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多频带谱减法用于生态环境声音分类
被引量:
4
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作者
王熙
李应
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第3期190-193,220,共5页
基于人类听觉特性的Mel频率倒谱系数广泛用于声音识别,然而在生态环境中噪声的出现导致其识别率剧减。提出一种在噪声背景下生态环境声音分类方法。利用非线性多频带谱减法对声音功率谱进行去噪处理并提取改进Mel频率倒谱系数,有效削弱...
基于人类听觉特性的Mel频率倒谱系数广泛用于声音识别,然而在生态环境中噪声的出现导致其识别率剧减。提出一种在噪声背景下生态环境声音分类方法。利用非线性多频带谱减法对声音功率谱进行去噪处理并提取改进Mel频率倒谱系数,有效削弱不同频率段噪声功率谱干扰。利用支持向量机良好的鲁棒性和抗噪能力对含有噪声的生态环境声音进行分类。实验表明该方法能有效在噪声背景下对生态环境声音准确分类。
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关键词
多频带减谱法
生态环境声音分类
MEL频率倒
谱
系数
支持向量机
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职称材料
题名
多频带谱减法用于生态环境声音分类
被引量:
4
1
作者
王熙
李应
机构
福州大学数学与计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第3期190-193,220,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61075022)
福建省教育厅A类科技项目(No.JA09021)
文摘
基于人类听觉特性的Mel频率倒谱系数广泛用于声音识别,然而在生态环境中噪声的出现导致其识别率剧减。提出一种在噪声背景下生态环境声音分类方法。利用非线性多频带谱减法对声音功率谱进行去噪处理并提取改进Mel频率倒谱系数,有效削弱不同频率段噪声功率谱干扰。利用支持向量机良好的鲁棒性和抗噪能力对含有噪声的生态环境声音进行分类。实验表明该方法能有效在噪声背景下对生态环境声音准确分类。
关键词
多频带减谱法
生态环境声音分类
MEL频率倒
谱
系数
支持向量机
Keywords
multi-band spectral subtraction
eco-environment sounds classification
Mel frequency cepstrum coefficients
Support Vector Machine(SVM)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多频带谱减法用于生态环境声音分类
王熙
李应
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
4
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