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ARIMA模型在大凌河支流流域降水量的预测应用研究
被引量:
2
1
作者
张家权
《水土保持应用技术》
2016年第4期11-13,共3页
以大凌河支流叶柏寿水文站以上区域为研究区域,基于ARIMA模型预测了该区域2000—2013年降水量,并和区域内实测的降水量进行对比分析ARIMA模型在大凌河支流降水量预测的适用性和预测精度。研究结果表明:ARIMA模型在大凌河支流降水量预测...
以大凌河支流叶柏寿水文站以上区域为研究区域,基于ARIMA模型预测了该区域2000—2013年降水量,并和区域内实测的降水量进行对比分析ARIMA模型在大凌河支流降水量预测的适用性和预测精度。研究结果表明:ARIMA模型在大凌河支流降水量预测中具有较好的精度,可用于区域降水量的预测,预测的降水量年值和实测降水量年值之间的相对误差小于20%,相关系数达到0.706 7。研究成果对于区域降水量预测和水资源配置规划具有参考价值。
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关键词
ARIMA模型
降水量预测
模型精度分析
大凌河支流流域
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职称材料
题名
ARIMA模型在大凌河支流流域降水量的预测应用研究
被引量:
2
1
作者
张家权
机构
辽宁省朝阳水文局
出处
《水土保持应用技术》
2016年第4期11-13,共3页
文摘
以大凌河支流叶柏寿水文站以上区域为研究区域,基于ARIMA模型预测了该区域2000—2013年降水量,并和区域内实测的降水量进行对比分析ARIMA模型在大凌河支流降水量预测的适用性和预测精度。研究结果表明:ARIMA模型在大凌河支流降水量预测中具有较好的精度,可用于区域降水量的预测,预测的降水量年值和实测降水量年值之间的相对误差小于20%,相关系数达到0.706 7。研究成果对于区域降水量预测和水资源配置规划具有参考价值。
关键词
ARIMA模型
降水量预测
模型精度分析
大凌河支流流域
分类号
P231.5 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
ARIMA模型在大凌河支流流域降水量的预测应用研究
张家权
《水土保持应用技术》
2016
2
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