晨起与夜间用依那普利叶酸片辅助治疗H型高血压后血管内皮功能的观察

目的分析晨起与夜间用依那普利叶酸片针对H型高血压患者血管内皮功能以及血压的影响。方法在本院收治H型高血压患者中选择210例(时间区间2022年4月至2023年8月),按照Excel表随机排序划分对照组(105例,晨起用依那普利叶酸片治疗)和观察组(105例,夜间用依那普利叶酸片治疗)。比较两组血压水平、炎性因子水平、血管内皮功能等。结果对比两组治疗前后舒张压、收缩压,治疗前无差异,治疗后观察组低于对照组(P<0.05)。白介素-4、白介素-12、干扰素-γ水平检测与对比,观察组治疗后较对照组低(P<0.05)。对比患者内皮素-1、一氧化氮以及血管性假性血友因子抗原,治疗前无差异,治疗后观察组内皮素-1、血管性假性血友因子抗原低于对照组,一氧化氮高于对照组(P<0.05)。结论夜间用依那普利叶酸片对H型高血压患者进行治疗,可以更加有效对患者血压水平、血脂水平进行调节,并提升患者血管内皮功能。

用户夜间用水量测量及其在漏损控制中的应用

对无收益水量计算的困难进行了分析,揭示了用户夜间用水量测量的目的和意义,并提出了用户夜间用水量测量的方法。应用该方法对某小区的用户夜间用水量进行测量分析后,随即组织关阀测试,进行实证检验。试验表明,用户夜间用水量测量方法合理有效,这为供水企业漏损控制提供了新的思路。

结合粗糙集属性约简和夜间用水量分析的漏损识别研究

DMA(district metering area)小区的漏损判断一般采用夜间最小流量法(minimum night flow),其对小区计量设备的精度和采样频率有较高要求,中小城市DMA居民小区因为整体用水量偏小的原因,夜间最小小时流量往往与远传水表的最小计量单位在同一数量级,影响了远传水表数据精度,基于夜间最小流量法识别漏损的应用面临困难。针对以上问题,本文提出一种利用夜间累积用水量判断DMA居民小区是否发生漏损的方法。该方法通过邻域粗糙集的属性约简算法,找到居民小区夜间累积用水量的主影响因素,建立了夜间累积用水量与日用水量、是否周末、最低气温等主影响因素之间的关系模型。结果表明,基于修正后的夜间累积用水量关系模型有效提升居民小区漏损发生的识别能力,提高识别精度,降低误报率。

靶控输注异丙酚日间与夜间用药镇静疗效的比较

目的:比较靶控输注异丙酚日间与夜间给药的镇静疗效,为合理使用异丙酚靶控输注疗法提供参考。方法:选取2015年4—10月间收治的行急诊手部小手术的患者49例,根据手术时间将患者分为日间组30例(07:01—19:00)和夜间组29例(19:01—07:00);两组患者均给予局部或臂丛神经阻滞治疗,待麻醉疗效起效后开始以阶梯给药的方式给予靶控输注异丙酚,设定的4个效应室,其靶控浓度分别为0.8,1.2,2.0和4.0μg/mL;当异丙酚效应室浓度达到预设值后,维持5 min,记录各浓度下患者的脑电双频指数(BIS)值,比较两组患者在不同时间段异丙酚效应室浓度下的BIS值,并给予警觉与镇静评分(OAA/S评分,记录分值为2分时异丙酚效应室的浓度和BIS值。结果:夜间组患者在基础状态、异丙酚效应室浓度分别为1.2μg/mL和2.0μg/mL时的BIS值明显低于日间组(P<0.05);两组患者在异丙酚效应室浓度为0.8μg/mL和4.0μg/mL时的BIS值经比较其差异无统计学意义(P>0.05);患者OAA/S评分值为2分时,夜间组的异丙酚效应室浓度为(67.8±1.9)μg/mL,低于日间组为73.2±1.8)μg/mL(P<0.05);两组患者的BIS值经比较其差异无统计学意义(P>0.05)。结论:异丙酚的夜间镇静疗效强于日间,提示昼夜节律可影响异丙酚的镇静疗效。

夜间用水活跃小区的供水漏损监测问题探讨

针对夜间用水活跃小区最小夜间流量MNF阈值设置问题,提出了一种分时期MNF阈值设置、调整方法,包括时期划分、阈值计算、换季变点检测等,并讨论了防止漏报和误报的辅助分析手段,较好解决了此类小区供水漏损监测问题。

结合主动光源和改进YOLOv5s模型的夜间柑橘检测方法

【目的】解决夜间环境下遮挡和较小柑橘难以准确识别的问题,实现采摘机器人全天候智能化作业。【方法】提出一种结合主动光源的夜间柑橘识别方法。首先,通过分析主动光源下颜色特征不同的夜间柑橘图像,选择最佳的光源色并进行图像采集。然后,提出一种夜间柑橘检测模型BI-YOLOv5s,该模型采用双向特征金字塔网络(Bi-FPN)进行多尺度交叉连接和加权特征融合,提高对遮挡和较小果实的识别能力;引入Coordinate attention(CA)注意力机制模块,进一步加强对目标位置信息的提取;采用融入Transformer结构的C3TR模块,在减少计算量的同时更好地提取全局信息。【结果】本文提出的BI-YOLOv5s模型在测试集上的精准率、召回率、平均准确率分别为93.4%、92.2%和97.1%,相比YOLOv5s模型分别提升了3.2、1.5和2.3个百分点。在所采用的光源色环境下,模型对夜间柑橘识别的正确率为95.3%,相比白光环境下提高了10.4个百分点。【结论】本文提出的方法对夜间环境下遮挡和小目标柑橘的识别具有较高的准确性,可为夜间果蔬智能化采摘的视觉精准识别提供技术支持。

方便夜间用车二法

大多数摩友晚上用车都有过这样的不便，当用钥匙去开点火开关时，插了好几次都不能准确地把钥匙插入孔内，特别是点火开关位置在下面的踏板车，只得用一只手摸钥匙孔，另一只手插钥匙。若能加装一套照明灯。即可解决以上烦恼。

数字经济发展与城市收缩——来自夜间灯光数据的证据

数字经济正成为社会经济发展的新动能,它对于抑制城市收缩、促进城市协调发展具有深远影响。利用2011—2021年夜间灯光数据,识别城市收缩,并考察数字经济发展对城市收缩的影响。研究发现,数字经济发展可以显著抑制城市收缩;数字经济发展抑制城市收缩的效应在收缩型城市以及市场化水平低、教育水平低的地区表现得更为明显;城市收入差距、产业结构升级、城市创新创业是数字经济发展抑制城市收缩的重要渠道,加强网络基础设施建设会更有利于数字经济抑制城市严重收缩。进一步研究发现,数字经济发展对城市收缩的影响具有门槛效应,即当数字经济发展达到一定水平后,它对城市收缩的抑制作用才会显现,同时抑制作用具有边际报酬递增的后发性优势。本研究有助于揭示数字经济发展影响城市收缩的作用机制,对于如何利用数字经济有效抑制城市收缩提供了经验支持。

不同风格驾驶员眼动特性分析——夜间快速路分流区

为提高驾驶员在夜间快速路分流区换道的安全性,以不同风格的驾驶员为研究对象,分析不同风格驾驶员换道时眼动参数的变化规律。首先在前人研究基础上自编夜间快速路驾驶风格量表,对量表进行信度和Pearson相关系数法的效度检验;然后通过主成分分析法对问卷调查法得出的结果进行分析,得出驾驶风格综合得分量化模型,并使用K均值聚类分析法划分驾驶风格;最后基于眼动仪进行实车试验,获取三种风格驾驶员换道的眼动数据。试验结果表明:谨慎型、一般型、激进型驾驶员对于后视镜平均注视次数占比为48%、27%、25%;对左右两侧的平均累计注视时间占比是31%、25%、19%;平均瞳孔面积占比为56.3%、27.6%、16.1%。试验结果可以为提高驾驶员换道的行车安全性研究提供一定的数据支持。

我国区域塌陷的时空演绎特征与影响因素--基于夜间灯光数据的实证研究

区域塌陷问题制约了全国统一大市场建设和新时代区域协调发展。基于夜间灯光数据构建了区域塌陷指数,使用泰尔指数、空间自相关分析和核密度估计法对“十五”时期至“十三五”时期(2001—2020年)我国区域塌陷程度进行实证测度和时空演进分析,并运用地理探测器模型对区域塌陷的影响因素进行识别。结果显示,我国区域塌陷程度总体呈西高东低的梯度格局,且空间集聚特征不断增强。我国区域塌陷指数的区域差异主要源于区域内差异,总体呈倒U形变化。我国区域塌陷的演进趋势存在显著的区域异质性,东部与西部变化相对平稳,中部先“塌陷”后“崛起”,东北塌陷程度升高;南北差距不断扩大,但东西差距仍是主要矛盾。经济、人口、城镇化、行政级别、科技、交通等因素共同影响了我国区域塌陷的空间格局分异。

中国老年人午睡时长和夜间睡眠与抑郁症状的关联:基于2020年CHARLS数据的实证分析

背景随着我国进入中度老龄化社会,老年人心理健康问题逐年增加,而生活习惯与老年人的心理健康密切相关。目的探讨我国老年人午睡时长、夜间睡眠与抑郁症状的关系,基于生活习惯角度推荐睡眠时间,为老年人抑郁早期防控提供科学依据。方法基于2023-11-16公开发布第五轮(2020年)中国健康与养老追踪调查项目(CHARLS),纳入符合研究标准的8233名为研究对象。采用抑郁评定量表(CSE-D10)评估老年人抑郁症状,午睡时长划分5级:不午睡、<30 min、30~59 min、60~89 min、≥90 min,夜间睡眠分为5级:≥8 h、7~<8 h、6~<7 h、5~<6 h、<5 h。采用多因素Logistic回归分析探究影响老年人发生抑郁症状的因素,随机森林模型分析午睡时长、夜间睡眠在老年人发生抑郁症状中的重要程度,限制性立方样条曲线进一步探索午睡时长、夜间睡眠时长与抑郁症状发生风险之间的剂量-反应关系。结果2020年调查期间,中国老年人抑郁症状的发生率为24.84%(2045/8233)。多因素Logistic回归分析结果显示,午睡时长30~59 min是老年人发生抑郁症状的保护因素(OR=0.814,95%CI=0.673~0.985,P=0.034),夜间睡眠时间<5 h是老年人发生抑郁症状的危险因素(OR=1.705,95%CI=1.435~2.027,P<0.001)。女性、未婚/分居/离异/丧偶、失能、身体疼痛、强度体力活动、自评健康状况下降、生活满意度下降、卒中、帕金森病会增加老年人发生抑郁症状的风险(P<0.05)。随机森林模型显示,午睡时长、夜间睡眠时间对抑郁症状影响的重要性较高。午睡时长与发生抑郁症状之间存在非线性关系(P_(nonlinear)<0.05),老年人发生抑郁症的风险在午睡时长30 min后随着时间的增加而持续降低,最低水平约为50 min,午睡时长超过75 min后抑郁症状的发生风险会增加。老年人患抑郁症状的发生风险在夜间睡眠6 h后随着时间的增加而持续降低,最低水平约为7 h,睡眠时间超过9 h后抑郁的风险会增加(Poverall<0.05)。结论中国老年人群抑郁症的患病率较高(24.84%),午睡时长、夜间睡眠的持续时间与抑郁症之间呈J型关系,建议老年人每天午睡30~75 min,适度的午睡时长有效降低老年人发生抑郁症状的风险,同时夜间睡眠6~9 h降低抑郁症状的发生风险,对老年人群抑郁症的早期防控具有一定的意义。

1990-2020年长三角地区生境质量与夜间灯光的空间关系

基于1990-2020年长三角地区的土地利用数据和夜间灯光数据,运用InVEST生境质量评估模型、双变量空间自相关、相关系数对生境质量与夜间灯光的时空关系进行研究,并应用地理加权回归和归纳法分析两者的响应规律,结果表明:(1)浙江省总体上生境最优且城镇发展最快,安徽省在城镇快速发展的同时生境相对下降最少,生境质量和夜间灯光空间分布格局呈现出与区位、地形等因素的空间耦合性。(2)长三角地区生境质量与夜间灯光指数随着时间的发展空间上的依赖性越来越强,聚类模式主要为高-低、低-高及低-低3种。高-低聚类区域主要分布在浙江省和安徽省的南部、西部的山地丘陵,研究期内呈现缩小的趋势;低-高聚类区域在长三角东部平原区呈集聚分布、北部平原丘陵区呈零散分布,呈现扩张趋势。(3)不同年份各省份生境质量与夜间灯光指数呈显著负相关,且经济越发达的省份,生境质量与夜间灯光指数的负相关关系越强;生境质量与夜间灯光指数呈高度负相关的区县主要分布在长江下游沿岸和浙江省东部,相关性不显著的区县主要分布在安徽省、江苏省的北部,变化类型以负相关关系持续增强型占比最高。(4)生境质量与夜间灯光指数的相关关系随着城市发展呈U型变化,即随着城市发展,生境质量与夜间灯光指数的负相关关系先增强后下降。研究结果可为长三角城市可持续发展、生境调控提供前期基础。

术前夜间血压与结肠癌患者腹腔镜微创全结肠系膜切除术后发生并发症的关系

目的探讨术前夜间血压和结肠癌患者腹腔镜微创全结肠系膜切除术后发生并发症的关系。方法选择2017年3月-2023年3月于该院行腹腔镜微创全结肠系膜切除术的174例结肠癌患者。将术前夜间血压下降率≥0%的患者作为下降组,例数为92例;将术前夜间血压下降率<0%的患者作为上升组,例数为82例。分别收集患者在入室时、手术开始即刻、手术开始至30 min后、手术开始至60 min后、手术开始至120 min后和手术完成时的平均动脉压(MAP)。记录患者住院期间术后并发症发生情况;采用多因素Logistic回归模型,分析结肠癌患者行腹腔镜微创全结肠系膜切除术后发生并发症的独立危险因素。结果术前,下降组糖尿病发生率与左心室质量指数明显低于上升组(P<0.05);术前24 h动态血压参数中,两组患者术前夜间舒张压与夜间收缩压比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者术中MAP各时间点比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组患者手术开始后各时间点MAP明显低于入室时(P<0.05);下降组术后住院时急性肾损伤的发生率为10.87%,明显低于升高组的31.71%(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,术前夜间血压上升为结肠癌患者行腹腔镜微创全结肠系膜切除术后发生急性肾损伤的独立危险因素(P<0.05)。结论术前夜间血压上升为结肠癌患者行腹腔镜微创全结肠系膜切除术后发生急性肾损伤的独立危险因素。

基于视觉的夜间细颗粒物浓度估计

基于视觉的细颗粒物浓度(PM_(2.5))估计技术依据成像时悬浮细颗粒物对光线散射和吸收的整体影响来评估其浓度。这类技术具备良好的普适性,可实时检测广阔区域。已有研究依赖大气光均匀且充足的日间场景,无法适用于缺乏大气光且光照不均匀的夜间场景。本文提出首个基于视觉的夜间PM_(2.5)浓度估计方法,通过图像处理捕获人造光源在不同散射方向的光强分布,并以此特征拟合浓度值。该方法创新地将人造光源及周边光晕区域视为夜晚雾霾信息的主要来源。由于夜间自然光照强度相对人造光源较低,其主导的区域往往趋于漆黑,导致日间雾霾信息的主要来源(自然光照下像素颜色随着景深增加而逐渐接近“大气光/天空”颜色)在夜间的作用相比光源处要小很多。该方法明显优于日间PM_(2.5)估计方法,平均误差(MAE)为6.187μg/m^(3),决定系数(R^(2))为0.857,对比最新的端到端的神经网络方法在MAE和R^(2)上分别有20.69%、13.36%的相对提升。

老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者夜间呼吸暂停情况与认知障碍的关系

目的 探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者夜间呼吸暂停情况与认知障碍的关系。方法 85例OSAHS老年患者根据蒙特利尔认知评估量表(MoCA)的评分结果分为正常组(n=52)和障碍组(n=33),比较2组患者的认知功能特征,通过多导睡眠监测记录2组患者夜间呼吸暂停低通气指数(AHI)、微觉醒指数(RI)、睡眠效率(SE)、最低血氧饱和度(LSPO2)、平均血氧饱和度(MaSO2)、夜间呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时间及最长呼吸暂停持续时间,测定患者治疗前的血清胰岛素样生长因子1(IGF-1)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)及半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(Caspase)-3含量;采用Pearson相关分析夜间呼吸暂停情况与血清指标的相关性、患者夜间呼吸暂停情况与认知功能障碍的相关性,采用多元线性回归模型分析患者发生认知障碍的危险因素。结果 障碍组在视空间与执行、命名、注意力、语言、抽象、延迟记忆和定向等认知功能特征的评分均低于正常组(P<0.05),年龄、病程、呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时间、最长呼吸暂停持续时间、AHI、RI、MCP-1及Caspase-3水平高于正常组,SE、LSPO2、MaSO2、IGF-1低于正常组(P<0.05);患者夜间呼吸暂停次数和时长与IGF-1呈负相关,但与MCP-1、Caspase-3呈正相关(P<0.05),患者的MoCA评分与年龄、病程、AH、IRI、呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时长、最长呼吸暂停时长以及MCP-1和Caspase-3水平呈负相关,和SE、LSPO2、MaSO2以及IGF-1水平为正相关性(P<0.05);夜间呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时间及最长呼吸暂停持续时间是患者发生认知障碍的危险因素(P<0.05)。结论 老年OSAHS患者夜间呼吸暂停次数和暂停时间均与认知障碍程度呈正相关,呼吸暂停会增加患者出现认知障碍的风险。

吕梁山两次夜间暴雨的边界层特征及能量来源与转换

利用常规观测、NCEP/NCAR 1°×1°再分析、FY-2E卫星数据等资料,对分别由β-中尺度持续拉长状对流系统(MβECS)和中尺度对流复合体(MCC)造成的两次吕梁山夜间暴雨过程进行数值模拟和粒子后向轨迹追踪,结果表明:过程1受边界层南风急流和西南气流影响,山西西部低空急流偏西分量和晋中盆地边界层西南气流的增强是对流不稳定能量重建的重要因子。过程2则受边界层南风和东风急流作用,南风急流被显著抬升到对流层中高层,形成含有冰晶层的中高层云系,东风急流则供应低空水汽。两次过程边界层(0.8-1.2 km)粒子携带的水汽均明显超过低层(1.5-3 km),是夜间短时强降水所需水汽的最大贡献者。700 hPa及以上非绝热作用产生扰动有效位能,之后向扰动动能的转化是两次过程中短时强降水发生所需能量的主要来源。

基于YOLOv7改进的夜间樱桃检测方法:YOLOv7-Cherry

针对樱桃检测算法无法对夜晚环境下的樱桃进行成熟度识别的问题,提出一种改进的YOLOv7算法:YOLOv7-Cherry。使用一种将夜间樱桃图像和白天相同位置的樱桃图像相融合的图像预处理方法,保留夜间樱桃图像高空间分辨信息的同时加强其光谱分辨率。在YOLOv7-Cherry中,将CBAM注意力机制插入到骨干网络中,利用注意力机制强化神经网络的表征能力,强调重要特征,忽略次要特征,加强对樱桃目标特征的提取;为了加强目标检测算法对图像中小樱桃的识别,增加小目标检测层;改进了原始网络的初始检测框大小;为了减少遮挡对樱桃目标造成的损失,对检测框使用了Soft-NMS方法进行冗余去除。实验结果表明,YOLOv7-Cherry可以有效地识别出夜晚环境下的成熟樱桃和未成熟樱桃,与YOLOv3、Faster-RCNN、YOLOv4、YOLOv5和原YOLOv7相比,YOLOv7-Cherry的mAP提高了26.88、25.05、22.51、17.11和7.66个百分点,其中,识别精度、召回率、mAP和F1为93.9%、94.7%、97.4%、94.3%。

改进YOLOX的夜间安全帽检测算法

安全帽检测是保障建筑施工现场安全的一个有效手段。为保证暗光条件下图像分辨度,塔机吊钩摄像头夜间经常需采集灰度图像。由于摄像头晃动和人员走动,安全帽目标区域还经常会出现模糊现象。为解决模糊灰度图像中目标特征丢失所导致的检测精度下降问题,以YOLOX为基准模型,提出一种用于夜间安全帽检测的特征增强和回归权重自适应YOLOX(feature enhancement and regression weight adaptive,FERWA-YOLOX)算法。算法在输入层增加了融合不同大小感受野的多尺度残差(multi-scale residuals,MSR)模块,在同层网络中融合更多局部特征,降低目标局部模糊带来的影响;在解耦头的分类分支增加并行池化通道注意力(parallel pooling channel attention,PPCA)模块,弥补因目标颜色特征丢失所导致的网络分类能力的下降;设计了一种带双惩罚项的损失函数(double penalty items-Siou,DPI-Siou),自适应地降低形状固定目标的形状损失和模糊目标在回归时的权重,提高网络的检测精度。实验结果表明,FERWA-YOLOX较原YOLOX算法,mAP提升了4.88个百分点,参数量仅提升0.5 MB,且满足夜间实时检测需求。

企业数字化转型与城市经济活力——基于夜间灯光数据的混频回归

以2013—2021年中国沪深A股上市公司为样本,以夜间灯光数据衡量城市经济活力,实证检验企业数字化转型对城市经济活力的影响。研究发现,企业数字化转型对城市经济活力有显著的正向影响,在控制了内生性与稳健性后结论仍然成立,而促进就业、专业化分工与生产效率是其作用渠道,媒体关注度与数字普惠金融是具有正向影响的作用机制。异质性分析发现,高市场集中度的企业数字化转型对城市经济活力的边际影响更强,数字化转型对高城镇化率的城市经济活力的边际影响更强。结合宏观地级市与微观企业数据进行混频回归,丰富了企业数字化转型与城市经济活力的相关研究,在当前“从微观视角研究宏观问题”与“基于宏观背景研究微观问题”的大背景下具有重要的理论与实践意义,有助于政府、企业等相关主体认识到数字化转型的经济后果以及城市经济发展的影响因素,从而更好地实施数字化转型以及促进经济高质量发展。