背景:骨关节炎是一种慢性骨骼肌肉退变性疾病,发病率呈现逐年增加的趋势,但是其发病机制尚未明确。常用的药物有非类固醇类抗炎药、糖皮质激素等,但此类药物的不良反应会降低患者的依从性,因此最终影响了治疗效果,而中药有效成分因具备...背景:骨关节炎是一种慢性骨骼肌肉退变性疾病,发病率呈现逐年增加的趋势,但是其发病机制尚未明确。常用的药物有非类固醇类抗炎药、糖皮质激素等,但此类药物的不良反应会降低患者的依从性,因此最终影响了治疗效果,而中药有效成分因具备安全性等特点被研究者们所密切关注。目的:综述近些年中药有效成分对于骨关节炎相关信号通路影响的研究进展,为防治骨关节炎的新药研发、基础研究以及临床应用提供思路和理论依据。方法:通过检索中国知网、万方、维普、PubMed、GeenMedical等数据库,检索近十年相关文献,以“骨关节炎、中药、中药成分、软骨细胞、炎症、信号通路、作用机制”“OA、Chinese traditional medicine、active ingredients of traditional Chinese medicine、Chondrocyte、Inflammation、Signal pathways、Mechanism”等作为检索词进行检索,排除无关重复且年代较久的文献,最终筛选63篇文献进行探究。结果与结论:中药有效成分主要通过Wnt/β-catenin、NK-κB、P38 MAPK、PI3K/Akt、JAK2/STAT3等信号通路调节相关炎症因子的水平,促进软骨细胞的增殖分化,调控软骨细胞凋亡,延缓软骨细胞退变,从而减缓骨关节炎病情的进展。展开更多
目的:为实现从母体腹壁混合信号中提取高信噪比和波形清晰的胎儿心电信号,提出一种融合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)、快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)及奇异值分解(singula...目的:为实现从母体腹壁混合信号中提取高信噪比和波形清晰的胎儿心电信号,提出一种融合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)、快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)及奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的胎儿心电信号提取算法。方法:首先,采用KPCA对母体心电信号进行降维,再利用改进的基于负熵的FastICA处理降维后的数据,得到独立成分。随后,引入样本熵进行信号通道选择,挑选出包含最多母体信息的信号通道。在选中的母体通道上进行SVD,得到母体心电信号的近似估计,再用腹壁源信号减去该信号得到胎儿心电的初步估计。最后,采用改进的基于负熵的FastICA成功分离出纯净的胎儿心电信号。在腹部和直接胎儿心电图数据库(Abdominal and Direct Fetal Electrocardiogram Database,ADFECGDB)和PhysioNet 2013挑战赛数据库中对提出的算法进行验证。结果:提出的算法在主观视觉效果和客观评价指标上都表现出优越的性能。在ADFECGDB数据库中,胎儿QRS复合波检测的敏感度、阳性预测值和F1值分别为99.74%、98.85%和99.30%;在PhysioNet 2013挑战赛数据库中,胎儿QRS复合波检测的敏感度、阳性预测值和F1值分别为99.10%、97.87%和98.48%。结论:融合KPCA、FastICA及SVD的胎儿心电信号提取算法在提取胎儿心电信号的同时有效处理了附加噪声,为胎儿疾病的早期诊断提供了有力支持。展开更多
文摘背景:骨关节炎是一种慢性骨骼肌肉退变性疾病,发病率呈现逐年增加的趋势,但是其发病机制尚未明确。常用的药物有非类固醇类抗炎药、糖皮质激素等,但此类药物的不良反应会降低患者的依从性,因此最终影响了治疗效果,而中药有效成分因具备安全性等特点被研究者们所密切关注。目的:综述近些年中药有效成分对于骨关节炎相关信号通路影响的研究进展,为防治骨关节炎的新药研发、基础研究以及临床应用提供思路和理论依据。方法:通过检索中国知网、万方、维普、PubMed、GeenMedical等数据库,检索近十年相关文献,以“骨关节炎、中药、中药成分、软骨细胞、炎症、信号通路、作用机制”“OA、Chinese traditional medicine、active ingredients of traditional Chinese medicine、Chondrocyte、Inflammation、Signal pathways、Mechanism”等作为检索词进行检索,排除无关重复且年代较久的文献,最终筛选63篇文献进行探究。结果与结论:中药有效成分主要通过Wnt/β-catenin、NK-κB、P38 MAPK、PI3K/Akt、JAK2/STAT3等信号通路调节相关炎症因子的水平,促进软骨细胞的增殖分化,调控软骨细胞凋亡,延缓软骨细胞退变,从而减缓骨关节炎病情的进展。
文摘目的:为实现从母体腹壁混合信号中提取高信噪比和波形清晰的胎儿心电信号,提出一种融合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)、快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)及奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的胎儿心电信号提取算法。方法:首先,采用KPCA对母体心电信号进行降维,再利用改进的基于负熵的FastICA处理降维后的数据,得到独立成分。随后,引入样本熵进行信号通道选择,挑选出包含最多母体信息的信号通道。在选中的母体通道上进行SVD,得到母体心电信号的近似估计,再用腹壁源信号减去该信号得到胎儿心电的初步估计。最后,采用改进的基于负熵的FastICA成功分离出纯净的胎儿心电信号。在腹部和直接胎儿心电图数据库(Abdominal and Direct Fetal Electrocardiogram Database,ADFECGDB)和PhysioNet 2013挑战赛数据库中对提出的算法进行验证。结果:提出的算法在主观视觉效果和客观评价指标上都表现出优越的性能。在ADFECGDB数据库中,胎儿QRS复合波检测的敏感度、阳性预测值和F1值分别为99.74%、98.85%和99.30%;在PhysioNet 2013挑战赛数据库中,胎儿QRS复合波检测的敏感度、阳性预测值和F1值分别为99.10%、97.87%和98.48%。结论:融合KPCA、FastICA及SVD的胎儿心电信号提取算法在提取胎儿心电信号的同时有效处理了附加噪声,为胎儿疾病的早期诊断提供了有力支持。
