采取有效措施 提高企业竞争力——关于山东大中工业企业竞争力的调查研究报告

山东大中工业企业在国内市场上有一定竞争力，１９家企业成为全国销售收入和利税行业状元，１６家企业成为全国自营出口１００强，３０家企业进入全国资产总额５００强。但国际竞争力很弱。山东资产排前１０位的企业，资产总和仅是世界５００强后１０位总和的３６％；山东销售收入前１０名的销售收入总和还不及世界５００强后１０位总和的１／８，利税总和仅为后１０位的１／２６。“中国家电第一，世界家电一强”的海尔，销售收入仅是ＬＧ的１／９，日立的１／６４。美国ＡＢ公司啤酒年产量是青岛啤酒的２６倍，销售收入是青岛啤酒的６５６７倍。因此，急需采取有效措施。

大中型工业企业经济发展现状及前景分析

本文研究发现:我国大中型企业技术创新在全国范围内呈现出逐渐改善的趋势,然而,这种改善在不同地区之间仍存在显著差异。评估和分析我国大中型工业企业的技术创新效果不仅有助于了解技术投入与产出,还可以分析地区差异、资源配置效率及利用率的情况。我国大中型工业企业目前仍表现为:投入与产出均增强,但东、中、西部差异未明显缩小;经济水平在一定程度上决定了专利的产出率,相较经济条件较为落后的地区,科技发达地区的技术成果转化率更高;技术创新效率整体偏低,地区间存在较多效率偏低地区;技术对外依存度下降但仍较高,技术获取效率有待提高。因此,可以通过政府激励政策的支持、积极进行自主创新等策略来促进我国大中型工业企业经济的可持续发展,仅供参考。

影响中国大中型工业企业协同创新要素的实证研究

从协同的渊源出发,并在面向我国大中型工业企业问卷调查的基础上,从数量上实证分析了企业“全面创新管理”中的协同创新的影响因素熏并总结出了四点启示。

基于DEA的新疆大中型工业企业技术创新效率研究

2009年新疆主要行业-大中型工业企业技术创新运转状况较差,共有6个行业中的大中型工业企业达到了DEA有效,其他11个行业为非DEA有效,整体水平较低,各行业发展很不平衡,许多行业中存在投入冗余和产出不足。一些行业,如石油加工、炼焦及核燃料加工业,在技术创新活动投入量较大,但投入产出的效率不高;而像专用设备制造业等则相反,创新效率很高。这样,新疆急需提高科技投入产出效率,加大行业自主创新力度,加速实现新疆大中型工业企业技术创新的跨越式发展。

基于行业视角的大中型工业企业研发机构创新效率研究——以江苏省为例

以江苏省大中型工业企业研发机构为研究对象,从行业角度出发,分析企业研发机构的建设和投入情况;在此基础上,构建基于行业视角的大中型工业企业研发机构创新效率评价体系,并结合静态和动态DEA模型对大中型工业企业研发机构的创新效率进行综合评价。

基于因子分析法的大中型工业企业技术创新能力评价

构建了大中型工业企业技术创新能力评价指标体系,利用因子分析方法找出影响大中型工业企业技术创新能力的关键因素,将其归为内部创新因子和外部创新因子,建立了大中型工业企业技术创新能力评价模型。利用2009年国内大中型工业企业R&D及相关活动的主要指标数据,对不同所有制类型的大中型工业企业的技术创新能力进行评价。研究结果表明:企业办科技机构数量和消化吸收经费支出对内部创新因子的贡献最大;有限责任公司、股份有限公司和外商投资企业在技术创新能力得分上的排名在各类型大中型工业企业中居前三位。

创新驱动视角下大中型工业企业创新能力动态综合评价

从创新驱动视角构建了企业创新驱动过程模型和企业创新能力评价指标体系,采用熵权法和时序加权平均法实证研究2008-2013年我国内陆30个省域大中型工业企业创新能力的区域化差异。结果表明,东中西部地区大中型工业企业创新能力差异明显,呈现东强西弱格局,创新投入和创新产出对企业创新能力的提升作用较大,同时创新过程与创新环境对企业创新能力的影响也不容忽视。在此基础上,从企业和政府角度提出相关对策与建议,为各省域大中型工业企业提高创新能力、增强核心竞争力和政府实施区域创新驱动发展战略提供决策参考。

我国省区大中型工业企业技术创新效率差异的实证分析

大中型工业企业技术创新效率影响区域经济的发展,因而有必要研究我国各省区大中型工业企业技术创新效率差异的原因及影响要素。基于此,本文运用DEA法分析我国各省区大中型工业企业技术创新效率的差异程度,并构建创新效率与影响要素的回归模型。对回归模型进行实证分析后,得出除了创新投入要素较大程度影响技术创新效率外,制度结构效率是影响大中型工业企业创新效率的重要因素,最后提出改进大中型工业企业技术创新效率的建议。

FDI对我国大中型工业企业技术创新能力的影响

从技术创新的角度,利用1998—2002年大中型工业企业的数据实证分析FD I对我国企业的技术创新能力的影响.结果表明FD I的流入对我国(包括三资企业)的技术创新能力存在显著的正面效应,如只考察国有大中型工业企业,溢出效应并不明显.

基于PCA-DEA综合评价模型的大中型工业企业技术创新效率评价

为克服DEA方法的弊端———指标集增大导致决策单元的有效性系数增大,采用主成分分析与DEA相结合的综合评价模型,对2011年我国31个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的技术创新效率进行了综合评价,并分析了产生不同评价结果的原因以及需要调整的方向。结果表明:当前我国各地区大中型工业企业整体的技术创新效率不高,各地区的大中型工业企业普遍存在创新投入不足的问题;各地区的大中型工业企业的技术创新效率存在显著差异。最后,提出提高技术创新效率的建议。

基于因子分析的大中型工业企业区域创新能力评价研究

大中型工业企业在提升区域创新能力和促进区域经济发展方面发挥着极为重要的作用。文章对大中型工业企业的区域创新能力给出了明确的定义,构建了一套评价大中型工业企业的区域创新能力的指标体系,采用因子分析法对30个省区的大中型工业企业的区域创新能力进行评价,并希望以此作为深入分析的基础。

江苏省大中型工业企业研发机构建设现状与对策研究

本文基于江苏省大中型工业企业研发机构的统计数据,总结江苏大中型工业企业研发机构建设的主要成效,分析存在的问题和不足,提出进一步推进大中型工业企业研发机构建设的对策和建议,包括强化创新意识、加强分类指导、加强多方投入、提升创新能力、完善服务机制等。

高校创新投入、产学合作与大中型工业企业创新产出——基于我国十三省市面板数据的实证研究

高校创新投入和产学合作都能在一定程度上促进企业的创新产出,但现有研究较少将两者置于同一框架内进行研究。以2001—2010年我国十三省市的经济数据为基础,分别考察高校创新投入和产学合作对大中型工业企业创新产出的影响,研究结果显示:高校创新投入和产学合作能够增加企业的专利产出,并且产学合作能够提升创新资本投入对专利产出的边际贡献。在分区域的实证结果中,高校创新投入能够促进一类创新区域内企业的两种创新产出,而产学合作分别作为单独变量和调节变量,也能显著提升一类创新区域内的两种创新产出,但在二类创新区域内,产学合作仅对专利产出的促进作用显著。

基于全面创新理论的国有大中型工业企业技术创新能力评价研究

在深入总结国内外学者关于技术创新能力及评价研究成果的基础上,提出了企业技术创新能力的内涵,并基于全面创新理论,从国有大中型工业企业的属性和特点出发,构建了国有大中型工业企业技术创新能力评价体系。

大中型工业企业科技活动支出效果经验分析

本文以1999-2005年我国各地区大中型工业企业为样本,在对大中型工业企业技术进步途径细分的基础上,实证分析了不同科技活动支出对其产品销售收入的影响。实证结果显示:科技开发经费内部支出对产品销售收入影响显著且产出弹性大;技术引进经费支出对产品销售收入影响显著但产出弹性小;消化吸收支出有正向作用但不显著;购买国内技术经费支出存在一定程度的负效应。最后,提出相应的政策建议。

研发效率的省际差异性——基于中国大中型工业企业数据的实证分析

以2007年中国30个省市区大中型工业企业数据为样本,运用DEA方法对省际研发效率的横向差异性进行分析。结果显示:在一定程度上,研发技术效率、研发纯技术效率与地区经济发展水平正相关,而研发规模效率与地区经济发展水平负相关。

基于突变级数法的大中型工业企业知识产权竞争力评价研究

运用突变级数法,构建了企业知识产权竞争力评价指标体系,对我国GDP排名前八位省份的大中型工业企业的知识产权竞争力进行了定量评价,并结合指标原始数据,对评价结果进行了全面比较与分析,指出了各省份的短板所在和提升策略,为落实国家知识产权战略、增强我国大中型工业企业知识产权竞争力提供借鉴。

基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。

我国大中型工业企业技术创新的投入与产出分析

文章根据中国科技统计年鉴1996～1999年大中型工业企业技术开发活动的有关数据,对全国大中型工业企业技术开发活动投入和其他技术活动投入以及企业技术创新的产出进行了测度分析,反映了其在技术创新方面的现状、变动趋势以及存在的主要问题。

皖江城市带大中型工业企业R&D效率研究——兼与上海市比较

在建设皖江城市带承接产业转移示范区背景下,为探究示范区内企业R&D效率,利用企业相关数据和DEA模型,对皖江城市带各市和上海市大中型工业企业R&D效率进行了研究,结果表明:与上海市相比,皖江城市带大中型工业企业R&D整体效率水平较低,存在较大提升空间,其中只有滁州、马鞍山和池州三市DEA有效。进一步分析的结论认为,投入要素的配置和规模不合理是造成R&D效率低下的主要原因。为提高效率,企业必须合理配置各项投入要素,同时加强政府引导扶持,促进产学研交流与合作。