级联离散小波多频带分解注意力图像去噪方法

针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题,设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样,能减少高频信息损失。多频带特征增强模块使用不同尺度的卷积核并行处理高低频特征,在子网络每一级下重复使用两次,可增强全局和局部的关键特征信息。多频带分解注意力模块通过注意力评估纹理细节成分的重要性并加权不同频带的细节特征,有助于多频带特征增强模块更好地区分噪声和边缘细节。多频带选择特征融合模块融合多尺度多频带特征增强选择性特征,提高模型对于不同尺度噪声的去除能力。在SIDD和DND数据集上,所提方法的PSNR/SSIM指标分别达到了39.35 dB/0.918、39.72 dB/0.955。实验结果表明,该方法的性能优于主流去噪方法,同时具有更清晰的纹理细节和边缘等视觉效果。

欠采样下的多频带通信信号高精度载频估计

为根本解决当前主流的基于调制宽带转化器(MWC)的欠采样频率估计方法存在的3个问题,即采样通道数目多、载频估计精度低、信源频带分布稀疏度条件高,该文提出基于互素谱相位差校正的通信信号载频估计方法。通过将两路互素欠采样取代多路调制宽带转化器欠采样,克服了其耗费欠采样通道数目多的缺陷;基于此,既推导出全景谱谱峰位置与两路互素输出IDFT支路序号对的映射关系,又推导出相邻快拍下该序号对的IDFT相位差与载频值的解析关系,从而克服了主流方法的载频估计精度低的缺陷;通过将最小尺寸全相位滤波器对半分解方法融入原型滤波器设计,构造出两路并行互素谱分析器,还彻底克服了对信源频带分布稀疏度条件高的依赖。仿真表明,相比于主流方法,该文方法仅需耗费不足其1/2的样本数量,载频估计的相对误差降至其1/20以下。

基于多频带多特征融合的配电网单相接地故障选段方法

针对现有配电网单相接地故障选段方法存在的通信负担重、阈值设置困难及故障特征量单一等问题,提出一种基于多频带多特征融合的配电网单相接地故障选段方法。首先,利用小波包变换分别对故障后首半个工频周期的零序电压导数和零序电流进行分解和重构,得到原始波形的不同频带分量。其次,根据不同频带分量间的极性关系分别引入伏安特性特征向量与零序功率累加和作为故障特征。最后,筛选特征频带并构造基于特征频带与故障特征融合的选段判据。仿真实验及现场数据验证结果表明,所提方法能够有效实现单相接地故障免阈值就地选段。

多频带声学超构材料的透射性能

为了研究多频带声学超构材料的透射性能,采用声学有限元方法(FEM)模拟不同长度的OE-CE(一端封闭一端连通)空心方管结构单元的声透射谱,分析讨论管长对透射谱的影响,设计出一种占空比较小的由不同长度OE-CE空心方管并联组合的多频带声学超构材料板。结果表明:嵌有9个空心方管声学超构材料的声透射曲线出现声透射阻带,随着空心方管的长度增加,透射阻带峰值和负等效质量密度频带向低频方向移动;透射阻带的个数与不同长度的空心方管数目有关,即2种不同长度的空心方管并联组合的声学超构材料板可以实现2个透射阻带,3种不同长度的则可以实现3个透射阻带;宽频带声学超构材料板则需要在较低频率区域增加对应长度的空心方管数目,在较高频率区域减小相邻空心方管的长度梯度。所提出的采用OE-CE结构单元构建的声学超构材料具有结构简单、响应频带低的优点,并在多个响应频带具有优异的声学透射阻带特性。

一种L型多频带WLAN、WiMAX的微型天线

基于当前通信技术飞速发展的需求背景,提出并设计了一种可应用于WLAN、WiMAX的微型的CPW(共面波导馈电)天线。该天线将L型枝节和开口谐振环与辐射贴片和共面波导地面相结合,采用环氧树脂FR-4作为介质基片,该基片可以满足天线的各种应用形式,固化也非常方便。天线整体尺寸很小,仅为31 mm×31 mm×0.8 mm。通过添加L型枝节和开口谐振环,激发了天线的两个谐振频点,拓宽了频带带宽(几乎全覆盖)。通过HFSS对天线进行仿真分析得出,天线可以工作在WLAN(2.4~2.48 GHz)、(5.0~5.15 GHz)和WiMAX(3.4~3.6 GHz)的频段上,并且有着良好的增益。

开槽式六边形多频带高增益微带天线仿真

随着无线通信技术的发展,小型化、多频带微带贴片天线在无线通信中得到了广泛应用。文章设计了一种六边形多频带微带天线,采用同轴线馈电,在六边形贴片的每个顶点内侧进行120°的开槽。通过调整贴片开槽的几何形状和尺寸,能够有效地获得三种不同的谐振模式,可应用于L波段和C波段。用仿真软件CST对该种天线进行仿真及分析,其结果表明,在工作频段均满足增益G≥6 dbi,回波损耗S_(11)<-10 dB。该天线具有结构简单、体积小、增益良好的特点,适用于通信中WiFi频段。

基于GTD模型的多视角多频带ISAR融合成像

多视角多频带逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)融合成像技术克服了单雷达成像分辨率受发射带宽和观测视角的限制,是提高ISAR成像的二维分辨率的新手段。在宽带小角度观测条件下,针对目标散射系数随频率变化的情况,提出一种基于几何绕射理论(geometrical theory of diffraction,GTD)模型的多视角多频带ISAR融合成像方法。首先,以GTD模型为基础建立ISAR成像回波模型;然后,将多视角多频带ISAR融合成像问题转化为信号稀疏重构问题,并采用正交匹配追踪算法求解,在保证融合成像质量的同时提高了的成像效率;最后,利用仿真实验验证了所提方法的有效性。

基于多频带小波变换的电力电缆故障定位方法

由于传统的电力电缆故障定位方法没有提取故障特征,没有消除电缆中的误差,因而不能对电缆中的故障进行精准定位。文章提出了基于多频带小波变换的电力电缆故障定位方法,提取电力电缆故障特征,获取电力电缆故障定位信息,实现电缆故障的定位;进行了实验论证分析,分析实验结果可知,该方法定位电缆故障的精准度为98%,比实验中其他两种方法分别高出了22%与14%,且故障定位时间仅为15 s,可以有效提高故障检测定位的精准度及故障定位效率。

基于多频带滤波的噪声源级控制方法

声干扰器是一种噪声压制性水声对抗器材,是通过提高敌方自导声呐的接收背景噪声来抑制其探测能力的装备。为提高声干扰器的对抗能力,大功率、多频带干扰成为其发展的必要趋势。为解决声干扰器在同一时刻对不同中心频率、带宽、信号形式的目标进行大功率干扰的问题,文章提出一种基于多频带滤波的噪声源级控制方法,通过对误差影响因素的仿真分析确定误差补偿系数,并在确定约束条件的前提下利用先验知识提出参数设计方法,保证了干扰噪声输出源级误差范围可控。仿真结果验证,该方法可以实现对抗多目标情况下干扰噪声源级起伏误差≤1 dB,具有良好的工程实现价值。

多频带联合包络调制谱检测

随着降噪消声技术的发展,如何有效被动检测低噪声目标,成为声纳研发者面临的主要问题之一。本文基于频谱感知、多频带联合检测及信息融合技术,提出了具有环境噪声利用和背景噪声抑制功能的多频带联合包络调制谱检测技术。此技术侧重基频调制谱检测,将可用带宽分为多个子频带,动态感知子频带内强频谱区域,将其峰值频率作为解调载波频率。并通过降采样和时间积累,提高调制谱频率分辨率和信噪比,通过联合检测和信息融合,提高调制谱检测率。仿真和海试数据分析验证了方法的有效性。此方法具有一定的应用价值和实际意义,将来还需要对方法理论和机理进行深入研究。

基于相频特性与多频带分析的小电流接地系统故障选线

根据线路的相频特性将频率分为不同的区段,论证了在选定频段(SFB)内,小电流接地系统健全线路零序电流极性与故障线路相反;应用小波包以适当频率带宽对各线路的暂态零序电流进行分解,小波包系数的符号表示相应频段零序电流的极性;在SFB内按照能量最大的原则,确定各线路暂态零序电流分布最集中的频带所对应的小波包分解树节点,通过比较所有线路暂态零序电流在各自能量最大节点处的小波包分解系数的极性,自适应地实现故障选线。PSCAD仿真试验结果表明,该方法能够准确、可靠地实现电缆—架空线混合传输线的小电流接地系统单相故障选线。

基于多频带小波变换的电力系统谐波分析新方法

提出了 4种多频带小波函数及其相应的多频带小波变换。多频带小波变换具有很好的多频带特性 ,能准确地分辨出信号中所需要的一次以上的谐波分量 ,抑制其它谐波成份。此外 ,还把多频带小波变换应用到电力系统谐波分析 。

嗓音多频带非线性分析的声带病变识别

提出了一种嗓音多频带非线性分析的声带病变识别方法,以提高声带病变嗓音的识别率。首先采用Gammatone听觉滤波器组对嗓音信号进行滤波,求取每个频带下的最大李雅普诺夫指数;对映射到核空间的数据采用高斯最大似然度准则优化核函数,然后采用优化核主成分分析算法实现特征抽取。识别实验表明,多频带最大李雅普诺夫指数的识别率比传统的MFCC和最大李雅普诺夫指数分别有6.52%和8.45%的提高,且采用优化核主成分分析算法比传统核主成分分析算法有更好的抽取效果.将多频带非线性分析和优化核主成分分析算法结合,识别率提升至97.82%。

基于多频带分量重构的小电流接地系统自适应选线新方法

在分析小电流接地系统中传统小波包选线方法的优势与不足的基础上,提出一种基于多孔算法小波包变换的多频带分量重构自适应选线新方法:首先根据系统运行方式和线路参数确定出选择频带(selected frequency band,SFB)的范围,然后利用多孔算法小波包变换良好的分频特性与保持线性相位的性质,对故障零序电流采样数据进行多尺度分解,自适应地选择落在SFB范围内的多频带分量进行重构,极大限度地提取了有效的故障零序电流分量信息,并构造出能综合利用小波包重构系数幅值与极性信息的选线算法,进一步提高了选线灵敏度。理论分析和大量的PSCAD仿真表明,该方法有效地提高了故障选线的准确性,其灵敏度高,自适应能力强,同时适用于中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统。

基于多频带能量的高压直流输电线路单端暂态电流保护

分析高压直流输电（High Voltage Direct Current,HVDC）线路边界和线路的频率特性,直流线路边界和直流线路对故障暂态电流信号高频分量都具有衰减作用。一些文献据此利用高频分量作为单端暂态保护的判据,但是对于长线路来说,直流线路对于高频分量的衰减可能会大于直流线路边界对高频分量的衰减作用,这样可能会造成保护误动作。进一步分析发现,直流线路边界对于低频分量具有放大作用,直流线路对于低频分量具有衰减作用。因此提出一种基于多频带能量的HVDC线路单端暂态电流保护新原理。利用0~1.25 k Hz低频带能量、高频带和低频带能量比来区分区内、区外短路故障,故障性雷击和非故障性雷击,利用正极和负极的能量比判别故障极。

基于多频带分析的自适应配电网故障选线研究

该文应用小波包具有良好的频域分频特性,以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后各条线路的暂态零序电流进行分解,得到其在不同频段下的输出。按照能量最大的观点确定各条线路暂态电容电流分布最集中的特征频段,并根据故障线路暂态电容电流的极性与非故障线路不同的原理,通过比较所有线路在各自特征频段下的小波包分解系数的极性来自适应地实现故障选线。理论分析及大量的ATP仿真结果表明:该选线方法可以准确、可靠地实现配电网单相故障的选线。

基于图切割的多频带融合图像拼接

由于在视频帧间隔不大的图像拼接过程中,重叠区域存在运动物体和配准误差时,简单的融合会产生融合鬼影和拼接缝隙.针对上述两个问题,首先利用SURF提取特征点,经过配准求单应性矩阵得到图像的重叠区域,再通过基于网络最大流的图切割查找到全局最优的缝合线,最后使用多频带融合得到宽视野的全景拼接图.实验结果表明,该方法在消除鬼影和拼接缝隙方面具有很好的效果.

轴承故障声发射信号多频带共振解调方法

轴承故障声发射信号具有高频率、宽频带、多频率成分组成特性。针对轴承故障声发射信号的多频带共振解调问题,基于故障先验知识确定滤波带宽,利用窄带解调Protrugram算法迭代搜索多个可解调中心频率,在对应的多个窄带范围内实现故障频率的解调识别。仿真和实验信号处理结果表明,窄带包络解调方法能够找到多个可用解调窄带,对应解调包络谱中均可清楚地识别故障频率,且包络谱具有故障频率谱线清晰,倍频成分衰减明显的特点。

基于听觉掩蔽效应的多频带谱减语音增强方法

为了减小传统谱减法引入的音乐噪声,提出了一种将多频带谱减和听觉掩蔽效应相结合的语音增强算法。用加权递归平滑的方法估计噪声的功率谱,对带噪的语音信号进行多频带谱减,计算听觉掩蔽阈值,再根据掩蔽阈值动态地调节谱减因子,通过增益函数得到增强后语音信号的频谱。仿真实验结果表明,与传统的谱减法相比,该算法在信噪比较低情况下,背景噪声和残余噪声得到了有效的抑制,语音信号的清晰度和可懂度也有了明显提升。

基于超材料的多频带可调谐太赫兹吸收器

设计了一种多频带可调谐的太赫兹超材料吸收器。在超材料吸收器的结构中,引入光敏半导体硅材料,设计特殊的顶层金属谐振器,分析开口长度、线宽、介质层厚度等参数尺寸对太赫兹超材料吸收器的吸收光谱特性影响。根据光照与光敏半导体硅电导率之间的关系,研究太赫兹超材料吸收器的频率调谐特性。仿真结果得到太赫兹波段的12个吸收频率调制,其中有10处吸收峰的吸收率超过90%近完美吸收,且有6处吸收率达到99%的完美吸收,而且吸收率调制深度和相对带宽分别达到85.9%和85.5%,具有很强的可调谐特性。设计的光激励太赫兹超材料吸收器结构简单,具有多频带可调谐和完美吸收特性,扩大了吸收器的应用范围。