多Agent虚拟环境中的行为建模及其动画表现

多Agent虚拟环境是由多个Agent复杂多样的行为交互作用组成的分布式虚拟环境,它要求能够产生具有高度的沉浸感、可交互的环境,特别是环境中Agent所表现出来的行为必须具有足够的真实感,这一要求充分体现在针对分布交互仿真领域的计算机生成兵力(CGF)的研究中。本文基于此,提出了一个多agent行为建模方法,它支持可重用、可扩展,同时行为动画易于实现。

基于HLA的多agent虚拟环境表现机制

高层体系结构 (HL A)是美国国防部提出的新一代仿真技术框架 ,它具有高度的互操作性和可重用性 ,为大规模、分布式的具有复杂交互行为的多 agent虚拟环境提供了良好的底层框架。本文针对基于 HL A/RTI规范的多 agent虚拟战场环境 (MAVE- HL A) ,提出了基于层次结构的动态实体的多媒体表现框架和相应的行为表现机制 ,它支持可重用、可扩展 。

虚拟环境商标保护问题研究 --基于典型案例的分析

近期美国、欧盟等多起涉及虚拟商品和NFTs商标侵权的典型案例表明,需要通过对虚拟商品和NFTs进行商标意义上的详细商品/服务分类和精准描述,用以明显区分与其形成对应关系的实物商品和虚拟商品。对于侵权行为的认定则必须关注所在虚拟场景与现实世界的相似度、市场行为的融合度以及由此对消费者造成的对商品来源的认知影响等要素。对侵权行为的抗辩,基于NFTs可能具有金融、权证和艺术品的多重属性,有必要结合具体的案例,只有在能够证明用于铸造的底层内容具有艺术性并且不会造成混淆,或者单纯地用于权属证明而不是实现金融目的的情况下,才可以适用“合理使用”或者“权利用尽”原则。

放射治疗培训虚拟环境在肿瘤放射治疗临床教学中的应用

目的本研究通过在放射肿瘤学本科教学中应用放射治疗培训虚拟环境,并与传统的教学方法进行比较,观察放射治疗培训虚拟环境教学模式在放射肿瘤学本科教学工作中的效果。方法选择徐州医科大学附属临床学院2020年7月—2021年6月的67名放射医学专业学生作为研究对象,根据教学方法的不同分为放射治疗培训虚拟环境组(n=32)及传统教学组(n=35)。传统教学组采用传统授课方法,放射治疗培训虚拟环境组采用案例教学方法进行授课。教学结束后比较2组学生对知识掌握程度、自主学习能力、学习兴趣、学习效率、课程难易度、课程参与度、教学满意度、课堂气氛以及教学节奏的自我评价,并评价理论考试,病理分析考试和靶区勾画考试成绩。结果放射治疗培训虚拟环境组的理论考试成绩[(73.26±5.28)分]、病例分析考试成绩[(82.36±6.33)分]和靶区勾画考试成绩[(75.28±4.24)分]高于传统教学组[(70.29±4.93)分、(79.22±6.32)分、(67.23±5.35)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。放射治疗培训虚拟环境组和传统教学组医学生的自主学习能力、课程难易度得分差异无统计学意义(P>0.05),放射治疗培训虚拟环境组学生知识掌握程度、学习兴趣、学习效率、课程参与度、教学满意度、课堂气氛以及教学节奏得分高于传统教学组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在放射肿瘤学本科教学过程中,放射治疗培训虚拟环境在放疗肿瘤学教学效果好于传统教学,放射治疗培训虚拟环境组医学生的满意度较高,学习积极性较强。

大规模协同虚拟环境下并行层次兴趣匹配算法

大规模协同虚拟环境运行过程中易产生大量冗余通信数据,影响虚拟现实技术性能的发挥。为了提升虚拟环境运行效率,提出并行层次兴趣匹配算法。创建协同虚拟环境概念模型,分解处理订阅区域信息,引入树结构理论搭建兴趣管理树,将订阅区域映射到兴趣管理树节点上,形成层次化结构,结合LSQR并行算法,实现更新区域与订阅区域的快速匹配。实验结果表明,提出算法获得的兴趣匹配消耗时间最小值为0.36 s,兴趣匹配成功指数最大值为0.94,充分证实了提出算法兴趣匹配性能较好。

虚拟环境中面向灭火指挥的火场信息可视分析

针对森林火灾现场指挥的需求,综合分析地理环境、气象条件、森林资源和林火行为等灭火指挥所需信息,设计实现了在虚拟林火环境中的数据可视化可视分析方法。使用王正非-3D混合元胞自动机模型模拟林火蔓延过程;采取差时方法预测林火蔓延行为;实时捕捉不同兴趣域内环境数据的变化,结合多视图面板及图层叠加的方法,构建火场信息可视分析模块。通过调整虚拟林场的环境参数,对不同场景下的林火蔓延过程进行模拟仿真,并对火场信息进行可视化可视分析。实验结果表明:该方法能够在一定条件下较准确地预测林火蔓延行为,还可以较全面地描述火场信息。

虚拟环境下对汽车冲压车间动态调度的研究

随着科技的快速发展,虚拟环境正在逐渐改变我们的生活和工作方式。汽车冲压车间是汽车制造过程中的重要环节,涉及大量的冲压工艺和相关设备。然而,传统的调度方法往往需要大量的人力和时间,无法满足高效率、低成本的需求。本文探讨了如何利用虚拟环境来解决汽车冲压车间动态调度的问题,这是一个既具挑战性又有现实意义的研究课题。

人工智能时代下高校思想政治教育虚拟环境的建构

在我国教育事业飞速发展的时代背景下,人们对高等教育的重视程度正在不断提高,高校大学生作为新时代的有志青年,在成长过程中对外部环境有着敏锐感知,开展思想政治教育能够帮助大学生树立正确的人生观、价值观和世界观,从而为社会主义事业培养时代新人。网络信息技术的发展成熟使得高校思想政治教育模式面临新的发展机遇挑战,虚拟环境概念的提出为高校思想政治教育改革提供了明确方向,利用网络信息技术为学生搭建虚拟环境,在学生成长过程中加深学生对思想政治理论的理解,才能全面保障高校大学生综合素质的全方位发展。目前随着人工智能的发展,对高校思想政治教育虚拟环境的建构提出了新的挑战,主要表现为虚拟环境建构方式创新不足,虚拟环境建构缺乏生活气息,在虚拟环境建构中缺乏学生参与,对虚拟环境与现实环境缺乏协同。基于此,高校思想政治教育虚拟环境建构必须灵活运用信息化技术与装备,构建贴近生活的虚拟环境,做好与学生之间的互动交流,促进虚拟环境与现实环境的深度关联,以保障高校思想政治教育整体效果。

数字化转型下教育虚拟环境对学习效果的影响——基于97篇中英文文献的元分析

数字技术与教育的深度融合,助推教育的数字化转型,并驱动基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)、混合现实(Mixed Reality,MR)技术的教育虚拟环境的构建。为此,文章基于97篇相关的中英文文献,采用元分析方法探讨了教育虚拟环境对学习效果的影响,结果显示:教育虚拟环境对学习效果具有中等程度的正向影响;教育虚拟环境对不同技术类型、不同学段、不同学科、不同实验周期学习效果的影响均不存在显著差异,但影响程度有所不同;其中,基于VR技术构建的虚拟环境对学习效果的提升作用最明显,且虚拟环境对中职/高职/专科学段、自然科学学科、1天~1月实验周期的学习效果影响最大。基于此,文章提出改善虚拟环境应用于教育教学的建议,以期为开展教育虚拟环境下的教学设计、提高学习者的学习成效提供参考。

虚拟环境中多Agent决策的冲突证据合成研究

研究了虚拟环境下基于知识融合的多Agent仿真决策中的冲突证据合成,认为传统的Dempster-Shafer证据组合规则导致悖论的主要因素是归一化因子,使结果产生了误差。对该规则进行了形式变换,分解了归一化因子,把Dempster-Shafer分为两项之合,其中第二项含有未知项。文中首次提出了融合误差的概念,引入误差函数项和全局平均支持度,这两项与未知项相关。采用等效的方法,提出了一种改进的证据组合规则,与变换后的Dempster-Shafer规则形式上一致,仅把误差赋给了未知项。理论分析和实验表明,新的合成规则得到了合理的融合结果,产生的误差最小。最后给出了一个高速贴标机的多Agent仿真决策的实例说明新组合规则的有效应用。

制造系统虚拟环境的多Agent建模方法

建模与仿真是虚拟制造系统的核心 ,具体的制造系统虚拟环境建模必然会遇到许多新的问题 ,提出了制造系统虚拟环境的多 Agent建模方法 ,以具体生产线为对象 ,对系统进行了划分 ,描述了各 Agent的特征 ,并给出了

虚拟环境中空间压缩问题的影响与改善

目的 空间压缩问题是虚拟现实(VirtualReality,VR)技术1个很重要的技术瓶颈,为了使该技术被更好地推广与使用,虚拟环境(Virtual Environment, VE)中空间压缩这个瓶颈问题必须得到有效的解决或改善。本研究从认知视角就虚拟环境中空间压缩问题产生的原因、特征和规律、影响因素和补偿方案进行了系统地分析和探讨,以最终达到有效解决或改善空间压缩以提高保真度和用户的体验需求并最终促进VR技术广泛应用的目的。方法 采用跨学科交叉分析和文献调研分析的方法,分别对认知心理学、人机交互和计算机科学等不同领域的大量相关文献进行了充分的检索和分析,系统梳理了虚拟环境中空间压缩效应的特点和规律,同时重点从个体认知和技术层面系统探讨了虚拟环境中产生空间压缩现象的原因,并基于此提出减小空间距离压缩效应、提高用户体验的具体解决方案。结论 基于多感觉整合理论,对空间距离压缩效应产生的机理进行了深入分析,并提出在认知视角下通过提供双眼视差和丰富的深度线索,增强用户的存在感,以及在虚拟环境中提供不一致环境来提高虚拟环境距离估计的准确性,最终达到有效解决或改善空间压缩问题的目的。

基于Agent的行为建模在虚拟环境中的应用

虚拟环境中应用的基于Agent的行为建模技术主要有:反应型Agent建模、混合型Agent建模和多Agent建模,对这些技术进行了分析与对比。并在此基础上介绍了南京大学虚拟足球比赛系统应用的基于Agent的行为建模方案,该方案综合运用了各种建模技术。最后展望了行为建模技术的发展方向。

灌装生产线虚拟环境的多Agent建模研究

通过对灌装生产线虚拟环境的特点和描述方法分析,提出了灌装生产线虚拟环境Multi-Agent新的建模方法。将复杂的生产线系统化为主Agent与子Agent的空间网络关系,对主Agent结构中的六元组进行了定义,用消息传递机制来描述虚拟生产线动态实体的行为机制,构造了Multi-Agent系统总体框架。利用WTK和VC++开发了虚拟灌装生产线仿真系统。应用结果表明:该系统具有实用性、有效性,为企业生产线工艺立体布置设计、系统优化、决策、关键设备可制造性的评估提供了集成工具。

基于Multi-agent的煤矿虚拟环境体系建模

基于Multi-agent技术,研究了煤矿虚拟环境的体系结构建模方法,提出了Multi-agent煤矿虚拟环境的层次化体系模型及其形式化描述。该模型由硬件、网络及操作系统层、几何物理层、Multi-agent层和人机界面层组成。同时,设计了具有感知、运动、行为、认知及内部属性的虚拟矿工Agent模型,采用面向对象技术,实现了虚拟矿工Agent的开发,构建了用于井下安全检查行为仿真的虚拟环境系统,实现了虚拟环境的交互式控制及井下安全行为仿真。

Internet 上基于多Agent的分布式协同虚拟环境

在分析了目前分布式协同虚拟环境的研究现状以及存在问题的基础上，指出在这种系统中结合多Agent技术的可能性和必要性，着重研究了Internet上基于多Agent的分布式协同虚拟环境实现中的若干关键技术。

虚拟环境中单幅结构场景图像三维建模仿真

文章提出虚拟环境中单幅结构场景图像三维建模仿真。通过摄像机采集单幅结构场景图像,并提取图像中的待建模物体,将待建模物体分解为多个独立的语义部件,以相应的基元拟合各部件轮廓,实现虚拟环境中的三维建模仿真。实验结果表明,设计方法所构建天坛实景三维模型的平面精度在X方向的中误差为0.051m,在Y方向的中误差为0.038 m,在Z方向的中误差为0.042 m,满足Ⅰ级建模精度需求,证实了该方法性能良好。

基于Multi-Agent的协同设计中虚拟环境感知研究

在现代机电产品设计过程中,要求采取快捷灵活的行动方式.随着虚拟现实技术的发展,研究协同虚拟产品设计成为CAD/CAM的重要课题之一.结合协同虚拟设计原型系统(cooperative v irtua l production des ign,CVPD),提出了一种新的基于M u lti-A gen t的虚拟环境感知体系结构,给出离散系统神经网络的算法,并以动态多光标为例,解决用户自定义虚拟感知结构的实现方式.该结构提高了协同虚拟设计感知能力和工作效率.

智能时代下虚拟环境无障碍的概念界定与实现路径——以元宇宙为例

随着人工智能、虚拟现实等新技术的快速发展,智能时代的虚拟环境已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。然而,对于一些人群,如残障人士,他们可能面临着在虚拟环境中受到限制和障碍的问题。因此,无障碍设计成为了一个迫切需要解决的问题。虚拟环境无障碍是指在虚拟环境中,不仅能够满足普通用户的需求,还需要考虑残障人士的多样化需求,以确保每个用户都能够平等地访问和使用虚拟环境。这需要虚拟环境提供多种交互方式、易于导航的界面、不同设备和平台的兼容性、多种无障碍需求等方面的设计。在实现虚拟环境无障碍的路径上,本文提出了几个建议,例如虚拟环境无障碍设计需要充分考虑多种障碍、考虑不同设备和平台的兼容性、不断推动技术的创新和发展、加强用户体验的测试和评估。实现虚拟环境无障碍需要政府、企业、技术研发人员、残障人士等多方面的合作和努力。只有通过共同的努力和创新,才能让虚拟环境真正地为每个人服务,成为一个包容和开放的数字世界。