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基于GWO-BP-AdaBoost的多风电场功率预测
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作者 金书池 王宇驰 《现代工业经济和信息化》 2024年第8期238-239,244,共3页
通过GWO-AdaBoost模型来优化BP神经系统网络,实现其对多因素分类处理能力的提高。经过实验表明,优化后的预测模型与BPNN和BPNN-AdaBoost对比,各项误差指标均减少,实现了多风电场功率预测准确度的提高。
关键词 多风电场功率预测 灰狼优化算法 BP神经网络 ADABOOST算法
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