夜间塔影图像目标识别方法的仿真研究

对夜间塔影图像目标进行准确识别,可以提高夜间塔影图像的成像质量和夜间塔影图像识别性能。进行夜间塔影图像目标识别时,需要对夜间塔影图像特征点进行不断的匹配,依据匹配结果对夜间塔影图像目标进行识别,传统的角点提取和特征匹配的夜间塔影图像目标识别算法,在SIFT特征点匹配过程中容易出现信息丢失和失真,降低了夜间塔影图像目标识别效果。提出一种基于夜间塔影图像自适应匹配投影和塔形分解的夜间塔影图像目标识别方法。改进方法是建立在对模糊夜间塔影图像的特征提取和多层净化处理的基础上,用离散Dopplerlet变换对夜间塔影图像进行时频重构,对高频夜间塔影图像进行降嗓处理,运用夜间塔影图像自适应匹配投影塔形分解对夜间塔影图像的灰度像素值进行增强,完成夜间塔影图像目标识别方法的改进。仿真结果表明,改进算法能有效去除或减弱噪声的影响,有效避免信息失真,最终良好实现了夜间塔影图像目标识别。