多agent集成方法在复杂系统故障预报中的应用

基于普适性角度,从单个agent系统出发,结合计算机网络结构,研究了多agent集成方法在复杂系统故障预报中的理论规则。首先,对多agent集成系统的各子agent预测模块进行赋值,并给出相应的信任程度;然后,计算决策agent的预测值,判断系统“异常”与否。同时,给出多agent集成系统的工作机理,并设计出多agent集成系统的网络模型;最后,仿真试验验证了该方法的有效性和合理性。分析研究表明,多agent集成方法在复杂系统的故障预报中有广阔的工程应用前景。

面向Agent的网格服务和企业现有系统集成方法研究

通过分析开放式网格服务架构(open grid service architecture,OGSA)的网格服务过程和Agent行为的特点,建立了网格服务环境下Agent 5个状态的基本行为和网格服务自主行为的对应关系.在此基础上,构建了面向Agent的网格服务与企业现有系统的集成框架,集成框架通过Agent实例和网格服务实例之间的互操作来实现网格服务和企业现有系统的相互调用,给出了其互操作的过程,建立了服务集成Agent的基本构造.实例验证了使用Agent可以有效地集成网格服务和企业现有系统,解决了非面向服务体系结构中调用网格服务所面临的困难.

基于Agent的仿真软件系统集成设计方法

提出一个面向Agent设计的仿真软件系统集成设计方法，它实现将现有DIS系统面向HLA的结构改造。该方法是在面向对象设计基础上，将Object Class扩展成系统级的具有自控机制的Agent Class，并以此为模板生成各种仿真系统成员Agent。同时将RTI接口设计成分别体现通信协议、同步协议和交互协议的三级公共父类，由Agent继承。从而实现了一个具有HLA结构的多Agent组合式集成仿真系统。

系统集成:发展新质生产力的基本方法论

发展新质生产力对于我国现代化建设事业和高质量发展具有重要实践意义。在对现有研究文献进行梳理和评述的基础上,强调理论研究必须关注发展新质生产力的方法论,而系统集成是我国发展新质生产力的基本方法论。从逻辑和实践来看,系统集成方法论集中体现为发展新质生产力的目标、载体、主体、机制之间存在着嵌套关系,且这四者内部也存在不同组成部分的紧密关联,可以从目标-载体-主体-机制“四位一体”视角来把握我国发展新质生产力问题。我国发展新质生产力是一个系统性、历史性的生产力跃迁过程,依据系统集成方法论,可以逻辑一致地引申出我国发展新质生产力的主要政策取向。

基于多Agent的开放信息集成体系结构实现方法研究

为了提高多Agent系统和基于多Agent的开放信息集成体系结构的实用性,文章首先分析了Agent的特性与软件组件模型的关系,软件组件模型是关于开发可重用软件组件和组件之间相互通信的一组标准,是实现分布对象之间的互操作的基础之一。然后,研究了以软件组件模型为基础实现Agent和多Agent系统的方法,并探讨了在现有主流开发工具平台上实现基于多Agent的开放信息集成体系结构的方法。最后,给出了一个应用实例。

利用Agent实现城市交通信息集成与协同的方法

针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多源性与异构性,采用服务总线和Agent技术来构建交通信息集成模型,能够较好地整合多种交通信息实现综合的交通服务与决策.在数据集成的基础上进一步探讨基于服务总线的Agent协同模型,该协同模型可以交通管理各个业务系统之间的联动,从而提高交通管理与服务的效率和综合能力.

结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐结果,严重危害推荐服务的安全性。现有的检测方法大多都是基于从评级数据中提取的人工构建特征进行的托攻击检测,难以适应更复杂的共同访问注入攻击,并且人工构建特征费时且区分能力不足,同时攻击行为规模远远小于正常行为,给传统检测方法带来了不平衡数据问题。因此,文中提出堆叠多层图卷积神经网络端到端学习用户和项目之间的多阶交互行为信息得到用户嵌入和项目嵌入,将其作为攻击检测特征,以卷积神经网络作为基分类器实现深度行为特征提取,结合集成方法检测攻击。在真实数据集上的实验结果表明,与流行的推荐系统恶意攻击检测方法相比,所提方法对共同访问注入攻击行为有较好的检测效果并在一定程度上克服了不平衡数据的难题。

基于Multi-Agent的集成化供应链智能决策方法研究

本文在总结了多Agent技术研究现状的基础上,提出了供应链智能集成的框架,并在信息集成、知识管理与业务决策层面上讨论了供应链智能集成的方法与应用。

基于文本数据的灾害信息风险监测与预警集成方法研究

基于灾害信息的文本数据,该文提出一种风险监测与预警集成方法,以提高灾害信息风险监测效率及监测支持预警的针对性。首先,运用八爪鱼数据采集器采集和处理灾害信息的文本数据;其次,运用BTM主题模型构建灾害信息风险监测模型,得到主题热度趋势并确定具有高风险且亟待预警的话题;然后,提出灾害信息风险预警指标体系和预警等级判定方法,计算所确定话题的风险综合指标预警加权值,并结合预警区间判定预警等级;最后,以2021年“7·20”郑州特大暴雨灾害信息的风险监测和预警为例进行实验分析,验证所提方法的可行性。研究表明,该方法可将灾害信息的文本数据贯穿于风险监测与预警两个过程,有助于为监测结果更有针对性地支持预警工作提供参考。

基于多Agent的故障诊断方法集成体系结构

将多种不同的故障诊断方法有效集成,进一步提高诊断系统的综合性能,是智能故障诊断技术发展的必然趋势。以复杂航空装备远程故障诊断中心为应用背景,从物理拓扑结构、逻辑模型、软件体系结构等三个方面,对基于多Agent的故障诊断方法集成体系结构进行了研究,并对集成诊断系统实现的关键问题进行了探讨,从而为实际应用系统的研制提供了理论指导和方法依据。

集成环境中基于多Agent的时间定额确定方法

对CAPP和生产调度集成环境中的时间定额问题进行了研究 ,提出了一种基于Agent的时间定额确定方法 ;采用智能Agent的方法 ,建立了集成环境中确定时间定额的结构模型。将影响时间定额的因素映射成与工序状态有关的零件Agent和加工方法Agent ,以神经网络Agent为计算工具 ,借助于Agent的判断推理能力 ,将各因素处理成神经网络可以识别和接受的数据模式 ,利用黑板结构处理各Agent之间的信息交互和协同控制 ,以快速解决工序的时间定额问题。实验表明 ,只要选择适当的样本 ,并在系统中不断进行自学习与自组织 ,就能快速获得准确的工序时间定额。

一种面向SDN的传统网络功能集成方法设计与实现

软件定义网络(SDN)通过将控制平面与数据平面分离并使网络可编程来改变网络的管理方式。控制器是SDN网络的关键组成部分。对于诸如DHCP中继功能、动态路由功能等传统网络功能,目前已存在成熟的第三方网络组件。基于能够更便捷地开发面向SDN的传统网络应用,设计与实现一种通用的传统网络功能集成方法,该方法通过将底层网络流量同步给第三方网络组件,由第三方网络组件完成核心的网络功能。文中基于ONOS控制器利用该集成方法开发了一款通用的传统网络应用,并通过集成DHCP Relay功能的实验完成了对该集成方法的功能性验证。

基于第一性原理计算的固溶体合金集成学习设计方法

基于密度泛函理论的第一性原理方法在考虑了固溶体化学短程序特征后计算得到的合金的基本性质更为可靠。本工作将描述固溶体短程序的团簇加连接原子结构模型嵌入到第一性原理计算中,获得了一系列合金的基本物性数据;构建了数据管理系统,形成成分与性能数据库;进而采用多种机器学习算法构建合金成分与性能的预测模型,并对其进行对比分析;在此基础上,筛选最优算法,以精确预测合金的性能,并实现以性能为目标导向的成分设计;最终形成了一种基于第一性原理计算的固溶体合金集成学习设计方法,并开发出可视化程序软件。该方法有望大幅提升高性能先进合金材料研发的效率。

光伏阵列故障诊断的可解释性智能集成方法

针对现有光伏阵列故障检测和诊断智能方法存在的泛化性不强、可解释性差的问题,提出了一种可解释性智能集成方法。对采集的光伏阵列输出时序电压、电流波形进行特征挖掘,并将多个已成熟应用于光伏故障诊断的智能算法作为不同基学习器与元学习器,构建结合不同智能算法优势且更具泛化性的Stacking集成学习模型;以沙普利可加性特征解释方法为总框架,并结合局部近似可解释性方法,对模型训练过程与结果进行解释分析,通过获取各特征的贡献、分析该集成模型的决策机制,并了解其如何进行诊断,提高其可靠度和可信度。算例实验结果表明,所提可解释性智能集成方法在不同规模数据集的测试中均实现了高精度的故障诊断,模型的可解释性结果表明由该智能集成模型建立的故障特征和诊断结果的映射遵循物理见解,增强了智能方法的可信度和透明性。

湿型粘土砂多参数集成检测方法与便携式检测装置开发

型砂质量是影响铸件质量的重要因素之一,型砂性能参数便携式检测装置尤其是多参数便携检测装置对于铸型质量控制具有重要作用。本文研制了一种基于单片机测试与控制的,可实现湿型粘土砂紧实率、含水量、透气性和湿压强度生产现场同步检测的便携检测装置。文中介绍了仪器工作原理、硬件组成、软件设计和实测结果。便携式检测装置与标准检测方法检测结果对比的相对误差为紧实率0.60%、含水量2.12%、透气性1.87%、湿压强度1.61%,检测时间小于2 min,证明便携式检测装置具有较高的测试精度和工作稳定性。

脉冲电磁阀的集成分类器故障诊断方法

脉冲电磁阀因具有结构简单、成本低、动作快速等优点,被广泛应用于布袋除尘领域,故其元件的健康状态对系统运行安全具有重大的意义。针对脉冲电磁阀常见故障的诊断方法展开深入研究,利用接近开关检测主阀芯开启滞后时间和保持时间作为特征后,构建Bagging-DT(RF)分类器模型进行故障诊断,通过对多种模拟故障的实验结果和多种模型的对比,结果表明,构建的Bagging-DT模型的精确率、召回率、F1值均优于其他模型,且其准确率达到86%,实现了对脉冲电磁阀5种及以上故障更加准确的预测与判断,解决了实际工作中工作人员依靠主观经验,诊断效果可信度较低的问题。

基于K-medoids聚类的异构环境多源烟草物流数据集成方法研究

由于烟草物流行业在运营过程中涉及的数据来源极其广泛且多样,数据不仅格式各异、结构复杂,而且往往分散存储在不同的信息系统中,导致物流数据在集成的过程中,出现数据吞吐量较低的现象。针对上述现象,提出基于K-medoids聚类的异构环境多源烟草物流数据集成方法。通过欠采样平衡类别分布,利用数据相关性和阈值清洗剔除冗余信息,提高异构环境多源烟草物流数据质量,设计基于K-medoids聚类的烟草物流数据集成框架,使用迁移学习动态调整源域权重以优化目标域聚类性能,引入带有相似性约束的新数据点作为初始聚类中心,实现异构环境多源烟草物流数据的有效集成。实验结果表明,设计方法通过聚类算法能够将来自不同数据源的数据进行有效分组和整合,降低数据处理的复杂性,提高数据集成的吞吐量。

基于组合遗传算法的电力科技创新成果多agent集成仿真

电力科技成果普遍交叉,为了降低集成电力科技创新成果耗时与能量损耗,研究基于组合遗传算法的电力科技创新成果多agent集成仿真。将底层数据库中电力科技创新资源经多种接口调配至关联库、综合评价以及专家评价三大agent模块,通过结合遗传算法与蚁群算法优点的组合遗传算法,优化解决多agent集成任务分配问题,实现电力科技创新成果高效集成。实验表明,该算法的寻优能力高、求解速度快;可规范化、结构化地集成电力科技创新成果信息;具有耗时少、能量损耗低优势。为科技创新和成果转化提供新思路。

关于撤销“数字孪生驱动的离心泵机组故障诊断方法研究[计算机集成制造系统,2023,29(5):1462-1470]”一文的撤稿声明

本刊于2023年第29卷第5期发表的“数字孪生驱动的离心泵机组故障诊断方法研究”[1]一文,作者为张胜文、杨凌翮、程德俊,起止页码:1462-1470,因论文案例使用了合作单位的实验设备图片,应合作单位的要求,作者申请撤稿,因此,编辑部对该论文作撤稿处理,特此声明!请广大读者注意,勿再引用!

中小规模集成电路的自动化集成方法研究及应用

随着集成电路技术的发展,中小规模集成电路的设计和制造面临着日益复杂的挑战。为了提高设计和制造效率,自动化集成方法应运而生。本文对中小规模集成电路的自动化集成方法进行了研究,并探讨了其在实际中的具体应用,通过研究和应用自动化集成方法,中小规模集成电路的设计和制造过程将变得更加高效和可靠。