基于MASBuilder开发多Agent系统的方法与实例

随着计算机领域面临的应用问题越来越呈现出分布、开放、动态的特征 ,多Agent成为近年来AI研究的热点之一。本文简要介绍开发和集成多Agent系统的环境———MASBuilder,并以实例说明了基于该系统开发多Agent系统的方法 :问题域分解、Agent定义。

基于统计缺省逻辑的多Agent推理模型

统计缺省逻辑是经典缺省逻辑的推广,借助错误参数允许我们在标准的推理统计模型中模型化普遍的推理模式。多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的,在推理过程中可以通过设置错误参数,在允许错误的情况下进行推理。本文采用统计缺省逻辑描述了多Agent系统的推理过程,建立了基于统计缺省逻辑的多Agent推理模型。