基于多Agent联盟的大规模网络入侵检测

通过分析和研究大规模网络入侵检测的特点,采用规划知识图描述入侵者的攻击意图,在此基础上提出了基于多Agent联盟的大规模网络入侵检测系统的结构框架。通过对入侵者的攻击意图和策略分析,提出了联盟系统中多Agent的工作分配和通信协作的方法。

基于多Agent联盟的无人机群任务协同控制

在分析无人机群多任务处理过程的基础上,给出了一种基于多Agent联盟体系结构的无人机群任务协同过程控制模型,并通过对Agent通信的消息结构定义时间约束条件和自主权标志等消息参数,实现在Agent协作基础上的可变自主权任务处理过程控制。

基于IPSO算法的多Agent联盟形成研究

考虑单个Agent资源有限,多个Agent时常需形成联盟来完成任务或提高联盟整体能力,如何形成一组针对某个任务的最佳联盟是MAS中一个紧迫而又关键性的问题。基于此,文中提出一种改进的IPSO算法来解决该问题,同时为克服粒子过早收敛和局部优化,在改进的惯性权重上引入一种柯西变异的扰动算子,最后与PSO算法及ACO算法做对比,结果表明该IPSO算法的全局搜索能力较强,成功避免了粒子过早收敛,资源浪费等问题。

组合市场中消费者联盟形成及多方博弈的研究

关注电子商务的进一步发展,研究组合贸易中的消费者联盟形成及多方博弈问题.在给出一种多Agent中介系统控制的组合市场模型的基础上,使用群集分析方法对组合市场中大量消费者联盟形成过程的宏观动态特性进行仿真,通过数值仿真实验为组合市场中不同角色在贸易中所起的作用进行定量的分析,并为不同角色间的市场博弈提供定量分析的方法.

基于协同交互式多agent文化算法的多用户智能配色优化设计

已有协同交互式文化算法中,用户之间采用广播方式实现信息共享,一方面要求信息共享同步,另一方面通信代价随用户规模的增长而增加。为此,借鉴多agent系统中的多agent联盟概念,提出一种协同交互式多agent文化算法。算法采用k-均值聚类方法,根据进化优势个体提取获得的用户偏好知识来对其进行动态分类,将具有相似偏好的用户划分到同一agent联盟。采用分层通信结构实现联盟之间和联盟内部的信息共享,特别是属于同一联盟的用户通过广播方式共享联盟共性知识。通过在购物卡配色优化设计中应用,实验结果表明所提算法能够通过有效提高进化收敛速度来较好缓解用户疲劳,并保证用户能找到满意配色方案。

基于直觉模糊关系的多主体联盟机制

提出一种新的联盟形成机制,以模糊数学为理论基础,着重研究个体间"满意度"和任务间"相似性"对联盟形成的影响,并将其表示为直觉模糊关系,通过模糊关系合成运算,得到新任务条件下agent间的"满意度".在此基础上,按不同阶段在不同范围内进行协商,从而有效降低了联盟形成的复杂性,并对其基本性质进行了分析.仿真实验表明了该机制的有效性.

基于混合网络的远程故障测试与智能诊断处理研究

针对恶劣环境下的远程设备,提出了基于Ad hoc和Internet混合网络进行远程故障测试与智能诊断处理的方案和设计,并对其中的关键问题进行了研究和探讨。提出了利用多Agent联盟的方法来建立设备远程故障测试与智能诊断处理的通用性平台,并对系统中应用的数据处理、数据压缩、故障综合处理等关键问题给出了解决方法。

基于成员偏好的群组购买决策实现

在现实的交易中,商家会对团体购买或大额的购买给予优惠,同样在以agent为中介的电子市场交易中,为获得基于购买数量的商品折扣,多个购物agent可联盟进行群组购买.群组购买作为一种有效的电子商务交易形式,受到越来越多的关注,但是目前对群组购买决策中成员偏好的体现关注较少.一般都假定群组成员有完全相同的偏好.已有的解决方法忽略了商品属性间的依赖性关系对成员偏好计算的影响.该文区分不同的情况来量化买者的购物偏好,并基于群组各个成员给出的偏好,利用决策理论中的群体决策函数获得群组的偏好,从而进行最终的购买决策.