基于多频带能量的高压直流输电线路单端暂态电流保护

分析高压直流输电（High Voltage Direct Current,HVDC）线路边界和线路的频率特性,直流线路边界和直流线路对故障暂态电流信号高频分量都具有衰减作用。一些文献据此利用高频分量作为单端暂态保护的判据,但是对于长线路来说,直流线路对于高频分量的衰减可能会大于直流线路边界对高频分量的衰减作用,这样可能会造成保护误动作。进一步分析发现,直流线路边界对于低频分量具有放大作用,直流线路对于低频分量具有衰减作用。因此提出一种基于多频带能量的HVDC线路单端暂态电流保护新原理。利用0~1.25 k Hz低频带能量、高频带和低频带能量比来区分区内、区外短路故障,故障性雷击和非故障性雷击,利用正极和负极的能量比判别故障极。

用多频带能量分布检测低信噪比声音事件

该文针对低信噪比噪声环境下的声音事件检测问题,提出基于多频带能量分布图离散余弦变换的声音事件检测的方法。首先,将声音数据转化为gammatone频谱,并计算其多频带能量分布;接着,对多频带能量分布图进行8×8分块与离散余弦变换;然后,对8×8的离散余弦变换系数进行Zigzag扫描,抽取离散余弦变换系数的主要系数作为声音事件的特征;最后,利用随机森林分类器对特征建模与检测。实验结果表明,在低信噪比及各种噪声环境下,该文提出的方法具有良好的检测效果。

利用能量压缩后的MBPD检测低信噪比声音事件

针对低信噪比下的声音事件检测问题,提出基于能量压缩和灰度增强的多频带能量分布图的声音事件检测方法。将声音数据的gammatone频谱转成能量谱,对不同频带的能量进行不同比例的能量压缩,计算其多频带能量分布图,并对其进行灰度增强;对调整后的多频带能量分布图进行8×8的分块,对每一子块进行奇异值分解,提取主要数值作为声音事件的特征;利用随机森林分类器对特征建模与检测。实验结果表明,在低信噪比环境下,该方法具有良好的检测效果。

基于语音QR码的鲁棒水印算法研究

随着多媒体技术的快速发展,数字音乐等多媒体信息传递速度加快,由此导致音乐版权纠纷问题。通过在音乐中加入验证身份的信息,以达到音乐传递过程中保护音乐人版权权益的目的。以版权声明语音和版权声明文字相结合的方式,提取语音的多频带能量分布图,将图和文字结合生成QR码,最终通过QR码生成水印。对原始音乐进行提升小波变换获得变换系数,通过改变系数均值的方式实现水印的嵌入和提取。实验结果表明,所提出的算法具有较好的不可感知性和鲁棒性。

自动检测地震事件筛选方法研究

重点介绍禁核试北京国家数据中心研究的自动检测地震事件筛选方法。通过分析自动检测事件关联台站分布的合理性、关联台站的类型、关联信号参数的可靠性、多频带平均能量比等方法,判断自动检测事件的真伪。以国际数据中心审核公报事件为参考,研究的筛选方法可有效筛除43%自动检测虚假事件,使得自动检测误检率降低13%,并保持较低的误筛选率。此筛选方法可对国际数据中心以及禁核试北京国家数据中心不同处理平台的自动检测事件进行筛选分析。