新的促进过程中起正向调节作用;第三,公众关注度、信息透明度和知识产权保护三者交互项结果表明,地区知识产权保护程度越高,信息透明度对公众关注度与企业创新的调节作用越明显。研究结论不仅拓展了目前关于大数据应用于企业管理研究的方法集,为有效发挥公众关注度对企业创新的引导和监督作用提供了新视角,还为中国完善信息披露制度以及知识产权保护制度的深入改革提供了微观证据。

一种带有Leakage项的修正最小二乘估计算法

针对带有干扰项的最一般形式系统的参数模型 ,结合最小二乘算法 ,提出了一种带有Leakage项的修正最小二乘估计算法 .

基于灰色关联度的路况评价模型研究

根据安微省高速公路沥青路面的特点以及影响沥青路面使用性能的指标,介绍了利用灰色关联度建立路况评价的模型,分析比较了新模型与传统模型的不同之处,通过对路面状况的指标进行灰色关联分析,得出灰色综合评价指数比传统模型更为合理的结论。

东北春玉米氮肥推荐施肥模型研究

【目的】比较不同肥料效应函数模型对东北地区玉米施肥量和产量的拟合效果,以期找出拟合效果最好的效应函数模型,为东北春玉米推荐施肥提供理论依据。【方法】用二次项模型、线性加平台模型、指数模型和球模型4种函数效应模型对东北地区2010年以来开展的测土配方施肥项目"3414"田间试验,包括棕壤、白浆土、草甸土、黑钙土、风沙土、黑土和新积土7种不同典型土壤类型,按相对产量小于80%、80%~90%和大于90%分为低、中和高肥力水平的417个田间试验进行拟合,分析比较4种函数效应模型下的推荐施肥量、目标产量和决定系数(R^2),找出拟合效果最好的模型。【结果】综合考虑肥料效应函数的拟合度、推荐施肥量、和目标产量后,在低肥力棕壤、黑钙土、风沙土、黑土和新积土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>二次项模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 60~93、73~95和84~114 kg/hm2;在低肥力白浆土和草甸土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>指数模型>二次项模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 68~73、84~87和89~91 kg/hm2。在中等肥力棕壤、黑钙土、黑土和风沙土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>二次项模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 72~93、75~103和89~113 kg/hm2;在中等肥力白浆土、草甸土和新积土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>指数模型>二次项模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 78~100、97~103和85~126 kg/hm2。在高等肥力白浆土和黑土上,拟合效果为线性加平台模型>二次项模型>球模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 105~118、121~134和165~168 kg/hm2;在高等肥力黑钙土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>二次项模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 154、154和155 kg/hm2。【结论】综合考虑肥料效应函数的拟合度、推荐施肥量和目标产量,发现4种肥料效应函数模型在7种不同土壤类型和不同肥力水平上均表现为线性加平台的拟合效果最好,而其他3种肥料效应函数在不同土壤类型和不同肥力水平土壤上拟合效果不同。

应用指数曲线模式对热带气旋路径的模拟预报方法

应用非线性数理模型中指数曲线方法，对2000～2001年3个不同路径类型的热带气旋进行移动路径的模拟，并对结果进行了误差、登陆时间、地段以及转向点等分析，结果表明：热带气旋路径受许多确定和不确定因子影响，在方程拟合时非线性项起很大的作用，且拟合误差随七值的增大而增大，对路径复杂的热带气旋元法做出准确预报，但可以判断其转向趋势，仍不失为有效的模拟预报方法。