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LASSO算法在基于自然群体随机交配的多iQTL定位中的应用 被引量：1
1
作者 黎哲镇 郑珂辉 +2 位作者 周富杰 叶景山 温永仙 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第3期418-424,共7页
基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表明应用LASSO算法进行多iQTL定位,能够高效、准确地定位到iQTL... 基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表明应用LASSO算法进行多iQTL定位,能够高效、准确地定位到iQTL的位置,并且对各种遗传效应能进行较精确的估计. 展开更多
关键词 印迹效应 LASSO算法 多iqtl定位
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