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特征空间本征音说话人自适应
被引量:
4
1
作者
屈丹
杨绪魁
张文林
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1244-1252,共9页
提出了特征空间本征音说话人自适应算法,该方法首先借鉴RATZ算法的思想,采用高斯混合模型对特征空间中的说话人信息进行建模;其次利用子空间方法实现对特征补偿项的估计,减少估计参数的数量,在对特征空间精确建模的同时,降低了算法对自...
提出了特征空间本征音说话人自适应算法,该方法首先借鉴RATZ算法的思想,采用高斯混合模型对特征空间中的说话人信息进行建模;其次利用子空间方法实现对特征补偿项的估计,减少估计参数的数量,在对特征空间精确建模的同时,降低了算法对自适应数据量的需求.基于微软语料库的中文连续语音识别实验表明,该算法在自适应数据量极少时仍能取得较好的性能,配合说话人自适应训练能够进一步降低词错误率,其实时性优于本征音说话人自适应算法.
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关键词
连续语音识别
说话人自适应
多高斯倒谱规整
本征音
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职称材料
题名
特征空间本征音说话人自适应
被引量:
4
1
作者
屈丹
杨绪魁
张文林
机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1244-1252,共9页
基金
国家自然科学基金(61175017
61403415
61302107)资助~~
文摘
提出了特征空间本征音说话人自适应算法,该方法首先借鉴RATZ算法的思想,采用高斯混合模型对特征空间中的说话人信息进行建模;其次利用子空间方法实现对特征补偿项的估计,减少估计参数的数量,在对特征空间精确建模的同时,降低了算法对自适应数据量的需求.基于微软语料库的中文连续语音识别实验表明,该算法在自适应数据量极少时仍能取得较好的性能,配合说话人自适应训练能够进一步降低词错误率,其实时性优于本征音说话人自适应算法.
关键词
连续语音识别
说话人自适应
多高斯倒谱规整
本征音
Keywords
Continuous speech recognition
speaker adaptation
multivariate Gaussian-based cepstral normalization
eigenvoice
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征空间本征音说话人自适应
屈丹
杨绪魁
张文林
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
4
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