化工园区多Agent协同应急智能决策体系

在应急响应不同阶段中,化工园区路网均处于应急救援与应急疏散等多种智能体(Agent)同步异构的活动状态,仅考虑单Agent在特定阶段的应急决策,难以为园区应急响应提供全方位支持。为探究园区应急响应全过程中各Agent的决策模型及其信息协同关系,本文基于混合式多Agent系统思想构建化工园区多Agent协同应急智能决策体系。首先,对应急响应4个等级进行改进,提出混合式智能决策体系框架;其次,对化工园区多Agent应急决策时空变化关系进行了分析,将园区多Agent应急响应全过程分为园区企业内部应急响应、园区内部应急响应、园区内外协同应急响应3个阶段;最后,基于混合式多Agent系统(MAS)与协同理论,构建基于三层应急智能决策模型的化工园区多Agent信息共享关系与协同模式,所提出的化工园区混合式三层多Agent应急响应全过程智能决策体系能够为化工园区应急决策提供重要的理论基础和技术支持。

考虑多利益相关群体偏好冲突的应急响应协同决策研究

为了解决重大突发事件应急响应中多利益相关群体偏好冲突问题,提出一种适用于多利益相关群体的应急协同决策方法。首先,考虑到应急决策中潜在的模糊性和不确定性,采用多粒度扩展概率语言术语集以量化表征决策群组的评价信息。同时,引入卷积神经网络算法提出一种新的共识模型,以解决多利益相关群体决策信息的非一致性问题。然后,将最优最劣法扩展到概率语言环境下,应用模糊数学规划以求解评价指标权重。最后,将前景理论与多粒度扩展概率语言术语集结合,在纳入决策者心理因素影响的情况下确定应急响应方案的优先级排序。本文以高校校园防控甲型流感传播的应急响应决策为例,验证了该方法的可行性和有效性。研究结果可为重大突发事件应急响应方案协同优选提供思路。

多智能体系统在煤矿应急调度中的协同决策策略

所谓多智能体系统,是由煤矿数据、智能分析算法和业务应用三部分组成,业务应用的实现需要以精确的智能分析算法为基础,智能分析算法的设计依赖于海量的煤矿数据。随着矿山综合自动化监控系统及其平台的建设,将不同子系统的大容量监控数据汇聚到调度机房。本研究针对煤矿应急调度中存在的效率和响应速度问题,提出了一种基于多智能体系统的高速响应联动模型。通过构建多智能体系数据存储规则和关联规则,对不同子系统的监控数据进行智能分析,实现了煤矿应急情况下的资源优化配置和快速响应。最后利用Dijkstra算法实现煤矿应急调度的仿真。开发了具有应急调度、灾害预测预警、应急保障的虚拟煤矿安全调度系统。

基于多Agent的应急协同Petri网建模及协同检测

针对应急事件处置过程中的多组织协同问题,提出多Agent应急协同的Petri网模型定义,研究Agent内部Petri网基本结构及多Agent的协同交互Petri网建模,并给出了应急协同Petri网模型的协同检测算法。最后以某单位氯气泄漏应急事件处置过程为例,建立了应急协同Petri网模型,并进行协同检测及分析,验证方法有效性和实用性。

重大突发事件的动态协同应急决策

为实现有关重大突发事件应急的科学决策,综合运用协同矩阵、多属性决策理论,建立多部门参与的动态协同应急决策方法。将重大突发事件的协同应急决策问题抽象成多目标优化模型;考虑部门依赖,协同各部门目标,优选初始化应急处置方案;考虑情景分析动态协同决策过程可能出现的变化,如方案评价调整、部门新增方案、加入协同部门、协同部门撤出等,重构突发事件动态协同应急系统拓扑结构,动态修正应急处置方案。研究结果表明:用该方法可根据协同应急决策过程变化,通过更新计算应急处置方案评价,实现应急处置方案的动态调整,从而提高应急决策的有效性。

重特大灾害应急决策的快速响应情报体系协同联动机制研究

重特大灾害应急决策需要快速响应的情报体系提供支撑,而中国现阶段有关应急响应情报体系协同联动的研究和实践都存在不足。应构建基于决策体系、保障体系、指挥体系和控制体系的协同联动机制,优化协同联动的运行环境和全流程。

适应情景演化推演的应急决策知识库协同架构研究

[目的/意义]面向突发事件的应急决策是目前国家所急需的,提升到用于应急决策的高度,必须适应信息量大、精确性高、跨领域多的快速响应要求,形成知识库协同架构有序、高效、及时地提供应急解决方案。[方法/过程]运用知识组织理论与方法,首先由情景演化与知识库映射规则的深层知识发现,研究面向情景演化问题特征知识表示,并刻画情景的语义知识获取,给出面向应急决策的知识库协同架构;其次,研究面向问题特征的特征词典构建,从分类词表构建方法与各类突发事件分级、分期标准制定两个方面加以探讨;最后深入研究基于情景推演的知识库协同及基于情景驱动的知识推理计算。[结果/结论]最终解决单一知识库难以克服应急决策的多领域、演化的难题。

基于Multi-Agent的应急物流军民协同管理研究

主要研究了应急物流中的军民协同管理问题,分析了基于Multi-agent的应急物流军民协同管理系统设计的思路,系统的协作过程、系统功能模块、系统结构及体系结构。

我国地震灾害应急协同决策系统可靠性建模与仿真

为提高地震灾害应急管理能力,快速平息地震发生后现场的混乱情况,在有限的条件下做出科学、系统、高质量的决策,保证应急救援工作的及时有效,对我国地震灾害应急协同决策系统可靠性进行了研究。在理论分析和国内地震灾害应急救援案例的基础上,参照《国家地震应急预案》、相关法律法规和文献资料,对地震灾害应急协同决策系统可靠性概念进行了界定,划分了参与地震灾害救援过程中的应急协同决策主体,构建了决策主体间的关联关系,建立了地震灾害应急协同决策系统可靠性测度模型,并结合问卷调查确定了属性参数,应用多主体仿真软件进行了地震灾害应急协同决策系统可靠性仿真,得到了社会公众满意度的变化趋势。这种方法为度量地震灾害应急协同决策系统可靠性提供理了论根据,并具有实际操作性。

城市群协同应急决策生成理论研究

应急决策比任何常规决策都更能考验决策机制和决策者的决策能力。为了有效地提高城市应急管理决策能力,本文引入了直觉决策、相机决策和群决策的思想方法和协同理论,重点研究了城市群协同应急决策模式和城市群协同应急决策机制。在应激式决策者知识激发和协同式群决策知识激发研究的基础上,提出了"应激—应急—应变"决策模式;在城市应急管理组织机构和城市群应急管理主体协同研究的基础上,提出了"学习—应急—协同"的应急决策模式,从不同的视角探讨了应急决策生成理论。

基于黑板的多Agent分布式协同决策

将黑板系统与多Agent系统进行有效的结合 ,提出了基于黑板系统建立的分布式协同决策支持系统(DCDSS)的系统结构 ,以及在这种体系结构下的协同决策系统模型。利用形式化语言对黑板进行了描述 ,设计了与黑板系统结合的智能代理的结构并进行了初步的实现。

基于“情景—应对”模式的应急物流综合运输协同决策体系研究

以突发公共事件为背景,对应急协同决策的情景及其演变过程进行描述。深入分析"情景"演化机理,给出"情景—应对"模式下突发公共事件应急决策方案的生成过程,并在总结应急物流协同决策相关理论的基础上,建立基于"情景—应对"模式的应急物流综合运输协同决策体系。从建立动态多部门协同决策主体、基于"情景—应对"的动态应急综合运输体系、基于"情景"的应急物流协同决策评价指标体系三方面对我国应急物流综合运输体系提出了建议。

考虑协同网络信息的非常规突发事件应急多指标决策模型

文章针对非常规突发事件所呈现的复杂多主体特征,利用基于协同网络的决策方法研究非常规突发事件下应急决策问题。考虑有效表征应急决策主体之间复杂的结构与关系,对多级多层次决策主体间协调性进行研究,基于协同网络的决策理论构建非常规突发事件应急协同决策模型,给出非常规突发事件应急预案选择的混合TOPSIS方法。

生物反恐应急管理中的协同决策理论

应急决策比任何常规决策更能考验政府的决策机制和决策能力,生物恐怖事件发生后的应急决策尤其如是。本文通过引入协同决策理论和方法,在生物危险源扩散网络与应急物流网络协同机制方面,分析了生物危险源扩散演化方法和应急资源时变需求预测模式,提出了"演化—预测—配置"的生物反恐应急协同决策模式;在应急物流网络协同优化机制方面,重点挖掘了多种应急物资混合协同配送机制、多层次多部门应急物流网络动态协同机制以及有补给源和无补给源情况下的应急救援协同机制。通过不同视角探讨了生物反恐应急协同决策生成理论,为政府应急管理部门提供决策参考。

基于二元语义的突发水污染事件应急协同决策研究

针对突发水污染事件应急管理与决策中多主体、多因素、多尺度、多变性的特点,提出基于二元语义的突发水污染事件应急协同决策。建立突发水污染事件应急多主体的协同决策矩阵,针对突发水污染事件发生时决策主体的不确定性以及模糊性问题,引入二元语义来表示决策者的判断信息,构建基于二元语义的突发水污染事件应急协同决策模型。最终通过对沿海开发中可能爆发的突发水污染事件进行实证分析,从而验证了模型的可行性与有效性。

军队应急物流协同决策多智能体系统模型研究

为解决军队应急物流协同决策优化问题,在分析应急物流保障过程的基础上,提出了一种改进的军队应急物流两级协同决策工作流;以此为基础,结合本体建模方法和多智能体技术,建立了军队应急物流协同决策多智能体系统模型,并对该模型的关键功能、核心智能体以及半自治指挥控制机制进行了设计。军队应急物流协同决策多智能体系统模型采用了集中控制与有限自治相结合的半自治控制模式,并以本体作为异构信息集成的基础,有效控制了应急物流环境动态性、不确定性与异构性,准确反映了军队应急物流组织指挥特点,为军队应急物流联合指挥决策提供了有效的工作流程与系统模型参考。

数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。

运控中心突发应急事件协同决策研究

航空公司运行控制中心是组织和实施飞行的指挥中心、决策中心和执行中心,是集中、迅速处理不正常及紧急事件的决策和发布机构。运控中心各部门之间的协同是保证航班顺利实施的关键。本文首先分析航空公司应急突发事件特征,分析参与应急时各部门之间的协同作用,并构建应急处置协同网络。通过定义应急响应的协同矩阵,来描述部门间决策的影响。最后,综合运用线性规划理论与方法,将应急协同决策问题抽象成多目标协同决策问题,并建立多目标协同决策优化模型。运用临界值-加权的方法,对应急处置方案进行优化选择。

多资源协同应急处置决策模型分析

快速有效、精准正确的应急资源调度保障了应急处置工作的顺利开展,及时并有效地资源供给能够为救援行动的稳步推进和突发事件的影响扩大化提供有效地保障。因此,文中以研究应急资源协同调度及处置的基本特征和过程为对象,构建相应的数学模型,对建立应急资源管理的决策机制具有一定的现实与理论的积极意义。

两级Memetic应急物资协同决策配送算法

针对应急救援中次生灾害对物资配送的影响,提出应急物资协同决策配送算法。以最小化最后完成配送任务的时间为优化目标,考虑道路损毁、泥石流等次生灾害问题,设计基于随机策略的两级应急物资优化配送模型。为解决该优化模型中存在的多极值问题,结合差分进化与Q强化学习理论,构建由一级单目标和二级多目标车辆路径优化问题组成的Memetic配送算法。实验结果表明,与Multi start和Branch cut算法相比,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度。