基于超网络的大众协同创新社区用户知识模型研究

基于典型的大众协同创新社区,在社区用户主体、知识文本和知识元3种要素的知识网络基础上,引入要素之间的映射关系,基于超网络的理论和方法来实现用户知识超网络集成建模,从而为社区用户知识资源全要素管理提供有效的分析框架。同时,结合复杂网络和社会网络分析方法,对超网络模型进行的实例分析,表明该模型分析方法深入、视角多,为企业的多目标用户知识获取提供了一种新的可视化、定量化的工具,为社区的用户知识管理提供了方向和依据。

基于超网络演化模型的社区知识发现与分析

知识作为最重要的无形资源在学界受到了广泛关注，尤其是利用知识网络对社区知识进行表达与挖掘．然而这些同质，静态的网络往往难以充分地描述社区中的知识资源要素及变化．为解决异质性表达问题，本文针对大众协同创新社区中知识的增长和消退机制，构建了一种超网络动态演化模型．同时，应用该模型的拓扑特性指标对社区中的知识分布特性进行分析，提出了基于动态超图的新的知识分类，并以此识别高价值的社区知识．最后，本文对该模型进行了实例验证，对实例中不同类型的知识点进行分析，并提出相应的管理策略．本文的研究对于发现社区中的创新知识，实现社区知识的精确管理提供了方法指导，对于提高社区管理水平和启发企业创新趋势具有重要意义．