多Agent网络管理系统研究

为提高网络系统的稳定性、可靠性和可维护性,提出了一种基于网络设备运行状态参数的网络故障诊断方法,该方法结合多智能体技术,具有运算简单、故障诊断速度快等特点,为网络管理的研究提供了一种新的途径.同时还结合实际网络的运行特点,研究了基于上述方法的多智能体网络管理系统实现问题,利用简单网络管理协议(simplenetworkmanagementprotocol,SNMP)及远程终端会话协议(telecommunicationnetworkprotocol,TELNET)实现了网络故障监测、诊断和故障处理的闭环网络管理.经系统实例研究表明,该网络管理系统不仅具有良好的智能和自学习能力,而且有效地缩短了网络故障的响应及处理时间,提高了网络运行的可靠性.

一个基于XML的多Agent网络管理原型系统

Network management has widely adopted multi-agent architecture, and AGIMA is one of the successful prototypes that have developed mobile code facilities and group management functions. Taking consideration on the requirements of exchange and sharing of network management information between agents, the network management information described by next generation structure of management information can be represented as knowledge by XML-based resource description framework. These efforts need integration of some newer toolkit software and become foundation for introduction of network management intelligence into agents.

基于策略驱动的多Agent网络管理体系结构

本文通过对基于策略的管理技术和基于智能Agent分布式系统地分析,提出了一种策略驱动的基于多Agent的网络管理体系结构,利用策略和Agent多种特性,适合实现面向服务和自治管理的分布式管理系统。

基于多Agent的通用智能网络管理系统设计与实现

针对网络管理设备、接入设备、客户接入终端、网络结构、通信技术等方面都发生了质的变化,而网络管理模式、新型网络管理系统的研发相对滞后的情况,结合企业实际需要,提出了基于多Agent的通用智能网络管理系统方案并对其进行了实际的系统设计实现和运行验证,取得了良好的效果。该网络管理系统不仅能够实现传统的网络管理功能,而且能够适应当前复杂的网络设备构成情况,节约网络管理流量,提高管理效率,保障网络服务的持续可靠运行。

网络管理中多agent的半在线调度算法

多agent调度算法在基于多agent的网络管理中对任务执行效率起着至关重要的作用.现有的多agent调度算法由于缺乏考虑任务间的依赖关系,使得面对复杂任务系统时会产生大量的网络负载和等待时间.为此,在建立一个适合网络管理任务特点的多agent调度框架的基础上,提出了一种基于任务依赖关系的多agent半在线调度算法.理论分析和测试结果表明,这种半在线调度算法优于已有的全在线调度算法,其性能更接近离线最优调度算法,从而为网络管理任务中多agent的动态调度提供了一种新的途径.

基于智能Agent的网络管理

网络技术的飞速发展要求网络的管理不仅要灵活、方便、有效，而且应具备智能化的特征：自组织、自适应、协同工作。分布式人工智能中的智能ａｇｅｎｔ研究给网络管理提供了新的实现方法。本文由此提出一种基于智能ａｇｅｎｔ机制的网络管理方法，给出了该方法的具体实现，并对其进行了讨论。

一种基于移动Agent技术的网络管理模型

现有的网络管理模式已经不适合计算机网络的发展。移动Agent技术是一种新型的分布式计算技术，介绍了基于移动Agent技术的网络管理结构，提出了一种实现模型，并分析了移动Agent技术在网络管理中的优势。

基于Mobile Agent的SNMP网络管理框架的研究

使用 MobileAgent 技术能够克服集中网络管理中扩展性、灵活性等因素的限制来进行管理任务的分配。在讨论 Mobile Agent 的概念、结构及其平台的基础上,提出了一种基于 Mobile Agent 的 SNMP 网络管理框架,描述了系统的工作方式,并对系统进行了评估。

4R危机管理视角下的公立医院网络舆情与危机管理对策探析

全媒体时代,网络已成为一个巨大的“舆论场”,每个人都手握“麦克风”。公立医院作为国家医疗服务体系的主体,具有高技术、高风险、高社会关注度等特点,是媒体和网民关注的焦点。因此,公立医院时刻面临着网络舆情危机冲击的风险。笔者以4R危机管理理论为基础,结合南京大学医学院附属鼓楼医院舆情管理工作实践及成效,试图对公立医院网络舆情与危机管理工作提出切实可行的建议。

网络管理中Agent系统的描述和分析

从网络管理的智能化需求出发，充分吸收最新的网络技术，提出一种基于多 ａｇｅｎｔ 系统的网络管理实现模型 Ａ Ｇ Ｉ Ｍ Ａ，体现了网络管理分散式计算分布模型的思想。然后，作者运用高级 Ｐｅｔｒｉ网，对 Ａ Ｇ Ｉ Ｍ Ａ 中多 ａｇｅｎｔ知识库系统进行了形式化描述和分析，最后给出了 ａｇｅｎｔ 系统实现的方法。

一种基于多级Manager/Agent结构的智能网络管理系统

提出了一种基于多级Manager/Agent结构的分布式智能网络管理系统 ,它克服了传统集中式网络管理系统不适合管理大型分布式网络的弱点 ,为大型网络的管理提供了一个有效的解决方案·介绍了该系统的体系结构和功能 ,给出了其实现方案 ,并通过与集中式网络管理系统的对比 ,论证了该系统的优越性·

基于智能移动Agent的网络管理思想模型的研究

高性能网络管理是近年来计算机网络领域中最活跃最前沿的研究领域之一 .本文提出智能移动 Agent思想模型 ,通过结合移动代码和分布式人工智能技术 ,克服现有网管模式所固有的弊端 ,达到网络管理分布化和智能化的目标 ,为庞大、复杂的网络提供有效的网管解决途径 .

Agent模型在网络管理中的应用

随着网络规模的扩大，基于简单数据访问模型的自动化解决方案，如SNMP，将被 更具分布式计算特性的技术所代替。该文描述了当前最新的基于Agent模型的解决方案，它 能减少网络管理任务实现的复杂性，提高网络管理任务的可扩展性，以灵活适应新增的网络 服务和基础设施。

基于Mobile Agent的网络管理系统的流量分析

随着网络运行结构的复杂和规模的不断扩大,集中式管理模型已经不能适应网络管理的需要,基于MobileAgent的分布式网络管理已经成为网络管理中的研究热点.针对基于MobileAgent的网络管理系统流量,提出了一个定量模型,从理论上详细分析了影响系统流量的主要因素,并进行了模拟实验.理论分析和实验结果都表明,基于MobileAgent的网络管理系统与传统的网络管理模型相比具有更大的优越性.

网络政务互动中的政府形象管理策略与话语实践研究

目前政府形象的相关研究大多从管理学及传播学视角开展,对形象构建过程中所依赖的话语使用关注不足。本研究基于形象管理理论和网络政务互动语料,考察政府在政务互动中选择的形象管理策略及其依赖的话语实践资源。研究发现,网络政务中的政府形象管理是一种互动反馈式管理,主要包括积极呈现型管理和防御型管理两大策略类型,采用的话语实践方式主要包括言语行为域、话语域、文体域和参与域四个域的语言资源,着重构建了负责型、亲民型、服务型、作为型、法治型等以人民为中心的新时代政府形象。

一种基于移动Agent的网络性能管理系统及性能分析

针对传统的基于SNMP在网络管理中的不足,设计了一种基于移动Agent的网络性能管理系统,此系统融合移动Agent技术,解决了传统网络管理的管理资源占用、处理能力瓶颈和灵活性差等问题,提高了网络管理的效率。主要描述了本系统的架构模型及工作原理,并同传统的基于SNMP的网络性能管理系统进行了理论和实验比较,结果验证了本系统的优越性。

基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统设计

异构网络具有结构复杂、多重覆盖面积大等特征,使得网络入侵检测较为隐蔽,威胁网络运行的安全性;为此,对基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统进行了研究;通过检测Agent和通信Agent装设主机Agent,以Cisco Stealthwatch流量传感器作为异构网络传感器检测攻击行为,采用STM32L151RDT664位微控制器传输批量数据,由MAX3232芯片实现系统电平转化,实现硬件系统设计;软件部分设计入侵检测标准,采用传感器设备捕获网络实时数据,通过Agent技术解析异构网络协议并提取数据运行特征,综合考虑协议解析结果及与检测标准匹配度,实现异构网络多重覆盖节点入侵检测;经实验测试表明,基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统入侵行为的漏检率和入侵类型误检率的平均值仅为6%和5%,能够有效提高检测精度,减小检测误差。

基于多Agent的网络管理技术研究

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。文章从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的网络管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了网络管理智能Agent的结构。

多Agent协作机制下的分层式网络管理系统框架设计

为解决传统的基于移动Agent的简单网络管理协议(SNMP)网管系统存在的系统效率低、响应时间长、代理协作性差和可扩展性差的缺陷,设计了一种基于多Agent协作的分层式网络管理框架.该框架包括网络管理站层、多移动Agent协作层、SNMP Agent协作层和网元层共4层.在第2层中,建立了一种多Agent中间层策略和多移动Agent协作策略,将SNMP Agent作为驻留代理,利用多个移动Agent并行协作来智能的完成网管数据的采集.在第3层中,针对AgentX框架的不足,实现了一种基于SNMP协议的主/子代理协作机制.该机制将SNMP Agent从任务上划分为主代理和子代理,主子代理之间协作采用SNMP.仿真实验表明,与传统的基于移动Agent及AgentX的SNMP网管模型相比,此框架能使系统带宽降低26.9%,响应时间缩短29.5%,因此更适合应用于大型分布式网络中.

一种基于Mobile Agent的无线传感器网络数据管理模型

提出了一个针对无线传感器网络数据管理系统的评估框架,并依此分析了传统方法的弊端.然后,基于Mob ile Agent技术设计了一种计算移动到数据的传感器网络的数据管理模型.最后,通过理论评估和实验显示了本模型的优越性.*