期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
控制图模式及其智能识别方法
被引量:
12
1
作者
余忠华
吴昭同
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期521-525,共5页
控制图是现场质量控制的重要工具 ,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式 .针对这一问题展开研究 ,提出了基于多 ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法 .经计算机模...
控制图是现场质量控制的重要工具 ,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式 .针对这一问题展开研究 ,提出了基于多 ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法 .经计算机模拟和应用实践表明该方法是切实可行的 .
展开更多
关键词
控制图
模式识别
多ann神经网络
模糊编码
下载PDF
职称材料
题名
控制图模式及其智能识别方法
被引量:
12
1
作者
余忠华
吴昭同
机构
浙江大学机械工程与自动化系
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期521-525,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 (79970 0 32 )
文摘
控制图是现场质量控制的重要工具 ,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式 .针对这一问题展开研究 ,提出了基于多 ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法 .经计算机模拟和应用实践表明该方法是切实可行的 .
关键词
控制图
模式识别
多ann神经网络
模糊编码
Keywords
control chart
pattern recognizer
modular neural network
fuzzy coding
分类号
TG502.13 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
控制图模式及其智能识别方法
余忠华
吴昭同
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
12
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部