多Agent协同系统的Pi演算建模方法

MAS因自治性、反应性等特性适用于复杂的分布式系统,为了分析、模拟Agent的并发交互过程并设计出合理的MAS,应用了形式化方法 Pi演算进行建模.首先介绍了多Agent协同系统中Agent之间的广播、中介和代理3种通信模型,然后给出了Agent之间交互模式的Pi演算建模方法.再以家庭物联网系统作为多Agent协作实例,应用Pi演算对其建模,模拟多个Agent协作过程中的通信.最后,采用移动工作台对模型的语义进行了验证,表明了Pi演算对MAS建模的适用性.

化工园区多Agent协同应急智能决策体系

在应急响应不同阶段中,化工园区路网均处于应急救援与应急疏散等多种智能体(Agent)同步异构的活动状态,仅考虑单Agent在特定阶段的应急决策,难以为园区应急响应提供全方位支持。为探究园区应急响应全过程中各Agent的决策模型及其信息协同关系,本文基于混合式多Agent系统思想构建化工园区多Agent协同应急智能决策体系。首先,对应急响应4个等级进行改进,提出混合式智能决策体系框架;其次,对化工园区多Agent应急决策时空变化关系进行了分析,将园区多Agent应急响应全过程分为园区企业内部应急响应、园区内部应急响应、园区内外协同应急响应3个阶段;最后,基于混合式多Agent系统(MAS)与协同理论,构建基于三层应急智能决策模型的化工园区多Agent信息共享关系与协同模式,所提出的化工园区混合式三层多Agent应急响应全过程智能决策体系能够为化工园区应急决策提供重要的理论基础和技术支持。

一种自适应多Agent协同遗传算法

提出了一种自适应多Agent协同遗传算法。该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体。协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用。各Agent之间通过个体迁移和跨域交叉进行协作,个体迁移为A gent引入新的遗传基因,跨域交叉能产生出更加优良的后代个体,从而改良各个个体种群的品质。测试结果表明。

基于多agent协同的Web服务复合系统研究

主要研究和设计了一种基于多agent协同的Web服务复合系统(CoWEB)。通过对"Web服务复合"这种新型分布计算应用模型特点和需求进行分析,提出了使用agent构建CoWEB系统的优势。接着,通过对CoWEB系统三个功能层的主要结构设计,以及系统整体特点的论述,表明该系统能较好地适应Web服务环境,并能较好地解决Web服务特有的异构、自治和动态性问题,得以实现可靠灵活的Web服务复合应用。

多Agent协同机制及其在AeSCM系统中的应用

对多Agent协同问题进行了研究,提出了面向任务熟人联盟(TaskOrientedAcquaintanceCoalition,TOAC)的协同机制,并将该模型应用到本文构造的电子商务供应链管理系统中.试验分析和实际应用都证实:在电子商务供应链的环境下,能够有效地解决在开放分布的MAS环境中多Agent的社会组织、合作问题求解、任务分配、通信开销瓶颈等问题.

一种面向Web服务复合的多agent协同系统设计

本文主要设计了一种新的Internet系统模型,面向Web服务复合的多agent协同系统(CoWEB)。首先,通过阐述“Web服务复合”这种新的分布计算应用所具有的特点和需求,提出了使用agent构建CoWEB系统的优势。然后,通过对CoWEB三个功能层的主要结构设计,以及系统所具有特点的分析,表明了该系统能较好地适应Web服务环境。并通过解决Web服务特有的异构、自治和动态性问题,实现了一种可靠的、灵活的Web服务复合。

支持多Agent协同工作的油田信息系统集成框架

随着当前的科学技术的进步,设计活动的群体性以及协作性也有着有效的提升,在支持多Agent协同工作软件的不断优化过程中,已经在多个方面有了应用,这也是对应用软件进行相互操作以及协同工作的优良形式。基于此,本文主要就多Agent技术以及油田信息领域软件集成的标准进行阐述,并对协同计算环境标准以及多Agent协同工作石油软件集成框架加以探究,希望此理论研究对实际操作起到一定指导作用。

基于人工智能的多Agent协同辩证逻辑推理方法

为消除Agent内部信念冲突,实现多Agent的协同运行,利用人工智能技术,设计多Agent协同的论辩式辩证逻辑推理方法。根据Agent的组成结构以及多Agent之间的通信方式,建立多Agent协同模型。在该模型下,利用人工智能技术,求解多Agent协同任务,消解Agent间冲突。通过计算识别出微小变化会导致系统行为重大变化的关键变量,找到推理依据,在推理论据和规则的支持下,实现多Agent协同的论辩式辩证逻辑推理。实验结果表明,设计论辩式辩证逻辑推理方法的加速率提高了1.4,多Agent之间的协同程度提高了4.12,同时抵制恶意节点的成功率提升了12.6%,具有更好的应用效果。

基于结构方程的计算机课程教学绩效的多Agent协同评估模型构建

针对唯成绩论的教学效果评价方法的不足,该文构建了以学生为主体的多Agent协同评估模型.此模型充分考虑了管理者、教学者、学习者这3种角色,并从学习兴趣、学习成绩、技能提升3个方面构建具体的评估指标.依托结构方程评价方法,对我校计算机课程教学绩效展开评价.评价结果显示,学习兴趣、技能提升在更大程度上影响着计算机课程教学绩效的优劣.

联邦式协同多Agent快速设计框架研究

在研究模块化快速设计特点的基础上,提出用联邦式协同多Agent对复杂产品进行快速设计。在全局Agent联邦协调下各Agent联邦协同设计,实现从“用户—功能—功能元—元模块—模块—产品”的映射,完成快速设计的全过程。阐述了主要Agent联邦的功能、协作、通信和工作机制,构建了基于联邦式协同多Agent和工作组的快速设计框架。

面向自主网格的多Agent动态协同图构造算法

网格环境的复杂性和动态性迫切需要自主计算技术的支持。在前期工作中给出地自主网格体系结构基础上,为解决任务执行过程中资源或服务失效情况下多Agent间协同的问题,提出了多Agent动态协同图的概念和任务偏序集驱动地多Agent动态协同图构造算法。图中的顶点是由Agent和自主网格服务组成的序偶,构造算法由任务偏序集到服务集的映射,逐层构造图中的顶点。该图通过Agent对本地服务的感知和Agent间的通信,达到任务执行过程中服务间自主协同的目标。模拟实验的结果验证了算法的正确性,表明算法的时间复杂度主要由任务哈斯图的层数决定,并且Agent的感知时间具有鲁棒性。

Collaboration strategy for software dynamic evolution of multi-agent system

As the ability of a single agent is limited while information and resources in multi-agent systems are distributed, cooperation is necessary for agents to accomplish a complex task. In the open and changeable environment on the Internet, it is of great significance to research a system flexible and capable in dynamic evolution that can find a collaboration method for agents which can be used in dynamic evolution process. With such a method, agents accomplish tasks for an overall target and at the same time, the collaborative relationship of agents can be adjusted with the change of environment. A method of task decomposition and collaboration of agents by improved contract net protocol is introduced. Finally, analysis on the result of the experiments is performed to verify the improved contract net protocol can greatly increase the efficiency of communication and collaboration in multi-agent system.

基于虚拟交互引擎模型的创意设计实训体系

虚拟交互引擎模型的创意设计实训体系是综合了虚拟现实技术、多Agent协同技术和3D交互互感技术,构建成一个基于虚拟交互引擎模型的创意设计实训体系,旨在利用虚拟现实"想象""沉浸""交互"的特点帮助实现设计自动化,通过让电脑自动参与并响应设计结果的生成,使数字技术成为设计者本身。虚拟交互引擎模型VIEM是实现虚拟交互技术的关键,是构建该体系的核心技术,通过Agent库、交互规则库、数据通信库和交互管理库四个核心模块来实现创意设计的应用及展示,在探索中形成贯通式、模块化、多层次、开放式的新型实训体系,加强校企之间在创意产业方面的合作力度,达成产学研一体化并奠定良好的技术条件基础。

机电制冷空调系统的智能化控制技术

机电制冷空调系统是建筑能耗的主要组成部分,提高其运行效率对于建筑节能至关重要。智能化控制技术在机电制冷空调系统中的应用,可以显著提升系统能效比,降低能耗成本。本文聚焦负荷预测、自适应控制和多Agent协同优化三项关键技术,提出了一套完整的智能控制技术方案。通过理论分析、数值仿真和实验测试,验证了所提方法的优越性和有效性。研究成果在某大型公共建筑的空调系统智能化改造中得到应用,取得了显著的节能效益,为智能控制技术在机电制冷空调系统中的工程应用提供了可复制、可推广的解决方案。