用自组织、异联想神经网络模型对多频信号识别的研究

针对我国通信R2系统多频互控信号的接收方式,本文提出了用自组织异联想记忆模型实现多频互控信号识别的新方法。由于采用了并行处理方式,克服了传统无源滤波器设备复杂、故障率高的问题.为了便于实时信号处理,本文提出了一种改进型自组织异联想神经网络模型.通过异联想记忆和竞争机制提取信号特征,以达到有效的识别,从而实现系统的信息传递.这种改进型模型避免了以前联想记忆模型的伪记忆和错误记忆问题,不要求信号矢量具有正交性,所以可以应用于各领域的信号处理.仿真结果说明,本文提出的自组织异联想模型具有较好的联想和抗干扰能力。