基于红外图像形心优化提取的汽车夜视安全系统

为了提高汽车夜间行驶安全性能,设计并实现了一套基于红外图像处理的夜视安全系统;使用被动式红外相机对车辆和行人进行红外成像以得到车辆前方行人和车辆的准确位置;测距必须确定对象的形心,对红外图像的灰度值进行判定区分行人和车辆,对行人使用中值空域滤波方法进行降噪,对车辆使用db4小波进行预处理,然后使用基于图像边缘的图像分割方法进行图像分割,使用最大类间方差评估确定分割结果,再进行区域提取得到形心坐标;使用小孔成像模型计算形心与本车的距离,提取本车速度、加速度参数计算理论碰撞时间,当理论碰撞时间小于时间阈值时进行声光告警,从而实现实时预警;系统使用DIR-384-P红外相机,系统算法使用PFGA实现,测试结果表明,经过标校和加固后,系统与目标存在5 m距离时,车辆测距的误差率达到2.74%,行人测距的误差率低于3.9%,具有一定的实际应用价值。

警方的“夜明珠”：微光夜视安全监控技术

就图像领域而言．安全监控目前所采用的技术装备主要有：电视监控、红外夜视仪、X射线检查仪、热像仪和微光夜视仪等。它们各有千秋、各具特色。在公安工作的安全监控技术手段方面发挥着不可或缺和不可替代的作用。“微光”即微弱之光，指的是月光、星光或几乎全黑的夜间天空的自然辉光。微光夜视仪的功能特点是光电灵敏度特高，能让你将黑夜变成白昼，在月光、星光甚至几乎全黑的夜间对目标和区域进行观测、侦察和监控。包括实现夜间搜索观察。

红外图像处理在汽车防撞系统中的运用

基于红外图像的视觉处理,提出了新的汽车夜视安全控制方法。通过对车载热像仪所拍摄的红外图像的一系列处理,包括图像滤噪、图像分割和图像分析,得到前方车辆的排气管的形心坐标。根据这个坐标和已知的参数,建立测距几何模型,可以实时得到本车与前车的距离。指出将这一控制识别方法可以用在汽车防撞系统中,具有一定的应用前景。