制造系统虚拟环境的多Agent建模方法

建模与仿真是虚拟制造系统的核心 ,具体的制造系统虚拟环境建模必然会遇到许多新的问题 ,提出了制造系统虚拟环境的多 Agent建模方法 ,以具体生产线为对象 ,对系统进行了划分 ,描述了各 Agent的特征 ,并给出了

基于Repast的多Agent建模方法仿真实现研究

多Agent建模方法是研究复杂系统的有效方法,而多Agent仿真平台为其应用提供了有利条件,Repast(recursive porous agent simulation toolkit)是多Agent仿真平台的典型代表。首先简要介绍了多Agent建模方法的思想;然后从仿真模型的组成和仿真程序的实现2个方面介绍了Repast仿真平台;最后通过一个军事模拟实例进一步说明了Repast仿真程序的设计与实现方法,对于使用Repast开展多Agent系统仿真工作具有一定指导意义。

面向武器装备体系对抗的多Agent建模方法研究

面向武器装备体系对抗的多Agent建模方法,首先依据Agent的自然描述特性和Agent的人性化特征,在一定粒度上对体系对抗系统进行自然分类,然后建立一一对应的Agent实体模型,并通过对每个Agent实体模型的封装,采用合适的多Agent体系结构对Agent实体模型的综合集成,最终实现对体系对抗系统仿真模型的建立。

综合能源系统下虚拟储能建模方法与应用场景研究综述及展望

为了促进多能耦合互补和实现可再生能源就地消纳,综合能源系统已成为多领域的研究热点。考虑到能源设备及网络的多样性、复杂性以及多种能源时间尺度的差异性,根据能量平衡原理,对系统内具有可调特性的源、网、荷进行储能化建模,并构成虚拟储能系统参与到综合能源系统的优化调度中。为了准确把握虚拟储能的研究重点,首先介绍了虚拟储能的定义、逻辑架构和技术内涵;其次针对综合能源系统源、网、荷端设备或网络,总结和归纳了4种虚拟储能建模方法和特性指标;然后重点分析了虚拟储能在4种典型场景的具体应用;最后展望了虚拟储能未来的发展方向。

油田三维地质多级建模策略与方法——以渤海湾盆地整装孤岛油田为例

三维地质建模应用于油田勘探开发的各个阶段,解决不同的问题时,对建模的规模、精度及要求也不同。分区块地质建模在井位部署、开发调整分析上可以起到一定的指导作用,但是各独立区块模型没有统一的标准,不能实现由小模型到大模型的拼接,制约了油田的整体勘探开发及规划工作。为了更好发挥地质建模在油田勘探开发全生命周期的精准作用,研究以渤海湾盆地整装孤岛油田为例,提出了油田—区块—储层单砂体构型的多级建模策略。使用具有自主知识产权的Direct、M^(3)地质建模软件,应用地质约束的地质统计学及嵌入式储层构型建模方法,实现了从大到小、整体到局部、笼统到精细。分层级刻画了油田的构造沉积演化特征、储层内部构型及油藏空间展布,建成了中国首例油田级亿万网格节点的三维地质大模型及分级模型,为深化地质认识、油藏开发潜力评价、整体开发调整提高采收率提供了有利的手段。多级三维地质建模技术既为技术人员提供了多学科一体化的交流平台,又为油田勘探开发提供了方向,是油田数字化管理的有力抓手,更是数字化、智能化油田发展的必然趋势。

基于多Agent的服装可持续消费行为建模与仿真

“双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真模型,采用Netlogo平台进行仿真实验,探求服装可持续消费行为的影响机理。结果表明,消费者可持续消费认知、产品可持续性和设施供应条件均显著促进可持续消费行为;但不同强度下,产品可持续性和设施供应条件的推动作用存在差异。基于此,从可持续消费认知和供应条件两方面提出了引导中国消费者服装可持续消费行为的建议和对策。

基于Agent的体系对抗仿真建模方法研究

面向信息化战争的武器装备体系对抗仿真,从复杂系统建模的角度对传统系统仿真建模方法提出了严峻挑战。因此,需要以CAS理论为依据,研究新的武器装备体系对抗仿真建模方法,以适应信息化战争模拟的需要。为此,我们在分析体系对抗仿真需求的基础上,从基于Agent的体系对抗仿真建模概念、仿真建模概念框架、仿真建模策略,基于Agent的体系整体“涌现”行为建模等问题入手,探讨了基于Agent的体系对抗仿真建模方法问题,并结合体系对抗仿真实验,研究了基于Agent的实体行为建模、实体交互建模和实体模型结构,提出了基于Agent的体系整体“涌现”行为建模思想和建模规范。

基于Agent的复杂系统分布仿真建模方法的研究

基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的建模步骤,最后给出了在此建模思想指导下的金融证券市场的建模过程。

基于Agent的信息过程建模方法

文中提出了一种基于ａｇｅｎｔ的信息过程建模方法．该方法视客观世界中有信息处理能力的自主实体为ａｇｅｎｔ，先描述参与过程的ａｇｅｎｔ，再以ａｇｅｎｔ为中心收集过程的其它信息来建立过程模型．这种方法能明确地描述ａｇｅｎｔ的组织结构与事务的关联，并通过描述系统的状态变化来反映过程的动态变化，较好地反映了信息过程的动态特性．

复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法

论述了复杂系统中复杂性的表现形式、处理方法,并从认识论和方法论的角度来讨论复杂性,认为复杂性是客观世界的本质属性,必须用反还原论(整体论)的方法来研究复杂性问题。给出了复杂系统的一个描述性定义,指出计算机仿真是研究复杂系统的有效手段;然后介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论,并分析、阐述了CAS的研究方法棗基于Agent的建模仿真方法学及其应用情况,对基于Agent的建模方法进行了比较深刻的论述。最后介绍了当前的研究工作,并展望了将来的研究内容。

基于多agent的军事物流系统仿真建模方法

针对军事物流系统复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于多agent的系统仿真建模方法。采用中间到两端的多层agents组织方式,引入agent分区概念对agent行为分别进行详细描述。在基于中间层agents逻辑模型的基础上抽象上层agents和下层agents。通过中间层各agent的活动映射而构造的下层agents负责特定的事务处理。中间层agents负责协调下层agents的信息传递,并与上层agents进行交互;上层agents负责协调中间层agents之间的交互。给出了系统模型的仿真实验方法,最后建立了基于多agent的军事物流仿真模型,并通过系统模型的仿真运行,对系统模型的正确性进行了检验。

基于Agent的复杂系统智能仿真建模方法的研究

文章提出的包括仿真建模结构、控制结构和智能模型的基于Agent的复杂系统智能仿真方法,在借鉴了HLA体系结构同时,对HLA中的对象概念的做出扩展。文章提出的建模方法能最大限度的共享建模与仿真技术,提高建模与仿真的可重用性和互操作性,同时也弥补了HLA的不足之处,使得计算机仿真技术的辅助决策能力得到了充分的体现。针对智能仿真的体系结构,给出了相应的仿真实例模型。

多Agent系统形式化建模方法研究

简要总结了多Agent系统(MAS)形式化建模方法的研究现状;以面向对象Petri网(OPN)和π演算为基础,给出了一种直观的MAS体系结构模型(Multi-Agent Systems Architecture Model,MASAM)。OPN可以形象地描述MAS的初始化结构及动态行为,而π演算可以刻画MAS的动态演化;另外,可以利用Petri网和π演算的相关分析方法和支持工具分析和验证系统模型,在系统开发早期发现并避免体系结构级的错误。

基于扩展UML的多Agent系统建模方法

基于对象和Agent概念的一致性 ,在多Agent系统的建模过程中 ,利用已经比较成熟的面向对象技术是一种值得重视的方法。在分析了统一建模语言 (UML)的基本建模思想和基于组织分析的多Agent系统建模思路基础上 ,以一个分布式后勤管理系统的分析为例 ,从Agent组织的角色定义。

基于多Agent制造过程的建模方法

分析了制造系统与制造过程之间的关系;论证了从过程的角度对制造进行建模更恰当;结合Agent和π演算的特点,给出Agent制造系统描述模型及基于π演算的单个Agent的BDI模型,并指出Agent和π演算结合的制造过程模型有利于进行优化目标在不同制造过程层次的分解,不论从方法的角度还是实现的角度,都适合复杂系统建模。Agent和π演算相结合可以有效分析并解决离散事件的建模与仿真中的问题。

以统计机器学习为基础的生产线运行状态监控技术及复杂系统建模方法研究

本文以统计机器学习为基础的生产线运行状态技术及复杂系统建模方法研究,以提高生产线生产效率与监控水平,优化生产线运行效率为研究目的。通过概述统计机器学习,为本次研究提供理论依据,同时从基于统计机器学习的生产线运行状态监控技术和基于统计机器学习的复杂系统建模方法的两个角度出发,分别阐述统计机器学习在研究主体中的应用。通过研究发现:将统计机器学习作为基础,对于生产线运行状态技术来说,可以提高生产线运行状态的监控及管理效率与水平,增强生产线的运用价值;对于复杂系统建模方法来说,可以降低复杂系统建模的难度,提高模型特征提取的效率和回归结果的准确性。

一种基于扩展I*框架和UML的面向Agent需求建模方法

以分布式电子商务系统为研究背景,提出了一种基于扩展I* 建模框架和UML 的面向Agent需求建模方法.该方法将需求工程划分为早期需求获取和后期需求规格说明两个阶段:在早期需求获取阶段,在I* 策略模型中引入服务依赖概念,用于描述组织背景中Agent的意图和Agent之间的依赖关系,同时描述系统内部Agent和分布式环境中其他Agent之间的依赖关系;在后期需求规格说明阶段,采用扩展的U ML 在Agent抽象层次上建立统一的需求模型.该方法还为早期需求获取平滑过渡到后期需求规格说明提供了统一的模型映射规则,从而保持模型的一致性.

软件Agent的分析与建模方法

为保证Agent软件系统的质量 ,提高系统的可靠性、正确性、可维护性和可扩展性 ,需要为Agent软件系统提供设计方法学的支持 .以处于分布、开放环境的信息Agent为研究对象 ,以同一应用域分析结果的复用为前提 ,提出了一种面向Agent的分析方法ARC ,阐明了在设计Agent软件系统时采用对象级构件。

基于Agent行动图的作战建模方法

针对一般的基于Agent作战建模过程中没有实现军事人员主导下的军事概念模型直接驱动的问题,提出一种基于Agent行动图的作战建模方法。在给出基于Agent行动图建模基本原理的基础上,区分Agent行动组织结构图、通信网络图、动作属性图,提出了基于Agent行动图的作战系统静态概念模型建模方法,区分Agent行动指挥交互图、状态行为图,提出了基于Agent行动图的作战系统动态概念模型建模方法;进一步建立了Agent行动图概念模型到行为仿真模型框架转换方法,并设计实现了基于Agent行动图的作战建模工具;最后以装甲分队典型作战行动建模为例,验证了方法的可行性与有效性。

基于组织的多Agent系统建模方法研究

广域网异质开放的环境给多Agent系统的建模带来了挑战,如何降低系统分析的复杂度、如何提高建模效率成为一个亟待解决的问题.文章从系统工程的角度出发,提出了一种基于组织的多Agent系统建模方法OrgMAS,将复杂系统划分为若干组织分别进行建模设计,从而降低系统分析复杂度.同时,该方法将本体建模贯穿于整个建模过程,使得异质Agent之间能够通过本体映射获得相同的语义基础.文章还介绍了支持该方法的建模辅助工具OrgMAS Tool,该工具在辅助建模的同时进行模型校验,从而能够提高建模效率.