Multi-Agent系统中Agent知识获取的合作模型

Agent的知识是 Agent计算的前提 .在动态、不确定的 Multi- Agent系统中 ,Agent必须具备及时有效地获取所需知识的能力以求解问题 .现有的知识获取模型不能有效地支持在动态、不确定的 Multi- Agent系统中Agent对知识获取的要求 ,Agent的知识获取能力比较有限 .提出一个系统的、用于 Agent知识获取的合作模型KACM( knowledge- acquiring cooperation model)系列 ,包括被动模型、主动终止模型和主动非终止模型 .基于言语行为理论和以分枝时序逻辑为基础的形式化框架 ,讨论了 KACM所涉及的 Agent通信行为 ,分析了 Agent如何响应这些通信行为以完成知识交互 ,定义了各通信行为以及 KACM的满足语义 ,最后讨论了研究工作的意义 .

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统 ,采用面向agent(智能体 )的系统开发方法和multi agent分布协作求解模式 ,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式 ,且求解a gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作 .此外 ,建立了统一的知识库标准 ,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法 .其中 ,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制 ,易于agent之间知识的传输 ,大大提高了通信效率 ;基于DCOM技术 ,以C + +构建框架类加速了agent的实现 .以矿石可选性预测求解为例 ,实现了多agent协作求解的仿真系统 。

基于Multi-Agent的武器系统虚拟样机开发环境研究

虚拟样机技术是解决复杂系统开发过程中高风险、有限可逆转性问题的一个有效途经。复杂系统虚拟样机开发过程中的数据量大,交互频率高,因此必须为这一过程提供有效的机制,最大效率的支持虚拟样机的协同开发。文章将Agent技术应用于传统框架,提出了基于Multi-Agent的协同开发环境,并结合采办的思想,提出了基于Multi-Agent的协同开发环境的全生命周期虚拟样机开发过程模型。

基于协商的Multi-Agent生产计划与调度系统

目前企业使用的ERP系统中由于计划与能力计算的分离以及调度信息不能及时反馈 ,已很难适应敏捷制造的需要。Agent技术是进行分布式制造系统建模的一种主要方法之一。工作中心是各种生产能力单元的通称 ,也是发生加工成本的实体 ,各工作中心Agent之间通过协商与协作 ,形成一个基于能力与成本的Multi Agent集成生产计划与调度系统 ,使企业具有实时应变性。

基于Multi-Agent的分布式智能视觉监控系统研究

90年代以来,随着计算机技术的发展,对于Agent的研究已经成为分布式人工智能领域的一个热点,基于Multi-Agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域。该文将Multi-Agent技术应用于智能视觉监控领域,以开发智能视觉监控的分布式Multi-Agent系统,提出了系统的基本框架和系统实现途径及方法,其中着重研究了基于Multi-Agent理论的视觉监控系统模型、组织活动,以及多Agent之间的协调合作问题。该分布式系统的研究,为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据。

基于专利地图和Multi-Agent思想的专利分析系统构建

专利地图在未来的信息世界中将会扮演重要的角色。本文简要介绍专利地图，以及在专利地图理论上建立专利分析系统，分析了专利分析的内容、功能和方法，并通过专利分析系统来制作专利地图。

基于Multi-Agent的分布式项目管理决策支持系统研究

详细分析了Agent、Multi-Agent系统、分布式决策支持系统以及分布式项目管理的特点,将Multi-Agent技术应用于分布式项目管理决策支持系统(DPMDSS)的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent。该系统利用多个Agent的通信与合作,能够更好地辅助项目管理人员进行决策。最后指出该系统在设计过程中需要注意的几个关键问题。

基于Multi-Agent的分布式变电站监控系统体系结构

针对集保护和监控为一体的变电站综合自动化系统,作者提出了一种基于多智能实体(Multi-Agent)技术的分布式变电站监控系统的体系结构,这种监控系统更具感知性、主动性和自适应性。文中确立了该监控系统的结构模型,并分析了各Agent的工作原理及特点,最后讨论了其软件实现方法。

基于Multi-Agent的协作学习系统

针对当前的协作学习系统很少考虑到学习者知识水平、认知特性、兴趣等个性化属性,提出了一个基于学习者知识水平的分层多Agent学习系统模型,该模型结合智能代理技术,通过对学习者知识水平的界定实现系统的分层结构,较好地解决了现有学习系统中普遍存在而又尚未解决的无序和混乱、群体互动效果、个性化以及系统通讯开销等问题。

Multi-agent技术在远程诊断与维护系统中的应用

研究技术在远程诊断与维护系统中的应用,通过使用一种基于组件的组合式方法-方法,把远程诊断与维护任务Multi-agentDesire层次式分解为一些具体的子任务,确定参与协作的各个的具体任务,从而建立整个系统。最后给出使用平台实现该AgentMulti-agentFIPA-OS系统的一个实例。

基于Multi-Agent系统的分布式协调紧急控制

提出一种基于Multi-Agent系统的分布式协调紧急控制策略。系统由一个服务器Agent和多个发电机Agent组成。服务器Agent负责对电力系统运行状态进行实时检测,当检测到电力系统将失稳时便启动发电机Agent,各个发电机Agent则随即判断自己的运行状态是否失稳,若失稳则给出控制方案。采用该方法对美国新英格兰39节点电力系统进行了测试,取得了较好的控制效果。

基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构

Agent技术是人工智能和计算机科学领域内新兴的研究热点 ,自治Agent和多Agent系统为复杂软件系统的分析、设计和实现提供了新的思路。给出一种基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构 ,将系统设计成由多个Agent组成的多Agent系统。各个Agent有自己的功能 ,可以独立自主地运行 ,还可以协同工作完成系统整体目标。

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡 ,基于Multi agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法 .该算法采用接收者启动的策略 ,根据各主机的负载状态 ,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务 .文中研究了主机负载状态 ,提出了负载状态指标 :〈LC,LM〉 ,该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点 .文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信 ,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明 .将所提算法应用于分布式测控系统 ,结果表明 ,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡 .

实时分布式Multi-Agent控制理论的理想实现平台——现场总线控制系统

针对当前实时分布式 Multi- Agent控制理论缺乏赖以实现的通用系统平台现状 ,本文提出“将现场总线控制系统作为各种实时分布式 Multi- Agent控制理论实现的通用系统平台”这一新的命题 .文中通过分析现场总线控制系统的成因和体系结构特点 ,论证了该命题的正确性与可行性 ,并探讨了面对现场总线百家争鸣的现状应采用的选型策略 .该命题的提出 ,为实时分布式 Multi-

基于Multi-agent技术的决策支持系统

1.引言 agent最早提出于60年代,由于当时的硬件水平与计算机科学理论水平的限制,agent的能力不强,几乎没有影响力。近几年来,计算机的软件技术(特别是面向对象技术)、硬件技术、并行计算和分布处理技术的研究都取得了很大进展,使得分布的、合作的多agent系统研究有了一定的理论基础和物质基础,AI研究者又开始了对多agent系统的研究工作,并在分布式人工智能与并行分布计算领域取得了一些经验与成果,由此产生了一系列新的思想。

基于Multi-agent的城市交通事故救援系统

将GIS理论和MAS理论相结合,提出了基于MAS的城市交通事故救援系统的框架;论述了该系统每一个Agent组成员的主要功能和系统实现的关键技术;该系统能够迅速得到事故信息,快速实施救援方案,提高磁悬浮交通事故救援效率,从而减少人员伤亡和财产损失。

基于免疫计算的Multi-agent系统设计方法

依据人工免疫系统的特点,分析和设计了免疫Agent的结构,建立了一种基于生物免疫机制的Multi-Agent系统网络模型,并给出了其形式化描述。以此为基础,阐述了构建具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力的复杂分布式软件系统的方法和步骤,这对现有的软件工程起到了重要的补充作用。

基于Multi-Agent的公路仿真系统框架

为了建立公路仿真系统对公路设计的合理性进行评价,研究了公路仿真系统结构问题。公 路仿真系统是连续变量动态系统和离散事件动态系统相互作用的混杂系统,通过分析公路仿真系 统的特征,建立基于Multi Agent理论的公路仿真系统框架。将系统划分为3类相互作用的A gent,即反应Agent、合作Agent和界面Agent,给出了适合公路仿真特点的Agent元定义,建立了 各Agent的协商模型,并对其运行机制进行了讨论。该仿真框架的建立,从软件工程的角度解决 了仿真过程中混杂性的问题,对于合理设计仿真系统结构具有重要作用。

基于Multi-Agent的果蔬冷链物流系统协同优化

文章将果蔬冷链物流系统各功能环节定义为Agent,根据冷链过程主要物流环节的功能与控制要求,运用多Agent技术及层次交叉模式,建立基于安全与效率的多目标果蔬冷链物流MAS系统模型,并运用多阶段协商协议Agent之间及其内部的任务,将复杂的果蔬冷链系统变成多Agent协同运作的物流体系,以提高果蔬食品流通的时效性,保障其质量。

基于Multi-Agent的大型游乐设施远程安全监控预警系统

在对大型游乐设施的故障和事故致因进行深入分析的基础上,综合人工智能、智能控制和测控技术,提出了基于Multi-A-gent的游乐设施远程安全监控预警系统;系统以基于免疫神经网络故障预测模型的预警Agent为核心,结合DSP、GIS和GPRS等手段,协同多个Agent分工合作,实现对游乐设施的安全监控与安全预警功能;仿真实验结果表明,该系统能够有效地预报设备故障,减少事故发生率,提高设备的安全运行水平。