考虑大众健康数据共享回报的数据定价决策

健康大数据是健康数据平台(HDP)的重要资产。如何对其合理定价以激励大众共享健康数据并满足不同类型的数据需求就成为一个关键的科学问题。文章考虑数据价值和健康数据隐私级别,应用委托代理与激励机制理论,研究由HDP和数据需求方构成的健康数据供应链定价及大众共享数据货币回报等运营决策问题。研究发现:HDP可为不同隐私级别的数据制定最优价格。同时,平台给大众货币回报的增加会提升HDP数据的可变价格,但可降低固定价格及数据需求量;而货币回报最优决策的获得由隐私成本率决定。并且货币回报在一定条件下与供需数据匹配程度成正相关,与平台处理数据能力成负相关。数值分析表明低隐私数据固定价格随平台数据处理能力的增强先减小后增大。