基于GA-BP神经网络的锚碇混凝土热学参数反演

针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,以及热学参数优化反分析计算效率较低和神经网络对初值的依赖性问题,提出了基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的大体积锚碇混凝土热学参数反演分析。以四川省泸州市城东长江二桥锚碇大体积混凝土施工为工程实例,根据绝热温升试验与锚碇温度监控实测数据,利用均匀试验设计方法构建训练样本,通过网络训练,得到了训练成熟的GA-BP神经网络,建立了待反演热学参数与温度场之间的映射关系,采用该方法得到的热学参数能够很好地预测温度场,并能用于指导工程实际施工与温度监控,采用遗传算法(GA)优化的BP神经网络,网络收敛速度明显加快,能够明显减少网络的训练时间,提高网络效率。

悬索桥锚碇大体积混凝土裂缝的控制与处治探析

文章以黔西南州金州大桥建设为例,探讨了悬索桥锚碇大体积混凝土裂缝的控制与处治方法。研究结果表明,在悬索桥锚碇大体积混凝土结构的设计、施工和维护过程中,应充分考虑裂缝控制与处治的问题,采取合适的方法加以处理,以确保结构的安全可靠和经济合理。

大体积混凝土锚碇温度场与温度应力场仿真分析

大体积混凝土是大型桥梁建设中必须面对并认真解决的新课题。结合厦门海沧大桥大体积混凝土锚碇分层浇筑动态施工过程,基于三维非稳定温度场和徐变应力有限元法,对锚碇施工期和运行期的温度场、温度应力进行了仿真计算。计算中考虑了外界气温的周期变化、太阳辐射、水化生热、浇筑温度、分层厚度、徐变及混凝土弹性模量随龄期变化等因素的影响。仿真结果给出了温度场、温度应力的特性、分布及其随时间变化规律。通过仿真分析,能预测大体积混凝土结构中任一点任何时刻温度、应力及是否会开裂等信息;能细致地进行混凝土结构的防裂研究,客观地评价所制定的施工方案是否合理,提高工程的抗裂能力与安全性;提出相应的温控措施,为类似工程提供参考依据。

锚碇大体积混凝土智能通水温控方法与系统

大型桥梁锚碇的锚块部分属于典型大体积混凝土结构,施工期面临开裂风险,开展适应性智能通水温控方法与系统研究对混凝土温控防裂及提高混凝土质量具有重要意义。该文提出了锚碇真实温度场及应力计算、温流耦合控制算法,以及基于“端-边-云”控制模型的智能温度控制策略;研发了适应锚碇的智能通水温控系统装备和平台,包括供水、换向、控制和热交换系统,以及基于微信移动、Web客户端的多端软件平台,实现了混凝土通水温控的远程实时在线感知、真实分析、反馈控制和诊断预警。研究成果应用于龙门大桥西锚碇施工建设的全过程,节约了人力和用水,且未发现温度裂缝,成果可供同类工程温控防裂设计和施工参考。

宜昌长江公路大桥技术创新回顾

对宜昌长江公路大桥建设中钢桥面铺装、锚碇大体积混凝土防裂、支座体系等技术创新成果进行了回顾,阐述这些技术创新活动的背景、内容及实际应用的效果。