开放多Agent系统信任管理中的信任获取方法研究

信任管理是解决开放多agent系统安全性问题最有前途的思路,而其基础之一就是信任获取。该文在Demp-ster-Shafer证据理论框架内,提出了一种新的证据获取方法,文章认为agent之间一次交互的服务质量提供了关于服务提供者可信任程度的一个证据,多次的服务提供了多个独立的证据,这些证据的合成构成了更准确的证据信任评价。与目前常用的多次服务质量直方图加门限的信任获取方法相比,该方法具有评价结果对门限参数敏感度低,以及对个别a-gent之间交互次数要求少的优点。

基于D1LP-R的多agent系统信任管理框架

在委派逻辑(D1LP)的基础上,提出一种支持角色委派的逻辑D1LP R。在D1LP R中,一个角色对应一些访问权限,不同的角色形成一个角色树,树中一个结点对应的权限包含它的所有子结点对应的权限。如果一个agent拥有委派某个角色的权力,那么它可以委派这个角色的所有子角色。通过这种方式,D1LP R实现了访问权限的不同粒度委派和分割委派。D1LP R为多agent系统信任管理提供了一个更加简洁的技术框架。

多Agent系统中基于认知的信任框架研究

基于认知角度提出了一种Agent间以预动(proactive)的方式建立信任的形式化框架.在框架中首先区分了代理与非代理情形下的信任并分别给出定义.从信任的定义出发,施信方(the trustor)针对信任建立基于认知的推理过程,并根据推理需要主动向受信方请求信息.在获得所需信息后,考虑到交互信息的可靠性问题,施信方在认知推理的基础上进行关于可靠性的模糊推理,并决定是否建立信任.通过这个框架,Agent间可以在缺乏直接交互经验或者第三方证言的情况下,以预动的方式动态地建立信任,并且在信任建立的过程中,可以纳入复杂的上下文约束.同时,通过认知推理与模糊推理的结合,可以根据场景的需要采用不同的规则,给信任的建立带来更大的灵活性.

基于多Agent的知识管理系统模型研究

企业知识管理系统的构建应以企业原有信息系统为基础,基于多Agent的知识管理系统可以与企业原有系统实现无缝集成,并具有高度的智能性和可扩展性。在分析了知识管理与多Agent系统之间的联系及知识管理系统的构建目标基础上,构建了一个基于多Agent系统的知识管理系统模型,并对该模型中多Agent之间的协作及使用A-gent进行系统集成进行了详细的分析。

多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

MAS环境同人类社会类似,充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义.信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制.信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点.信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法.信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法.目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE.信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题.信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床(ART)项目作了有益的探索.在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作.

基于Agent的产品并行开发过程管理系统

提出一种基于Ａｇｅｎｔ的产品并行开发过程管理系统，分析系统的结构，阐述主要Ａｇｅｎｔ的功能和工作原理，并说明Ａｇｅｎｔ的构造和系统实现方法。基于Ａｇｅｎｔ的产品并行开发过程管理系统具有结构灵活、适应性强等特点，为产品并行开发过程提供了有力的支持工具。

开放多Agent系统的一个信任信誉系统模型

信任和信誉对于开放多Agent系统的有效交互是十分重要的.FIRE模型是最近提出的适用于开放环境下问题求解的信任信誉系统模型中的一种,在该模型中没有考虑消费者的个性特征,从而使得消费者给出的评分仅直接反映了提供者的服务质量,这就减弱了该模型的实用价值.提出了扩展模型E-FIRE,引入了消费者的个性特征.其个性特征包括两个方面:消费者对服务质量的预期和消费者采取的态度.这两方面共同影响消费者对待同一服务的评分.因此,消费者的评分不再只反映提供者的服务质量,这样使得该模型更加符合实际情况.同时,在消费者为选择提供者而计算提供者的综合信任评分时,更多地依靠提供证据的消费者对提供者的直接信任,从而减少了Agent间的通信量.实验结果表明,在交互次数较少时,E-FIRE模型的性能与FIRE模型的性能相当;随着交互次数的增多,E-FIRE模型的性能更优.

基于信任管理机制的推荐系统研究

针对用户兴趣迁移与用户对推荐行为无自主控制两个典型问题,提出了一种新颖的个性化协同过滤推荐策略。通过一种信任管理机制,用户自己管理信任关系。各用户拥有一个列表用来存放信任用户以及信任关系程度,通过用户自主行为可以控制系统的推荐。在推荐过程中,将信任度与相似度合并,得到复合权值,并以此进行推荐。同时,通过比较实际评价值与期望评价值,实时调整信任关系程度。实验结果表明,该策略提高了系统推荐的准确率,一定程度上增强了用户的信心。

一个基于信任管理的分布式访问控制系统的设计与实现

开放协同软件环境下软件系统的安全问题极大地影响了软件系统的开发与应用。信任管理是解决开放协同软件环境下安全问题的一个新思想。本文在分析了开放协同软件系统安全问题的基础上,针对现存信任管理系统的不足,设计并实现了一个适用于开放环境下的基于信任管理的分布式访问控制系统DACBTM。该系统采用信任度量的方法对软件实体间的信任关系进行评估。本文在系统实现的同时给出了一个经过改进与扩充的信任发现算法,该算法对于安全信息不足的情况给出了合理的解决方案。

基于多Agent的能量管理系统支持平台

将多Agent技术应用于构建高效、可靠、灵活的新一代能量管理系统(N-EMS)支持平台。提出了适用于N-EMS的二维联盟多智能体架构,从增强并发和负载均衡这2个方面讨论了提高系统实时性的方法,利用黑板模型实现了Agent之间的通信、协调,将不同功能的Agent组织成完整的电力系统应用。根据该方法构建的N-EMS已经在2个省级电网投入使用,现场运行情况证明了该方法的有效性。

基于Agent的客户关系管理系统开发研究

客户关系管理系统是提高企业核心竞争力的有力武器,但现有客户关系管理产品存在某些缺陷,如客户服务过程自动化缺乏柔性,以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题,提出了以业务过程分类为基础的、基于Agent和工作流技术的客户关系管理系统的方法。该方法能有效地解决目前客户关系管理产品中存在的这些问题,为改善现有客户关系管理产品提供一种新的手段。

Agent在工作流管理系统中的应用研究

当前，大多数工作流管理系统都是独立地管理单个工作流，而忽视了工作流之间的资源约束关系，基于ａｇｅｎｔ 的工作流管理系统能够有效地解决这个问题。本文主要讨论基于 ａｇｅｎｔ 的工作流管理系统包括系统配置、工作流执行的动态调度以及多 ａｇｅｎｔ 系统的组织和通信问题。

一种基于多Agent系统的云服务自组织管理方法

在开放动态的互联网环境下的云服务呈现出发散、动态演化、异构等特征,为了适应多样的应用需求以及持续变化的云环境,云需要以灵活、适应的方法来有效地管理和提供云服务.针对这一需求,提出了一种云服务自组织管理方法,该方法利用agent的环境感知和自主行为决策的能力,依据它的职责实现对云服务的自主管理,并通过agent间的交互以自组织的方式实现对服务资源的有效管理,进而适应云环境和应用需求的变化;提出了支持上述方法和机制的实现技术,包括云服务自组织管理的核心机制和实现框架、云服务汇聚和提供的运行机制及相关实现算法.利用支持语义Web服务发现匹配的公共测试数据设计并完成了两组验证实验,实验结果表明:所提出的方法可以在持续变化的云环境下有效地管理和提供云服务,进而满足动态多样化的应用需求.

基于Agent的产品开发工作流管理系统的研究

针对现有工作流管理系统在支持非确定性业务和意外情况的处理上存在的局限性,根据产品开发过程的特点,提出了基于Agent的工作流管理系统的体系结构,以提高系统对产品开发过程中环境因素变化的动态适应性。通过应用实例说明多Agent的协作机制和系统的柔性特点。

基于CORBA支持动态联盟的多Agent工作流管理系统

讨论了基于多的工作流管理系统,可以较好地解决多工作流之间的组织、调度及通信问题,为动态联盟环境下的工作流管理Agent提供技术支持。最后给出了基于规范和协议的工作流管理系统的实现策略。

基于多Agent的通用智能网络管理系统设计与实现

针对网络管理设备、接入设备、客户接入终端、网络结构、通信技术等方面都发生了质的变化,而网络管理模式、新型网络管理系统的研发相对滞后的情况,结合企业实际需要,提出了基于多Agent的通用智能网络管理系统方案并对其进行了实际的系统设计实现和运行验证,取得了良好的效果。该网络管理系统不仅能够实现传统的网络管理功能,而且能够适应当前复杂的网络设备构成情况,节约网络管理流量,提高管理效率,保障网络服务的持续可靠运行。

一个基于移动Agent的面向Web服务的信任管理引擎设计与实现

目前大部分已实现的信任管理系统主要存在如下问题:(1)实现没有遵循Web服务规范,难以应用于基于Web服务的应用系统安全保障;(2)其核心部分信任管理引擎的运行效率较低,往往无法满足高度变化的应用环境对安全决策及时性的要求.为此,我们遵行Web服务规范,基于移动Agent技术,使用java语言实现了一个高效的,面向Web服务的信任管理引擎以较好地满足开放、动态环境中基于Web服务的应用系统的安全保障需求.信任管理引擎的主要工作是截获用户向web服务提出的访问请求,派出移动Agent进行信任链的发现以判断该访问请求是否合法.其中信任链的发现部分采用信任链双向搜索算法实现,以提高整个引擎的运行效率.

基于多Agent技术的物流管理系统模型研究

为了提高制造业物流管理系统的智能性和高效性 ,对现代物流系统的特点和现状以及多Agent技术的特点进行了分析 ,并阐述了如何利用多Agent技术建立物流系统模型 .提出了以库存管理为中心的物流管理模型 ,同时利用Internet/Intranet技术和多Agent技术建立物流系统模型 .以此模型为依据 ,将物流管理系统和生产管理信息系统结合起来 ,建立了一个基于多Agent技术的物流管理信息系统 ,并在实践中得到了成功应用 .

基于二项分布的无线传感器网络信任管理系统

由于无线传感器网络不同于传统网络的特点,导致其很容易受到来自妥协节点的内部攻击。信任管理系统是防御无线传感器网络内部攻击的最有效方法。针对无线传感器网络节点信誉和信任的评估,我们改进了用于无线传感器网络的基于贝塔的信誉系统BRSN(Beta Reputation System for Sensor Networks),提出了基于二项分布的无线传感器网络信任评估系统BTMS(Binomial-based Trust Management System)。BTMS基于对节点行为的监控,利用二项分布来描述节点信誉的分布,并进一步得到节点信任值,从而指导中继节点的选择,降低内部攻击的危害。实验结果表明,利用BTMS可以有效的防御来自妥协节点的内部攻击,提高网络安全性。

基于移动Agent的电力调度管理系统设计与研究

我国电网结构日渐复杂,要求在电网电力调度管理过程中能够更及时、全面地掌握电网运行状态。基于移动Agent技术建立了电力调度管理系统模型,对电力调度管理系统模型的总体框架进行设计,并对该系统各功能模块以及软件程序的实现方法进行详细叙述。以所设计系统在电力负荷预测的应用为例进行仿真测试,测试结果说明了该系统具有高效的数据处理能力且准确性强。该模型能够为电力调度策略提供一定的参考依据,提高了电网调度的灵活性和智能性。